Frank Dietrich – författare

Das Phänomen des Separatismus hat sich, wie der Zerfall der Sowjetunion und Jugoslawiens zeigt, zu einem wichtigen Faktor der internationalen Politik entwickelt. Auch in vielen demokratischen Staaten, die ihren Bürgern grundlegende Freiheiten gewähren, sind Spaltungstendenzen zu beobachten. Die Arbeit geht der Frage nach, ob sich Sezessionen von Staaten, die demokratisch verfasst sind, rechtfertigen lassen. Dazu werden die führenden philosophischen (und völkerrechtlichen) Konzeptionen einer eingehenden Analyse unterzogen. Erörtert werden zum einen die maßgeblich von Allen Buchanan entwickelten Gerechtigkeitstheorien, die nur gegen staatliches Unrecht gerichtete Sezessionen für legitim erachten. Zum anderen werden die ‑ z.B. von David Miller vertretenen ‑ Theorien der nationalen Selbstbestimmung untersucht. Ausgehend von einer Kritik der beiden Begründungsansätze stellt der Autor eine eigene Legitimationstheorie vor. Unter Berufung auf die grundlegenden Werte, zu denen sich moderne Demokratien bekennen, spricht er sich für die Anerkennung eines Sezessionsrechts aus. In seiner Argumentation geht er auch auf mögliche Folgen weitreichender Separationsbefugnisse, wie die Entstehung von Mikrostaaten oder Enklaven, ein.

Optimization of adaptive signal processing algorithms for wireless communications is based on a model of the underlying propagation channel. In practice, this model is never known perfectly. For example, its parameters have to be estimated and are only known with significant errors.

In this book, a systematic treatment of this practical design problem is provided for signal processing in the physical layer with multiple antennas. The design of robust signal processing algorithms is based on a description of the errors and the uncertainties in the system''s model. It applies principles of modern estimation, optimization, and information theory. Tutorial introductions to relevant literature and mathematical foundations give the necessary background and context to the reader.

The book provides detailed derivations and enlightening insights into the related technical problems covering the following topics in detail: An overview of the principles of training-based multiple-input multiple-output (MIMO) channel estimation. Robust minimax estimation of the wireless communication channel. Robust minimax prediction of the wireless communication channel based on the maximum Doppler frequency. Identification of channel and noise correlations (power delay profile, spatial and temporal correlations, spatial correlations of interference). Interpolation of band-limited autocovariance sequences. Robust linear and nonlinear precoding for the multi-user downlink with multiple antennas which is based on incomplete channel state information or channel correlations (performance measures, duality, robust Tomlinson-Harashima precoding, robust vector precoding, nonlinear beamforming).