Ernst Hanisch – författare

Zahlreiche Umfragen belegen, dass die Landschaft ein zentraler Bereich der österreichischen Identität ist. Landschaften ändern sich, im 20. Jahrhundert sehr rasch. Ihre Grundstrukturen bleiben aber relativ konstant. Unterschiedlich hingegen können die Wahrnehmungen der Menschen sein.Ernst Hanisch untersucht die Erfahrungen der Menschen in und mit der Landschaft: welche Gefühle Landschaft auslöst, wie sie Mentalitäten prägt. Der Zeithorizont reicht von der zweiten Hälfte des 19. Jahrhunderts bis zur Gegenwart. Im Zentrum stehen Archetypen der Landschaft: Berge – Flüsse – Wälder – Industrielandschaft – flaches Land. Das Ziel ist, über diesen Versuch einer Erfahrungsgeschichte eine neue Dimension der österreichischen Geschichte zu erschließen.

Salzburg hatte das Glück, dass nicht die Sowjetarmee, sondern die US-Armee das Land von der NS-Herrschaft befreite. Dennoch war es zunächst eine harte Besatzung. Ein zentrales Problem war die Entnazifizierung. Eine radikale Ausschaltung der ehemaligen Nationalsozialisten hätte den Versuch eines Wiederaufbaues verhindert. So lavierte man: Große Nazis wurden verhaftet, "kleine Nazis" blieben in ihren Positionen. Ein Bewusstsein der österreichischen Mitverantwortung für die Verbrechen der Nazis fehlte. Die Verantwortung für die Verbrechen wurde auf die "Deutschen" ausgelagert. Vorrang hatte der triste Alltag: Hunger-, Wohnungs-, Flüchtlingskrise. Dennoch versuchten die US-Militärregierung und die Landesregierung langsam eine Demokratie aufzubauen, welche die Fehler der Ersten Republik vermeiden sollte. Das Ergebnis war eine Konsens der drei zugelassenen Parteien. Dennoch wirkte der Schatten der Ersten Republik weiter. Die starke ÖVP beschuldigte die SPÖ, ein geringes Österreichbewusstsein zu besitzen, die SPÖ klagte die ÖVP-Führer an, für den "Austrofaschismus" verantwortlich gewesen zu sein.

It is a pleasure for us to present the contributions of the First International Symposium on Medical Data Analysis. Traditionally, the eld of medical data analysis can be devided into classical topics such as medical statistics, sur- val analysis, biometrics and medical informatics. Recently, however, time series analysis by physicists, machine learning and data mining with methods such as neural networks, Bayes networks or fuzzy computing by computer scientists have contributed important ideas to the led of medical data analysis. Although all these groups have similar intentions, there was nearly no exchange or discussion between them. With the growing possibilities for storing and ana- zing patient data, even in smaller health care institutions, the need for a rational treatment of all these data emerged as well. Therefore, the need for data exchange and presentation systems grew also. The goal of the symposium is to collect all these relevant aspects together. It provides an international forum for the sharing and exchange of original re- arch results, ideas and practical experiences among researchers and application developers from di erent areas related to medical applications dealing with the analysis of medical data. After a thorough reviewing process, 33 high quality papers were selected from the 45 international submissions. These contributions provided the di erent - pects of the eld in order to represent us with an exciting program.