Dominik Raabe – författare

Data Analytics in Football provides students, researchers, and coaches with a firm grounding in the principles of modern performance analysis. It offers an insight into the use of positional data, exploring how they can be collected, modeled, analyzed, and interpreted. Introducing cutting-edge methods, the book challenges long-held assumptions and encourages a new way of thinking about football analysis. The book seeks to define the role of positional data in football match analysis by exploring topics such as the following:

What is positional data analysis, and how did it emerge from conventional match analysis? How can positional data be collected, and which technologies can be used? What key performance indicators based on positional data should be used? How can traditional match analysis be complemented by using positional data and advanced KPIs? How can these new methods evolve in the future?

Based on data collected from active leagues and fully revised for the new second edition, the text now also examines data collection in relation to other sports, how a data-driven approach in decision-making is achieved by professional teams, the potential of the new methods of data collection, and how they could evolve in the future.

Accessibly written, packed full of examples from elite football, and supplemented with expert interviews, Data Analytics in Football is a thought-provoking, rigorously evidence-based guide to the use of data analytics in football performance analysis. As such, it is a vital resource for any student, researcher, or coach interested in performance analysis and skill acquisition, or anyone interested in football more generally.

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What is positional data analysis, and how did it emerge from conventional match analysis? How can positional data be collected, and which technologies can be used? What key performance indicators based on positional data should be used? How can traditional match analysis be complemented by using positional data and advanced KPIs? How can these new methods evolve in the future?

Based on data collected from active leagues and fully revised for the new second edition, the text now also examines data collection in relation to other sports, how a data-driven approach in decision-making is achieved by professional teams, the potential of the new methods of data collection, and how they could evolve in the future.

Accessibly written, packed full of examples from elite football, and supplemented with expert interviews, Data Analytics in Football is a thought-provoking, rigorously evidence-based guide to the use of data analytics in football performance analysis. As such, it is a vital resource for any student, researcher, or coach interested in performance analysis and skill acquisition, or anyone interested in football more generally.

Data Analytics in Football provides students, researchers, and coaches with a firm grounding in the principles of modern performance analysis. It offers an insight into the use of positional data, exploring how they can be collected, modeled, analyzed, and interpreted. Introducing cutting-edge methods, the book challenges long-held assumptions and encourages a new way of thinking about football analysis. The book seeks to define the role of positional data in football match analysis by exploring topics such as the following:What is positional data analysis, and how did it emerge from conventional match analysis?How can positional data be collected, and which technologies can be used?What key performance indicators based on positional data should be used?How can traditional match analysis be complemented by using positional data and advanced KPIs?How can these new methods evolve in the future? Based on data collected from active leagues and fully revised for the new second edition, the text now also examines data collection in relation to other sports, how a data-driven approach in decision-making is achieved by professional teams, the potential of the new methods of data collection, and how they could evolve in the future. Accessibly written, packed full of examples from elite football, and supplemented with expert interviews, Data Analytics in Football is a thought-provoking, rigorously evidence-based guide to the use of data analytics in football performance analysis. As such, it is a vital resource for any student, researcher, or coach interested in performance analysis and skill acquisition, or anyone interested in football more generally.

Data Analytics in Football provides students, researchers, and coaches with a firm grounding in the principles of modern performance analysis. It offers an insight into the use of positional data, exploring how they can be collected, modeled, analyzed, and interpreted. Introducing cutting-edge methods, the book challenges long-held assumptions and encourages a new way of thinking about football analysis. The book seeks to define the role of positional data in football match analysis by exploring topics such as the following:What is positional data analysis, and how did it emerge from conventional match analysis?How can positional data be collected, and which technologies can be used?What key performance indicators based on positional data should be used?How can traditional match analysis be complemented by using positional data and advanced KPIs?How can these new methods evolve in the future? Based on data collected from active leagues and fully revised for the new second edition, the text now also examines data collection in relation to other sports, how a data-driven approach in decision-making is achieved by professional teams, the potential of the new methods of data collection, and how they could evolve in the future. Accessibly written, packed full of examples from elite football, and supplemented with expert interviews, Data Analytics in Football is a thought-provoking, rigorously evidence-based guide to the use of data analytics in football performance analysis. As such, it is a vital resource for any student, researcher, or coach interested in performance analysis and skill acquisition, or anyone interested in football more generally.

Dieses Buch wird  Ihnen dabei helfen, die moderne Spielanalyse von Big Data im Profisport zu verstehen. Diese bildet die Basis dafür, wie man in Sekundenschnelle mit Hilfe von Positionsdaten relevante Informationen aus den Spielen herauslesen kann. 

Gut verständlich erklären die Autoren die spannenden Ergebnisse, die den Fußball auf der Basis der Spielanalyse 4.0 verändern. Dabei lernen Sie über die Entwicklung der „Positionsdaten-basierten Spielanalyse“ von ihren Kinderschuhen bis hin zum Status quo.  

Im Zentrum stehen die Erkenntnisse, die uns die moderne Spielanalyse heute liefert:  

·         Anhand von zahlreichen Beispielen aus der Fußball Bundesliga, anderen Ligen des europäischen Spitzensports und der Champions League wird anschaulich gezeigt, wie taktische Aspekte modelliert, einzelne Spiele oder ganze Saisons per Mausklick analysiert und anschließend interpretiert werden können.

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sp; Die Ergebnisse sollen dem interessierten (Fußball-)Fan als Leser nicht nur spannende Einblicke hinter die Kulissen des Profifußballs verschaffen, sondern auch die eigenen Vorstellungen und Überzeugungen bezüglich Fußballtaktik auf sportlich höchstem Niveau hinterfragen und zu neuen Überlegungen anregen.

