Freimut Bodendorf – författare

This title demystifies artificial intelligence (AI) and analytics, upskilling individuals (healthcare professionals, hospital managers, consultants, researchers, students, and the population at large) around analytics and AI as it applies to healthcare.

This book shows how the tools, techniques, technologies, and tactics around analytics and AI can be best leveraged and utilised to realise a healthcare value proposition of better quality, better access and high value for everyone every day, everywhere. The book presents a triumvirate approach including technical, business and medical aspects of data and analytics and by so doing takes a responsible approach to this key area.

This work serves to introduce the critical issues in AI and analytics for healthcare to students, practitioners, and researchers.

This title demystifies artificial intelligence (AI) and analytics, upskilling individuals (healthcare professionals, hospital managers, consultants, researchers, students, and the population at large) around analytics and AI as it applies to healthcare.

This book shows how the tools, techniques, technologies, and tactics around analytics and AI can be best leveraged and utilised to realise a healthcare value proposition of better quality, better access and high value for everyone every day, everywhere. The book presents a triumvirate approach including technical, business and medical aspects of data and analytics and by so doing takes a responsible approach to this key area.

This work serves to introduce the critical issues in AI and analytics for healthcare to students, practitioners, and researchers.

This in-depth book addresses a key void in the literature surrounding the Internet of Things (IoT) and health. By systematically evaluating the benefits of mobile, wireless, and sensor-based IoT technologies when used in health and wellness contexts, the book sheds light on the next frontier for healthcare delivery. These technologies generate data with significant potential to enable superior care delivery, self-empowerment, and wellness management. Collecting valuable insights and recommendations in one accessible volume, chapter authors identify key areas in health and wellness where IoT can be used, highlighting the benefits, barriers, and facilitators of these technologies as well as suggesting areas for improvement in current policy and regulations.

Four overarching themes provide a suitable setting to examine the critical insights presented in the 31 chapters:

A comprehensive overview that introduces the critical issues regarding the role of IoT technologies for health, Delivering Superior Health and Wellness Management with IoT and Analytics paves the way for scholars, practitioners, students, and other stakeholders to understand how to substantially improve health and wellness management on a global scale.

Das bewusst kompakt gehaltene Buch zur Wirtschaftsinformatik unterstützt Praktiker, die sich einen schnellen und abgesicherten Überblick verschaffen wollen, ebenso wie mehrere Ebenen des Bildungssystems, von Hochschulen bis zu Berufsakademien. Es gibt eine Übersicht über alle wesentlichen Teilgebiete der Wirtschaftsinformatik. Ausgehend von der Erläuterung der Arbeitsweise des PC, der Einbettung von Rechnern in lokale und globale Netze sowie der Integration der dort verfügbaren Dienste werden die Grundlagen des Datenmanagements sowie die Unterstützung betrieblicher Funktionen und Prozesse durch Informationsverarbeitung erläutert. Diese Konzepte finden in einer breiten Palette moderner integrierter Anwendungssysteme in Industrie und Dienstleistung Verwendung, deren Erläuterung im Zentrum des Werkes steht. Die Leitidee der Integration und Vernetzung wurde sowohl im technischen als auch im Anwendungsteil konsequent beachtet.

Das Buch gibt einen zusammenfassenden Überblick über die modernen Möglichkeiten des Daten- und Wissensmanagements. Es stellt die wichtigsten Konzepte zur Organisation von Daten und Wissen in Unternehmen dar und skizziert die relevanten technischen Ansätze zur wissensorientierten Informationsverarbeitung. Dabei werden relationale Datenmodelle, Data-Warehouse-Konzepte und Dokumenten- und Content Management ebenso behandelt wie alle wichtigen Aspekte des Knowledge Managements. Schließlich wird ein Überblick gegeben über die einschlägigen wissensorientierten Systeme, von Expertensystemen über Fuzzy-Logic-Systeme bis hin zu künstlichen neuronalen Netzen und genetischen Algorithmen. Der Leser bekommt so schnell einen qualifizierten Einblick sowohl in die methodischen und technischen Ansätze als auch in praxisrelevante Erscheinungsformen des Daten- und Wissensmanagements. Die zweite Auflage wurde überarbeitet und um aktuelle Themen ergänzt. Der Bezug zur Anwendung der jeweiligen Methoden in der Praxis wurde weiter ausgebaut.

Das Buch gibt einen zusammenfassenden Überblick über die modernen Möglichkeiten des Daten- und Wissensmanagements. Es stellt die wichtigsten Konzepte zur Organisation von Daten und Wissen in Unternehmen dar und skizziert die relevanten technischen Ansätze zur wissensorientierten Informationsverarbeitung. Dabei werden relationale Datenmodelle, Data-Warehouse-Konzepte und Dokumenten- und Content Management ebenso behandelt wie alle wichtigen Aspekte des Knowledge Managements. Schließlich wird ein Überblick gegeben über die einschlägigen wissensorientierten Systeme, von Expertensystemen über Fuzzy-Logic-Systeme bis hin zu künstlichen neuronalen Netzen und genetischen Algorithmen. Der Leser bekommt so schnell einen qualifizierten Einblick sowohl in die methodischen und technischen Ansätze als auch in praxisrelevante Erscheinungsformen des Daten- und Wissensmanagements.