Daniel Scholz – författare

This monograph deals with a general class of solution approaches in deterministic global optimization, namely the geometric branch-and-bound methods which are popular algorithms, for instance, in Lipschitzian optimization, d.c. programming, and interval analysis.It also introduces a new concept for the rate of convergence and analyzes several bounding operations reported in the literature, from the theoretical as well as from the empirical point of view. Furthermore, extensions of the prototype algorithm for multicriteria global optimization problems as well as mixed combinatorial optimization problems are considered. Numerical examples based on facility location problems support the theory. Applications of geometric branch-and-bound methods, namely the circle detection problem in image processing, the integrated scheduling and location makespan problem, and the median line location problem in the three-dimensional space are also presented.

The book is intended for both researchers and students in the areas of mathematics, operations research, engineering, and computer science.

In diesem Buch werden Grundlagen der numerischen Mathematik, interaktive Beispiele und praxisnahe Anwendungen miteinander verknüpft und anschaulich dargestellt. Unterstützt werden die Inhalte mit einer Vielzahl von Applikationen, die auf der Webseite des Autors kostenlos zur Verfügung stehen und deren Codes selbst editiert sowie weiterentwickelt werden können. 

In der didaktischen Ausrichtung des Werkes wurde insbesondere Wert darauf gelegt, auf langwierige Beweise und Herleitungen zu verzichten, so dass zum Verständnis sämtlicher Inhalte lediglich grundlegende Kenntnisse aus der Differenzial- und Integralrechnung sowie der linearen Algebra vorausgesetzt werden. 

Zusammenfassend besteht das Augenmerk der vorliegenden Ausarbeitung darin, die Freude und das Interesse am Lösen numerischer Probleme zu wecken sowie den Einstieg zur Lösung praxisnaher Aufgabenstellungen zu erleichtern.

In diesem Buch werden Grundlagen der angewandten Optimierung vermittelt und durch eine Vielzahl von Beispielen sowie praxisnahen Anwendungen anschaulich dargestellt. Unterstützt werden die Inhalte durch interaktive Applikationen, die auf der Webseite des Autors kostenlos zur Verfügung stehen. Dabei kann der Leser sämtliche Codes selbst editieren und ausführen, z.B. um den Einfluss von Parametern auszutesten.