Gholamreza Alirezaei – författare

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4 produkter

Kategorier

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Fundamentals of Data Analytics
With a View to Machine Learning
AvRudolf Mathar,Gholamreza Alirezaeim. fl.
Inbunden, Engelska, 2020
994 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
This book introduces the basic methodologies for successful data analytics. Matrix optimization and approximation are explained in detail and extensively applied to dimensionality reduction by principal component analysis and multidimensional scaling. Diffusion maps and spectral clustering are derived as powerful tools. The methodological overlap between data science and machine learning is emphasized by demonstrating how data science is used for classification as well as supervised and unsupervised learning.
Fundamentals of Data Analytics
With a View to Machine Learning
AvArash Behboodi,Emilio Baldam. fl.
E-bok
Engelska, 2020
877 kr
Läs direkt efter köp
This book introduces the basic methodologies for successful data analytics. Matrix optimization and approximation are explained in detail and extensively applied to dimensionality reduction by principal component analysis and multidimensional scaling. Diffusion maps and spectral clustering are derived as powerful tools. The methodological overlap between data science and machine learning is emphasized by demonstrating how data science is used for classification as well as supervised and unsupervised learning.
Fundamentals of Data Analytics
With a View to Machine Learning
AvRudolf Mathar,Gholamreza Alirezaeim. fl.
Häftad, Engelska, 2021
720 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
This book introduces the basic methodologies for successful data analytics. Matrix optimization and approximation are explained in detail and extensively applied to dimensionality reduction by principal component analysis and multidimensional scaling. Diffusion maps and spectral clustering are derived as powerful tools. The methodological overlap between data science and machine learning is emphasized by demonstrating how data science is used for classification as well as supervised and unsupervised learning.
Wellenausbreitung
Grundlagen – Modelle – Messtechnik – Verfahren
AvBernhard Rembold,Gholamreza Alirezaei
Häftad, Tyska, 2026
610 kr
Kommande
Die Wellenausbreitung bestimmt maßgebend die Übertragungsverfahren in der Funkkommunikation und beeinflusst in vielen HF Anwendungen die Systemauslegung. Grundlegende Kenntnisse über das, was zwischen Sende- und Empfangsantenne geschieht, sind deshalb für eine plangemäße Funktion entscheidend. Ziel des Buches ist, dem Leser diese Kenntnisse zu vermitteln sowie ihn in die Lage zu versetzen, Probleme und Möglichkeiten in Zusammenhang mit der Wellenausbreitung zu verstehen und beurteilen zu können. Die vierte Ausgabe wurde sorgfältig überarbeitet und deutlich ergänzt. Einige Kapitel enthalten jetzt Übungsaufgaben. Die Kanalmodelle wurden durch WINNERII erweitert. Weitere Beispiele zur Erläuterung der Theorie wurden eingefügt.Der InhaltReflexion, Transmission, Beugung und StreuungTroposphäre und IonosphäreMehrwegeausbreitung, KanalmodellierungMessverfahren von FunkkanälenPeiltechnik incl. MUSIC und ESPRITMehrantennensysteme im Mobilfunk (MIMO)Räumliche Entzerrung (Zero-Forcing, Matched-Filter, MMSE)Die ZielgruppenStudierende der Nachrichten- und HochfrequenztechnikEntwicklungsingenieure im Bereich der Funkkommunikation, Radar- und Antennentechnik

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Fundamentals of Data Analytics
With a View to Machine Learning
AvRudolf Mathar,Gholamreza Alirezaeim. fl.
Inbunden, Engelska, 2020
994 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
This book introduces the basic methodologies for successful data analytics. Matrix optimization and approximation are explained in detail and extensively applied to dimensionality reduction by principal component analysis and multidimensional scaling. Diffusion maps and spectral clustering are derived as powerful tools. The methodological overlap between data science and machine learning is emphasized by demonstrating how data science is used for classification as well as supervised and unsupervised learning.
Fundamentals of Data Analytics
With a View to Machine Learning
AvArash Behboodi,Emilio Baldam. fl.
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Engelska, 2020
877 kr
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This book introduces the basic methodologies for successful data analytics. Matrix optimization and approximation are explained in detail and extensively applied to dimensionality reduction by principal component analysis and multidimensional scaling. Diffusion maps and spectral clustering are derived as powerful tools. The methodological overlap between data science and machine learning is emphasized by demonstrating how data science is used for classification as well as supervised and unsupervised learning.
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AvRudolf Mathar,Gholamreza Alirezaeim. fl.
Häftad, Engelska, 2021
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This book introduces the basic methodologies for successful data analytics. Matrix optimization and approximation are explained in detail and extensively applied to dimensionality reduction by principal component analysis and multidimensional scaling. Diffusion maps and spectral clustering are derived as powerful tools. The methodological overlap between data science and machine learning is emphasized by demonstrating how data science is used for classification as well as supervised and unsupervised learning.
Wellenausbreitung
Grundlagen – Modelle – Messtechnik – Verfahren
AvBernhard Rembold,Gholamreza Alirezaei
Häftad, Tyska, 2026
610 kr
Kommande
Die Wellenausbreitung bestimmt maßgebend die Übertragungsverfahren in der Funkkommunikation und beeinflusst in vielen HF Anwendungen die Systemauslegung. Grundlegende Kenntnisse über das, was zwischen Sende- und Empfangsantenne geschieht, sind deshalb für eine plangemäße Funktion entscheidend. Ziel des Buches ist, dem Leser diese Kenntnisse zu vermitteln sowie ihn in die Lage zu versetzen, Probleme und Möglichkeiten in Zusammenhang mit der Wellenausbreitung zu verstehen und beurteilen zu können. Die vierte Ausgabe wurde sorgfältig überarbeitet und deutlich ergänzt. Einige Kapitel enthalten jetzt Übungsaufgaben. Die Kanalmodelle wurden durch WINNERII erweitert. Weitere Beispiele zur Erläuterung der Theorie wurden eingefügt.Der InhaltReflexion, Transmission, Beugung und StreuungTroposphäre und IonosphäreMehrwegeausbreitung, KanalmodellierungMessverfahren von FunkkanälenPeiltechnik incl. MUSIC und ESPRITMehrantennensysteme im Mobilfunk (MIMO)Räumliche Entzerrung (Zero-Forcing, Matched-Filter, MMSE)Die ZielgruppenStudierende der Nachrichten- und HochfrequenztechnikEntwicklungsingenieure im Bereich der Funkkommunikation, Radar- und Antennentechnik

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Wellenausbreitung

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