Gilles Venturini – författare

This book is a collection of representative and novel works done in Data Mining, Knowledge Discovery, Clustering and Classification that were originally presented in French at the EGC''2012 Conference held in Bordeaux, France, on January 2012. This conference was the 12th edition of this event, which takes place each year and which is now successful and well-known in the French-speaking community. This community was structured in 2003 by the foundation of the French-speaking EGC society (EGC in French stands for ``Extraction et Gestion des Connaissances'''' and means ``Knowledge Discovery and Management'''', or KDM).

This book is intended to be read by all researchers interested in these fields, including PhD or MSc students, and researchers from public or private laboratories. It concerns both theoretical and practical aspects of KDM. The book is structured in two parts called ``Knowledge Discovery and Data Mining'''' and ``Classification and Feature Extraction or Selection''''. The first part (6 chapters) deals with data clustering and data mining. The three remaining chapters of the second part are related to classification and feature extraction or feature selection.

This book is a collection of representative and novel works done in Data Mining, Knowledge Discovery, Clustering and Classification that were originally presented in French at the EGC''2013 (Toulouse, France, January 2013) and EGC''2014 Conferences (Rennes, France, January 2014). These conferences were respectively the 13th and 14th editions of this event, which takes place each year and which is now successful and well-known in the French-speaking community. This community was structured in 2003 by the foundation of the French-speaking EGC society (EGC in French stands for "Extraction et Gestion des Connaissances" and means "Knowledge Discovery and Management", or KDM).

This book is aiming at all researchers interested in these fields, including PhD or MSc students, and researchers from public or private laboratories. It concerns both theoretical and practical aspects of KDM. The book is structured in two parts called "Applications of KDM to real datasets" and "Foundations of KDM".

The recent and novel research contributions collected in this book are extended andreworked versions of a selection of the best papers that were originally presented inFrench at the EGC’2011 Conference held in Brest, France, on January 2011.EGC stands for "Extraction et Gestion des connaissances" in French, and means "Knowledge Discovery and Management" or KDM.KDM is concerned with the works in computer science at the interface between data and knowledge; such as Data Mining, Knowledge Discovery, Business Intelligence, Knowledge Engineering and Semantic Web. This book is intended to be read by all researchers interested in these fields, includingPhD or MSc students, and researchers from public or private laboratories. Itconcerns both theoretical and practical aspects of KDM.This book has been structured in two parts. The first part, entitled “Data Mining, classification and queries”, deals with rule and pattern mining, with topological approachesand with OLAP.The second part of the book, entitled “Ontology and Semantic”, is relatedto knowledge-based and user-centered approaches in KDM.

Le présent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement de la 10e édition de l’atelier fouille de données complexes, organisé par le groupe de travail EGC "Fouille de Données Complexes". Cet atelier s’est tenu au cours de la conférence EGC’2013 à Toulouse. Cette manifestation, qui fêtait son 10e anniversaire, fut l’occasion de rassembler une communauté de chercheurs et d’industriels désireux de partager leurs expériences et problématiques dans le domaine de la fouille de données complexes. Depuis plus de dix ans, cet événement permet de stimuler et fédérer les échanges scientifiques autour de la fouille de données complexes.

Le présent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement de l''atelier « Apprentissage et Visualisation » qui s''est tenu au cours de la plateforme AFIA en 2009. Cette manifestation a été l''occasion de faire le point sur les techniques et les applications utilisant conjointement l''apprentissage et la visualisation dans le domaine de la fouille de données, et d''établir un dialogue entre chercheurs et industriels oeuvrant dans ces domaines. Plus précisément, les articles sélectionnés du numéro concernent la construction et visualisation de graphes de voisinage, l''apprentissage de structures classificatoires visuelles avec les cartes de Kohonen, la découverte visuelle de motifs dans les systèmes d''information géographique, l''utilisation de contraintes pour interagir avec une visualisation ou encore, l''amélioration des méthodes de visualisation par projection.

La sélection d''articles publiés dans le présent recueil constitue les actes des XIe « Journées Internationales Francophones Extraction et Gestion des Connaissances » (EGC2011)qui se sont déroulées au Quartz à Brest du 25 au 28 janvier 2011. L''objectif de ces journées scientifiques est de rassembler dans un même lieu les chercheurs de disciplines connexes (Bases de Données, Statistiques, Apprentissage, Représentation des Connaissances, Gestion des Connaissances et Fouille de Données) et les ingénieurs qui mettent en oeuvre sur des données réelles des méthodes d''extraction et de gestion des connaissances afin de contribuer à la formation d''une communauté scientifique dans le monde francophone. Les communications rassemblées dans ce volume traduisent à la fois le caractère multidisciplinaire des travaux de recherche présentés, la richesse des applications sous-jacentes et la vitalité des innovations issues de l''extraction et de la gestion des connaissances.

