Felix Weber – författare

Masterarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Unternehmensfuhrung, Management, Organisation, Note: 1,3, Albert-Ludwigs-Universitat Freiburg (Public und Non-Profit Management - Kommunale Verwaltung), Sprache: Deutsch, Abstract: Die ubergeordnete Forschungsfrage dieser Arbeit lautet: Lassen sich Betrachterinnen eines kommunalen Jahresabschlusses durch manipulierte Saulendiagramme sowohl in der Beurteilung der dargestellten Informationen als auch in einer anschlieenden Entscheidung beeinflussen?Der Aufbau der Arbeit ist wie folgt: In Kapitel 2 werden die einschlagige Literatur zum Thema sowie die abgeleiteten Hypothesen vorgestellt. Der Prozess der Datenerhebung inklusive des Aufbaus des Fragebogens wird in Kapitel 3 skizziert, wahrend in Kapitel 4 die Ergebnisse der Datenauswertung mit SPSS prasentiert werden. In Kapitel 5 werden die Ergebnisse diskutiert und Limitationen sowie weiterer Forschungsbedarf aufgezeigt.

"e;Selbstdisziplin meistern: Der Schlussel zu deinem Erfolg"e;Bist du bereit, dein volles Potenzial zu entfalten und deine Ziele endlich zu erreichen? In diesem Buch erfahrst du, wie du Selbstdisziplin als machtigen Verbundeten in deinem Leben einsetzt nicht als kurzfristige Losung, sondern als dauerhaften Lebensstil, der dich Schritt fur Schritt zu deinem Erfolg fuhrt. Warum du dieses Buch lesen solltest:Verstehe die Macht der Disziplin: Lerne, wie du Disziplin nicht nur als eine Fahigkeit, sondern als eine Grundlage fur langfristigen Erfolg aufbaust. Erreiche deine Ziele mit Leichtigkeit: Durch klare Strategien und konkrete Ubungen wirst du lernen, wie du deine Ziele fokussiert und systematisch erreichst. Uberwinde Ruckschlage: Entdecke, wie du dich auch in schwierigen Zeiten motivierst und zuruck auf den richtigen Weg findest. Kreiere deinen eigenen Erfolgsweg: Mit praktischen Tipps aus der Welt erfolgreicher Menschen und Ubungen zur personlichen Weiterentwicklung baust du dir ein Leben voller Erfullung und Erfolg. Verabschiede dich von Ausreden, Prokrastination und Selbstzweifeln und mach Disziplin zu deinem wichtigsten Erfolgsfaktor. "e;Selbstdisziplin meistern"e; zeigt dir, wie du konsequent deine Ziele verfolgst, deine Traume verwirklichst und ein Leben fuhrst, das du dir immer gewunscht hast. Dein Erfolg beginnt jetzt mit einem einzigen Schritt.

Waren Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) bis vor wenigen Jahren noch ausschließlich ein Thema von wissenschaftlichen Diskussionen, so finden sie heute zunehmend Eingang in Produkte des täglichen Lebens. Gleichzeitig wächst die Menge der produzierten und verfügbaren Daten aufgrund der zunehmenden Digitalisierung, der Integration digitaler Mess- und Regelsysteme und des automatischen Austausches zwischen Geräten (Internet of Things). Dabei wird zukünftig der Einsatz von Business Intelligence (BI) und ein Blick in die Vergangenheit für die meisten Unternehmen nicht mehr ausreichen.Um in Zukunft im Wettbewerb bestehen zu können, wird vielmehr Business Analytics benötigt, also vorausschauende und prädiktive Analysen und automatisierte Entscheidungen. Die Nutzung der wachsenden Datenmengen ist dabei eine bedeutende Herausforderung und einen der wichtigsten Bereiche der Datenanalyse stellen Methoden der Künstliche Intelligenz dar.Das Buch führt in komprimierter Form in die essenziellen Aspekte des Einsatzes von Methoden der Künstlichen Intelligenz für Business Analytics ein, stellt das Maschinelle Lernen und die wichtigsten Algorithmen in verständlicher Form anhand des Business Analytics Technologieframeworks vor und zeigt Anwendungsszenarien aus verschiedenen Branchen. Dazu liefert es mit dem Business Analytics Model for Artificial Intelligence ein Referenzvorgehensmodell zur Strukturierung von BA- und KI-Projekten im Unternehmen.