Das Buch ist unterhaltsam und leicht lesbar und richtet sich sowohl  an Fußball- wie alle Sportspielfans,  die sich für neue Entwicklungen und Trends in der Analyse von Sportspielen interessieren.

Beispielsweise kommen folgende Experten zu Wort:

Ralf Rangnick (Sportdirektor, RB Leipzig),

Urs Siegenthaler (Head Scout, Deutsche Nationalmannschaft),

Hansi Flick (Sportdirektor, Deutscher Fußball Bund), 

Johannes Holzmüller (FIFA, Head of Football Technology Innovation),

Dr. Holger Broich (Leiter Gesundheit und Fitness, FC Bayern München),

Ernst Tanner (Akademie und Nachwuchsleiter, FC Red Bull Salzburg),

Lars OD

Christensen (Entwicklung Training, FC Midtjylland),

Dr. Hendrik Weber (Head of Strategic Projects, Deutsche Fußball-Liga),

Tim Bagner (ChyronHego, Account Manager Deutsche Fußball-Liga),

Wolfgang Hillmann (Präsident, Deutscher Hockeybund).

 

Dieses Sachbuch hilft Ihnen dabei, die moderne Spielanalyse von Big Data im Profisport besser zu verstehen, um in Sekundenschnelle mithilfe von Positionsdaten relevante Informationen aus den Spielen herauszulesen. Anhand von zahlreichen Abbildungen und Videobeispielen erklären die Autoren die spannenden Ergebnisse, die den Fußball auf der Basis der Spielanalyse 4.0 verändert haben.Im Zentrum des Buchs stehen die Erkenntnisse, die uns die moderne Spielanalyse heute liefert. Anhand von zahlreichen Beispielen aus der Fußball-Bundesliga, anderen Ligen des europäischen Spitzensports und der Champions League wird anschaulich gezeigt, wie taktische Aspekte modelliert, einzelne Spiele oder ganze Saisons per Mausklick analysiert und anschließend interpretiert werden können.Die zweite Auflage des Buchs ist aktualisiert, ergänzt, unterhaltsam, leicht lesbar und richtet sich sowohl an Fußball- wie alle Sportspielfans, die sich für neue Entwicklungen und Trends in der Analyse von Sportspielen interessieren.Beispielsweise kommen folgende Experten zu Wort:• Ralf Rangnick (RB Leipzig),• Urs Siegenthaler (Deutsche Nationalmannschaft),• Dr. Holger Broich (FC Bayern München),• Ernst Tanner (Philadelphia Union),• Lars OD Christensen (FC Midtjylland),• Dr. Hendrik Weber (Deutsche Fußball Liga),• Johannes Holzmüller (FIFA). Zu den AutorenUniv.-Prof. Dr. Daniel Memmert ist geschäftsführender Institutsleiter und Professor am Institut für Trainingswissenschaft und Sportinformatik (ITS) an der Deutschen Sporthochschule Köln (DSHS). Das Institut kooperiert mit verschiedenen Fußball-Bundesligisten, europäischen und amerikanischen Top-Mannschaften und der Deutschen Fußball-Nationalmannschaft. Seit 2015 organisiert es den ersten Masterstudiengang im Bereich Spielanalyse.Dominik Raabe ist auch am ITS an der DSHS tätig und u.a. mit der Leitung eines von der DFL geförderten Projekts zum Thema „Positionsdatenanalyse im Profifußball“ betraut.

Dieses Sachbuch hilft Ihnen dabei, die moderne Spielanalyse von Big Data im Profisport besser zu verstehen, um in Sekundenschnelle mithilfe von Positionsdaten relevante Informationen aus den Spielen herauszulesen. Anhand von zahlreichen Abbildungen und Videobeispielen erklären die Autoren die spannenden Ergebnisse, die den Fußball auf der Basis der Spielanalyse 4.0 verändert haben.

 Im Zentrum des Buchs stehen die Erkenntnisse, die uns die moderne Spielanalyse heute liefert. Anhand von zahlreichen Beispielen aus der Fußball-Bundesliga, anderen Ligen des europäischen Spitzensports und der Champions League wird anschaulich gezeigt, wie taktische Aspekte modelliert, einzelne Spiele oder ganze Saisons per Mausklick analysiert und anschließend interpretiert werden können.

 Die zweite Auflage des Buchs ist aktualisiert, ergänzt, unterhaltsam, leicht lesbar und richtet sich sowohl an Fußball- wie alle Sportspielfans, die sich für neue Entwicklungen und Trends in der Analyse von Sportspielen interessieren.

Beispielsweise kommen folgende Experten zu Wort:

• Ralf Rangnick (RB Leipzig),

• Urs Siegenthaler (Deutsche Nationalmannschaft),

• Dr. Holger Broich (FC Bayern München),

• Ernst Tanner (Philadelphia Union),

• Lars OD Christensen (FC Midtjylland),

• Dr. Hendrik Weber (Deutsche Fußball Liga),

• Johannes Holzmüller (FIFA).

 

Zu den Autoren

Univ.-Prof. Dr. Daniel Memmert ist geschäftsführender Institutsleiter und Professor am Institut für Trainingswissenschaft und Sportinformatik (ITS) an der Deutschen Sporthochschule Köln (DSHS). Das Institut kooperiert mit verschiedenen Fußball-Bundesligisten, europäischen und amerikanischen Top-Mannschaften und der Deutschen Fußball-Nationalmannschaft. Seit 2015 organisiert es den ersten Masterstudiengang im Bereich Spielanalyse.

Dominik Raabe ist auch am ITS an der DSHS tätig und u.a. mit der Leitung eines von der DFL geförderten Projekts zum Thema „Positionsdatenanalyse im Profifußball“ betraut.