Le présent numéro spécial de la revue RNTI regroupe les versions longues d''une sélection d''articles présentés lors des 41èmes Journées de Statistique, qui ont eu lieu du 25 au 29 mai 2009 à Bordeaux, portant sur des sujets à la frontière entre statistique et nouvelles technologies de l''information. Les articles sélectionnés du numéro concernent des sujets assez variés allant de l''apprentissage automatique à l''estimation de paramètres pour des modèles de données fonctionnelles, ou encore des méthodes bayésiennes, dont la présentation est de nature didactique, à des stratégies d''accès à distance à des données confidentielles anonymisées.

Le présent numéro spécial de la revue RNTI concerne la VIIe édition de la Conférence francophone sur les entrepôts de données et l''analyse en ligne (EDA''11). Cette manifestation a été l''occasion de faire le point sur les approches théoriques et applicatives pour la conception et l''interrogation des entrepôts de données. Elle permet d''établir un dialogue entre les chercheurs et les industriels oeuvrant dans ces domaines. Les articles sélectionnés du numéro concernent la conception des entrepôts de données, l''analyse, la personnalisation et la recommandation dans les systèmes OLAP, l''analyse en ligne des données complexes (spatiales, textuelles et XML), et l''optimisation des performances.

Le présent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement des dernières journées nationales de travail et des derniers ateliers organisés par le groupe de travail EGC-Fouille de Données Complexes. Le groupe de travail s''est focalisé ces dernières années sur la fouille de données complexes lorsque la complexité est liée aux données multiples. Ces manifestations furent l''occasion de rassembler des chercheurs et des industriels désireux de dialoguer en partageant leurs expériences et problématiques dans ce domaine. Plus précisément, ce numéro regroupe les articles sélectionnés à la suite d''un appel national, répartis en 5 parties : la première partie concerne le traitement automatique d''informations complexes ; la deuxième partie aborde l''apprentissage non supervisé avec les cartes topologiques probabilistes, une approche collaborative et une approche multi-échelle ; la troisième partie s''intéresse à l''apprentissage supervisé et faiblement supervisé avec des techniques d''enrichissement ; la quatrième partie aborde les approches crédibilistes appliquées à des données complexes, multi-vues ou multi-sources. La dernière partie expose des approches visuelles et floues pour l''exploration des données et l''organisation des informations hétérogènes, multi-sources, imprécises.

Ce numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement de la quatrième édition des journées thématiques sur l''apprentissage et la fouille de données organisées en mai 2010 par les laboratoires LIPN et L2TI de l''Université Paris 13. Ces journées ont été l''occasion de faire le point sur l''état de l''art des techniques et des applications utilisant l''apprentissage artificiel dans le domaine de la fouille de données, et d''établir un dialogue entre chercheurs et industriels oeuvrant dans ces domaines. Les articles ici réunis abordent différents aspects de l''apprentissage artificiel et de la fouille de données. Le lecteur trouvera ainsi, aux côtés de quelques articles plutôt théoriques, des exemples d''approches appliquées à des problèmes actuels, comme la prévision de trajectoires ou l''analyse des réseaux sociaux.

Le présent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement des dernières journées nationales de travail et des derniers ateliers organisés par le groupe de travail EGC-Fouille de Données Complexes. Le groupe de travail s''est focalisé ces dernières années sur la fouille de données complexes lorsque la complexité est liée aux données multiples. Ces manifestations furent l''occasion de rassembler des chercheurs et des industriels désireux de dialoguer en partageant leurs expériences et problématiques dans ce domaine. Plus précisément, ce numéro regroupe les articles sélectionnés à la suite d''un appel national, répartis en 5 parties : la première partie concerne le traitement automatique d''informations complexes ; la deuxième partie aborde l''apprentissage non supervisé avec les cartes topologiques probabilistes, une approche collaborative et une approche multi-échelle ; la troisième partie s''intéresse à l''apprentissage supervisé et faiblement supervisé avec des techniques d''enrichissement ; la quatrième partie aborde les approches crédibilistes appliquées à des données complexes, multi-vues ou multi-sources. La dernière partie expose des approches visuelles et floues pour l''exploration des données et l''organisation des informations hétérogènes, multi-sources, imprécises.

La sélection d''articles publiés dans le présent recueil constitue les actes des 12e Journées Internationales Francophones Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2012) qui se sont déroulées à l''université de Bordeaux I du 31 janvier au 3 février 2012. L''objectif de ces journées scientifiques est de rassembler dans un même lieu les chercheurs de disciplines connexes (Bases de Données, Statistiques, Apprentissage, Représentation des Connaissances, Gestion des Connaissances et Fouille de Données) et les ingénieurs qui mettent en oeuvre sur des données réelles des méthodes d''extraction et de gestion des connaissances. Cette conférence est un événement majeur fédérateur de la communauté francophone en Extraction et Gestion des Connaissances et regroupe des chercheurs de nombreux pays (notamment France, Belgique, Suisse, Canada, Afrique du Nord). Le programme de la conférence comprend aussi des présentations de chercheurs invités reconnus mondialement pour leurs travaux. Les communications rassemblées dans ce volume traduisent à la fois le caractère multidisciplinaire des travaux de recherche présentés, la richesse des applications sous-jacentes et la vitalité des innovations issues de l''extraction et de la gestion des connaissances.