Waren Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) bis vor wenigen Jahren noch ausschließlich ein Thema von wissenschaftlichen Diskussionen, so finden sie heute zunehmend Eingang in Produkte des täglichen Lebens. Gleichzeitig wächst die Menge der produzierten und verfügbaren Daten aufgrund der zunehmenden Digitalisierung, der Integration digitaler Mess- und Regelsysteme und des automatischen Austausches zwischen Geräten (Internet of Things). Dabei wird zukünftig der Einsatz von Business Intelligence (BI) und ein Blick in die Vergangenheit für die meisten Unternehmen nicht mehr ausreichen.Um in Zukunft im Wettbewerb bestehen zu können, wird vielmehr Business Analytics benötigt, also vorausschauende und prädiktive Analysen und automatisierte Entscheidungen. Die Nutzung der wachsenden Datenmengen ist dabei eine bedeutende Herausforderung und einen der wichtigsten Bereiche der Datenanalyse stellen Methoden der Künstliche Intelligenz dar.Das Buch führt in komprimierter Form in die essenziellen Aspekte des Einsatzes von Methoden der Künstlichen Intelligenz für Business Analytics ein, stellt das Maschinelle Lernen und die wichtigsten Algorithmen in verständlicher Form anhand des Business Analytics Technologieframeworks vor und zeigt Anwendungsszenarien aus verschiedenen Branchen. Dazu liefert es mit dem Business Analytics Model for Artificial Intelligence ein Referenzvorgehensmodell zur Strukturierung von BA- und KI-Projekten im Unternehmen.

Das vorliegende Buch führt in die essentiellen Aspekte der Preispolitik ein und stellt gleichzeitig die Herausforderungen und Chancen der Digitalisierung und die neuen Möglichkeiten des Einsatzes von Software zur Preisoptimierung dar. Die besondere Bedeutung der Preispolitik ist allgemein anerkannt, das mögliche Potenzial wird aber aufgrund des Komplexitätsgrades und der Interkorrelation der Teilaspekte in den wenigsten Unternehmen ausgeschöpft. Alleine die verfügbare Menge von Informationen, die gesammelt und erstmals auch analysiert werden können, ermöglichen zusammen mit dem Megatrend der Künstlichen Intelligenz eine nie dagewesene Qualität an Prognosen, Optimierung und automatisierter Entscheidungsunterstützung. Das Angebot entsprechender Softwareapplikationen ist ebenfalls rasant gewachsen und wird in diesem Buch analysiert und eine Guideline zur Auswahl dieser bereitgestellt.

Das vorliegende Buch führt in die essentiellen Aspekte der Preispolitik ein und stellt gleichzeitig die Herausforderungen und Chancen der Digitalisierung und die neuen Möglichkeiten des Einsatzes von Software zur Preisoptimierung dar. Die besondere Bedeutung der Preispolitik ist allgemein anerkannt, das mögliche Potenzial wird aber aufgrund des Komplexitätsgrades und der Interkorrelation der Teilaspekte in den wenigsten Unternehmen ausgeschöpft. Alleine die verfügbare Menge von Informationen, die gesammelt und erstmals auch analysiert werden können, ermöglichen zusammen mit dem Megatrend der Künstlichen Intelligenz eine nie dagewesene Qualität an Prognosen, Optimierung und automatisierter Entscheidungsunterstützung. Das Angebot entsprechender Softwareapplikationen ist ebenfalls rasant gewachsen und wird in diesem Buch analysiert und eine Guideline zur Auswahl dieser bereitgestellt.

