Heinrich Braun – författare & böcker

Archiv Für Sozialwissenschaft Und Sozialpolitik; Volume 21

AvWerner Sombart,Max Weberm. fl.

Inbunden, Tyska, 2022

554 kr

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Archiv Für Sozialwissenschaft Und Sozialpolitik; Volume 21

AvWerner Sombart,Max Weberm. fl.

Häftad, Tyska, 2022

429 kr

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göttliche heilige Schrift des alten und neuen Testamentes. X. Band.

AvHeinrich Braun

Inbunden, Tyska, 2022

471 kr

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göttliche heilige Schrift des alten und neuen Testamentes. X. Band.

AvHeinrich Braun

Häftad, Tyska, 2022

357 kr

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Biblia Sacra oder die ganze heil. Schrift des Alten und Neuen Testaments. Zweiter Theil.

AvHeinrich Braun

Inbunden, Tyska, 2022

542 kr

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Biblia Sacra oder die ganze heil. Schrift des Alten und Neuen Testaments. Zweiter Theil.

AvHeinrich Braun

Häftad, Tyska, 2022

414 kr

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Archiv für soziale Gesetzgebung und Statistik. Elfter Band.

AvHeinrich Braun,Werner Sombartm. fl.

Inbunden, Tyska, 2023

585 kr

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Archiv für Sozialwissenschaft und Sozialpolitik. Dreiundzwanzigster Band.

AvHeinrich Braun,Werner Sombartm. fl.

Inbunden, Tyska, 2023

585 kr

Skickas inom 5-8 vardagar

Archiv für Sozialwissenschaft und Sozialpolitik. Dreiundzwanzigster Band.

AvHeinrich Braun,Werner Sombartm. fl.

Häftad, Tyska, 2023

471 kr

Skickas inom 5-8 vardagar

Archiv für soziale Gesetzgebung und Statistik. Elfter Band.

AvHeinrich Braun,Werner Sombartm. fl.

Häftad, Tyska, 2023

457 kr

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Praktikum Neuronale Netze

Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

1996

600 kr

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Das Buch wendet sich an alle, die an neuronalen Netzen und ihren praktischen Anwendungen interessiert sind. Mit der auf Diskette beigefügten Praktikumssoftware können neuronale Netze am PC simuliert und auf ihren Nutzen für Anwendungen untersucht werden (eine Variante für UNIX-Workstations ist ebenfalls verfügbar).In zehn Kapiteln werden alle wichtigen Spielarten neuronaler Netze behandelt. Ausgehend vom klassischen Perzeptron werden u.a. Backpropagation, Hopfield-Netze und Kohonens neuronale Karten vorgestellt. Jedes Kapitel enthält nach einer grundlegenden Einführung in das jeweils behandelte Modell Übungsaufgaben und Versuche, die mit der (für den Nachdruck 1997 aktualisierten) Software durchgeführt werden können. Musterlösungen für Aufgaben und Versuche runden die Kapitel ab.

Neuronale Netze

Optimierung durch Lernen und Evolution

AvHeinrich Braun

E-bok

PDF, Tyska, 2013

566 kr

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In diesem Buch findet der Leser effiziente Methoden zur Optimierung Neuronaler Netze. Insbesondere durch die ausführliche Behandlung des Reinforcement Learning und der Evolutiven Optimierung geht es über den Inhalt der bisherigen Lehrbücher zum Thema Neuronale Netze hinaus. Die Optimierung neuronaler Modelle wird in folgende Faktoren aufgeteilt: Neuronale Modelle, Lernprobleme, Optimierungsverfahren und Hardwareimplementierung. Dadurch erhält der Leser die Möglichkeit, in seiner eigenen Anwendung die Bausteine seinen Zielen entsprechend zu kombinieren: Neuronales Modell vs. Neuro-Fuzzy-Modell, Supervised Learning vs. Reinforcement Learning, Gradientenabstieg vs. Evolution, sequentiell vs. parallel.

Praktikum Neuronale Netze

AvRainer Malaka,Johannes Feulnerm. fl.

E-bok

PDF, Tyska, 2013

522 kr

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Das Buch wendet sich an alle, die an neuronalen Netzen und ihren praktischen Anwendungen interessiert sind. Mit der auf Diskette beigefügten Praktikumssoftware können neuronale Netze am PC simuliert und auf ihren Nutzen für Anwendungen untersucht werden (eine Variante für UNIX-Workstations ist ebenfalls verfügbar).In zehn Kapiteln werden alle wichtigen Spielarten neuronaler Netze behandelt. Ausgehend vom klassischen Perzeptron werden u.a. Backpropagation, Hopfield-Netze und Kohonens neuronale Karten vorgestellt. Jedes Kapitel enthält nach einer grundlegenden Einführung in das jeweils behandelte Modell Übungsaufgaben und Versuche, die mit der (für den Nachdruck 1997 aktualisierten) Software durchgeführt werden können. Musterlösungen für Aufgaben und Versuche runden die Kapitel ab.

Neuronale Netze

Optimierung durch Lernen und Evolution

AvHeinrich Braun

Häftad, Tyska, 2011

576 kr

Skickas inom 10-15 vardagar

In diesem Buch findet der Leser effiziente Methoden zur Optimierung Neuronaler Netze. Insbesondere durch die ausführliche Behandlung des Reinforcement Learning und der Evolutiven Optimierung geht es über den Inhalt der bisherigen Lehrbücher zum Thema Neuronale Netze hinaus. Die Optimierung neuronaler Modelle wird in folgende Faktoren aufgeteilt: Neuronale Modelle, Lernprobleme, Optimierungsverfahren und Hardwareimplementierung. Dadurch erhält der Leser die Möglichkeit, in seiner eigenen Anwendung die Bausteine seinen Zielen entsprechend zu kombinieren: Neuronales Modell vs. Neuro-Fuzzy-Modell, Supervised Learning vs. Reinforcement Learning, Gradientenabstieg vs. Evolution, sequentiell vs. parallel.