La sélection d''articles publiés dans le présent recueil constitue les actes des 8e journées de la Conférence francophone sur les Entrepôts de Données et l''Analyse en ligne (EDA''12) qui s''est déroulée à Bordeaux les 12 et 13 juin 2012. Cette manifestation annuelle est l''occasion d''échanges entre les chercheurs, les industriels et les utilisateurs intéressés par les nouvelles approches pour les architectures, l''intégration, la modélisation, l''interrogation et l''optimisation des technologies d''analyse en ligne (OLAP) et de l''entreposage de données.

Les technologies d’analyse en ligne (OLAP) et d’entreposage de données se sont imposées comme des outils fondamentaux et incontournables de l’informatique décisionnelle. Elles sont aujourd’hui confrontées à de nouveaux défis scientifiques qui apparaissent avec la prolifération de nouveaux types de données, de nouvelles architectures et infrastructures, etc. La conférence francophone sur les entrepôts de données et l’analyse en ligne EDA, arrivée à sa dixième édition, vise à créer un contexte pour la rencontre et l’échange entre chercheurs, industriels et utilisateurs français et francophones intéressés par les avancées dans les entrepôts de données et l’analyse en ligne. Le présent recueil constitue les actes du colloque EDA 2014, qui s’est déroulé à Vichy les 5 et 6 juin 2014, avec un programme comprenant douze présentations scientifiques, deux conférences invitées, et des démonstrations scientifiques.

Durant la dernière décennie, l’architecture logicielle a émergé comme une notion centrale dans l’ingénierie des logiciels. La Conférence Francophone sur les Architectures Logicielles (CAL) constitue un forum d’échange privilégié entre chercheurs et industriels s’intéressant aux différentes facettes des architectures logicielles. CAL est destinée à mettre en exergue les spécificités des langages, méthodes, techniques et outils pour les architectures logicielles, leurs points communs, leurs divergences, ainsi que leurs tendances futures.

Les humanités numériques (HN) sont ce que la bioinformatique est à la biologie, un regroupement d’approches systémiques dont le socle repose sur des données numériques produites en grande quantité, non pas par le génome, mais par l’être humain dans la (ou les) société(s).Dans ce numéro toutes les disciplines ne sont pas représentées. Les diffé- rents travaux mettent l’accent sur la présentation de certaines lignes de forces dans ce champ émergent (HN) comme la comparaison de corpus multilingues, l’annotation d’archives historiques, le traitement d’actua- lités multimedia, l’annotation d’une bibliothèque numérique, l’analyse de réseaux sociaux, l’analyse d’opinions en géographie spatiale, la caracté- risation de l’espace de controverses politiques et l’analyse structurelle de projets de recherche d’une communauté épistémique.

La sélection d’articles publiés dans le présent recueil constitue les actes des 15e Journées Internationales Francophones Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2015) qui se sont déroulées à Luxembourg du 27 au 30 janvier 2015. L’objectif de ces journées scientifiques est de rassembler dans un même lieu les chercheurs de disciplines connexes (Bases de Données, Statistiques, Apprentissage, Représentation des Connaissances, Gestion des Connaissances et Fouille de Données) et les ingénieurs qui mettent en œuvre sur des données réelles des méthodes d’extraction et de gestion des connaissances. Cette conférence est un événement majeur fédérateur de la communauté francophone en Extraction et Gestion des Connaissances et regroupe des chercheurs de nombreux pays (notamment France, Belgique, Suisse, Canada, Afrique du Nord). Le programme de la conférence comprend aussi des présentations de chercheurs invités reconnus mondialement pour leurs travaux. Les communications rassemblées dans ce volume traduisent à la fois le caractère multidisciplinaire des travaux de recherche présentés, la richesse des applications sous-jacentes et la vitalité des innovations issues de l’extraction et de la gestion des connaissances.

L’entreposage de données et l’analyse en ligne se sont imposés comme des outils fondamentaux et incontournables de l’informatique décisionnelle. Ils sont aujourd’hui confrontés à de nouveaux défis scientifiques qui apparaissent avec la prolifération de nouveaux types de données, de nouvelles architectures et infrastructures, etc. La conférence francophone sur les entrepôts de données et l’analyse en ligne EDA, arrivée à sa onzième édition, vise à créer un contexte pour la rencontre et l’échange entre chercheurs, industriels et utilisateurs intéressés par les avancées dans les entrepôts de données et l’analyse en ligne. Le présent recueil constitue les actes du colloque EDA 2015, qui s’est déroulé à Bruxelles, Belgique, les 2 et 3 avril 2015, avec un programme comprenant douze présentations scientifiques, deux conférences invitées, et des démonstrations scientifiques.