While methods of artificial intelligence (AI) were until a few years ago exclusively a topic of scientific discussions, today they are increasingly finding their way into products of everyday life. At the same time, the amount of data produced and available is growing due to increasing digitalization, the integration of digital measurement and control systems, and automatic exchange between devices (Internet of Things). In the future, the use of business intelligence (BI) and a look into the past will no longer be sufficient for most companies.Instead, business analytics, i.e., predictive and predictive analyses and automated decisions, will be needed to stay competitive in the future. The use of growing amounts of data is a significant challenge and one of the most important areas of data analysis is represented by artificial intelligence methods.This book provides a concise introduction to the essential aspects of using artificial intelligence methodsfor business analytics, presents machine learning and the most important algorithms in a comprehensible form using the business analytics technology framework, and shows application scenarios from various industries. In addition, it provides the Business Analytics Model for Artificial Intelligence, a reference procedure model for structuring BA and AI projects in the company.This book is a translation of the original German 1st edition Künstliche Intelligenz für Business Analytics by Felix Weber, published by Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, part of Springer Nature in 2020. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation. Springer Nature works continuously to further the development of tools for the production of books and on the related technologies to support the authors.

While methods of artificial intelligence (AI) were until a few years ago exclusively a topic of scientific discussions, today they are increasingly finding their way into products of everyday life. At the same time, the amount of data produced and available is growing due to increasing digitalization, the integration of digital measurement and control systems, and automatic exchange between devices (Internet of Things). In the future, the use of business intelligence (BI) and a look into the past will no longer be sufficient for most companies.Instead, business analytics, i.e., predictive and predictive analyses and automated decisions, will be needed to stay competitive in the future. The use of growing amounts of data is a significant challenge and one of the most important areas of data analysis is represented by artificial intelligence methods.This book provides a concise introduction to the essential aspects of using artificial intelligence methodsfor business analytics, presents machine learning and the most important algorithms in a comprehensible form using the business analytics technology framework, and shows application scenarios from various industries. In addition, it provides the Business Analytics Model for Artificial Intelligence, a reference procedure model for structuring BA and AI projects in the company.This book is a translation of the original German 1st edition Künstliche Intelligenz für Business Analytics by Felix Weber, published by Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, part of Springer Nature in 2020. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation. Springer Nature works continuously to further the development of tools for the production of books and on the related technologies to support the authors.

Master's Thesis from the year 2016 in the subject Biology - Ecology, grade: 1,0, University of London (SOAS), language: English, abstract: Ecological restoration may pursue multiple objectives related to functions and services provided by ecosystems. To understand the different characteristics of restoration programmes prioritising carbon storage and biodiversity conservation this study analysed the case of the TMRP and interviewed 13 stakeholders including project management, partners and landholders. The results revealed that a number of requirements for the two different restoration types are complementary but some specific characteristics particularly related to the selection, composition and diversity of restoration plantings exist. The effectiveness of restoration depends highly on the commitment of the stakeholders and the study showed that there are different interests between larger landholders, who care more for the general environment, and smaller landholders, who are more concerned about the land s productivity. Market-based instruments including carbon and biodiversity trading markets could be used to provide further incentives for all restoration stakeholders and enhance the effectiveness of restoration programmes.

Zwischen 2015 und 2017 erklärten sowohl Frankreich, die Türkei, als auch die Ukraine als Mitgliedstaaten der Europäischen Menschenrechtskonvention den Notstand nach Art. 15 EMRK. Die Ereignisse zeigen, dass der mit der Suspendierung von Konventionsrechten einhergehenden Diskussion um die rechtliche Normierung politischer und gesellschaftlicher Ausnahmezustände aktuelle Bedeutung zukommt. Zentral ist dabei die Frage, wer letztendlich den Notstand kontrolliert: der souveräne Nationalstaat, die Staatengemeinschaft mittels einer überstaatlichen gerichtlichen Kontrolle oder beide im Rahmen einer vertikalen und horizontalen Gewaltenverschränkung im europäischen Mehrebenensystem. Der weit gefasste Wortlaut des Art. 15 EMRK bringt Unklarheiten mit sich, auf die die Straßburger Konventionsorgane im Laufe der Jahre mit einer ausdifferenzierten Judikatur und mit der Einräumung nationaler Beurteilungsspielräume in Abwägungsfragen reagiert haben und die in der Arbeit näher untersucht wird.