Jimmy Andersson – författare

Drömmer du om att ha mer fritid eller att kanske kunna sluta jobba helt och hållet? Den här boken innehåller tips och knep för att göra den drömmen till verklighet.

Jimmy Andersson gick från att vara långtidsarbetslös med lägsta möjliga ersättning från a-kassan, till att bli ekonomiskt oberoende. Efter bara drygt sju år sa han upp sig från sitt jobb och lever sedan dess nästan uteslutande på passiv inkomst. Detta trots att han bara hade ett vanligt jobb med en normal lön och normala arbetstider. Nu vill han dela med sig av sin resa och inspirera andra till att leva ett friare liv.

Att uppnå arbetsfrihet eller att skapa en bättre balans mellan arbete och fritid är enligt författaren betydligt enklare än vad man kan tro, och kräver inte heller speciellt stora uppoffringar.

Drömmer du om att ha mer fritid eller att kanske kunna sluta jobba helt och hållet? Den här boken innehåller tips och knep för att göra den drömmen till verklighet.

Jimmy Andersson gick från att vara långtidsarbetslös med lägsta möjliga ersättning från a-kassan, till att bli ekonomiskt oberoende. Efter bara drygt sju år sa han upp sig från sitt jobb och lever sedan dess nästan uteslutande på passiv inkomst. Detta trots att han bara hade ett vanligt jobb med en normal lön och normala arbetstider. Nu vill han dela med sig av sin resa och inspirera andra till att leva ett friare liv.

Att uppnå arbetsfrihet eller att skapa en bättre balans mellan arbete och fritid är enligt författaren betydligt enklare än vad man kan tro, och kräver inte heller speciellt stora uppoffringar.

Work with large data sets, create statistical models, and make predictions with statistical methods using the Swift programming language. The variety of problems that can be solved using statistical methods range in fields from financial management to machine learning to quality control and much more.  Those who possess knowledge of statistical analysis become highly sought after candidates for companies worldwide.    Starting with an introduction to statistics and probability theory, you will learn core concepts to analyze your data's distribution. You'll get an introduction to random variables, how to work with them, and how to leverage their properties in computations. On top of the mathematics, you’ll learn several essential features of the Swift language that significantly reduce friction when working with large data sets. These functionalities will prove especially useful when working with multivariate data, which applies to most information in today's complex world.    Once you know how to describe a data set, you will learn how to create models to make predictions about future events. All provided data is generated from real-world contexts so that you can develop an intuition for how to apply statistical methods with Swift to projects you’re working on now.  You will:•Work with real-world data using the Swift programming language  •Compute essential properties of data distributions to understand your customers, products, and processes  •Make predictions about future events and compute how robust those predictions are

Work with large data sets, create statistical models, and make predictions with statistical methods using the Swift programming language. The variety of problems that can be solved using statistical methods range in fields from financial management to machine learning to quality control and much more.  Those who possess knowledge of statistical analysis become highly sought after candidates for companies worldwide.    Starting with an introduction to statistics and probability theory, you will learn core concepts to analyze your data''s distribution. You''ll get an introduction to random variables, how to work with them, and how to leverage their properties in computations. On top of the mathematics, you’ll learn several essential features of the Swift language that significantly reduce friction when working with large data sets. These functionalities will prove especially useful when working with multivariate data, which applies to most information in today''s complex world.    Once you know how to describe a data set, you will learn how to create models to make predictions about future events. All provided data is generated from real-world contexts so that you can develop an intuition for how to apply statistical methods with Swift to projects you’re working on now.  You will:•Work with real-world data using the Swift programming language  •Compute essential properties of data distributions to understand your customers, products, and processes  •Make predictions about future events and compute how robust those predictions are 

Ett kort fnysande innan blicken stannar på den lilla flickan med rött lockigt hår. Här stannar blicken ett bra tag. Andningen blir häftigare. Upphetsningen bildar en liten imma på fönstrets glas. Två fingrar som vill in, röra, känna, sträcks ut och rör mot rutan.Den lilla tjejen med det röda lockiga håret heter Lena. Hon är en gammal själ i en ung flickas kropp, med tankar och funderingar som en vuxen persons. Lena älskar att leka. Då känner hon sig fri. När Lena är med om sitt livs stora trauma blir leken viktigare än någonsin.På annat håll är polisaspiranten Markus precis på väg att examineras. Det är många saker på gång i Markus liv när han plötsligt dras in i en turbulent händelseutveckling - samtidigt som det når en kritisk punkt i Lenas liv - och deras öden knyts ihop på ett sätt ingen av dom hade kunnat tro.I LEKEN vävs minnen samman, ljusa som mörka. En berättelse om människans strävan att nå försoning, innan det är för sent. Är det våra minnen som formar oss? Vem är den mystiska personen som vill leka med Lena? Det är mycket vi inte vet, men en sak är säker. I fantasin hos en liten flicka med stort rött, lockigt hår är det mesta möjligt.