Jonas Rashedi – författare

Data has become an indispensable success factor for every company. However, the road towards a data-driven organization is paved with numerous challenges. This book presents a process model for the path to a data-driven company and provides recommendations for the design of all relevant fields of action: Which structures need to be created? Which systems and processes have proven beneficial? How can the quality of the data be ensured and what requirements exist for a data-driven organization in the areas of governance and communication? And last but not least: How can employees be brought along on the journey and what implications does the data-driven organization have for our corporate culture? The book presents an orientation and action framework for the strategic and operational design of a data-driven organization and is valuable for managers who are involved in data management in companies and organizations.

Data has become an indispensable success factor for every company. However, the road towards a data-driven organization is paved with numerous challenges. This book presents a process model for the path to a data-driven company and provides recommendations for the design of all relevant fields of action: Which structures need to be created? Which systems and processes have proven beneficial? How can the quality of the data be ensured and what requirements exist for a data-driven organization in the areas of governance and communication? And last but not least: How can employees be brought along on the journey and what implications does the data-driven organization have for our corporate culture? The book presents an orientation and action framework for the strategic and operational design of a data-driven organization and is valuable for managers who are involved in data management in companies and organizations.

Data has become an indispensable success factor for every company. However, the road towards a data-driven organization is paved with numerous challenges. This book presents a process model for the path to a data-driven company and provides recommendations for the design of all relevant fields of action: Which structures need to be created? Which systems and processes have proven beneficial? How can the quality of the data be ensured and what requirements exist for a data-driven organization in the areas of governance and communication? And last but not least: How can employees be brought along on the journey and what implications does the data-driven organization have for our corporate culture? The book presents an orientation and action framework for the strategic and operational design of a data-driven organization and is valuable for managers who are involved in data management in companies and organizations.

Daten stellen inzwischen einen unverzichtbaren Erfolgsfaktor für jedes Unternehmen dar. Der Weg zur datengetriebenen Organisation ist jedoch mit zahlreichen Herausforderungen gepflastert. Dieses Buch zeigt ein Prozessmodell für den Weg zu einem datengetriebenen Unternehmen auf und gibt Empfehlungen zur Gestaltung aller relevanten Handlungsfelder: Welche Strukturen müssen geschaffen werden? Welche Systeme und Prozesse haben sich als vorteilhaft erwiesen? Wie stellen kann die Qualität der Daten sichergestellt werden und welche Voraussetzungen benötigt die datengetriebene Organisation in den Bereichen Governance und Kommunikation? Und nicht zuletzt: Wie können die Mitarbeiter auf dem Weg mitgenommen werden und welche Implikationen hat die datengetriebene Organisation für unsere Unternehmenskultur?Jonas Rashedi zeigt einen Orientierungs- und Handlungsrahmen zur strategischen und operativen Gestaltung der datengetriebenen Organisation auf, losgelöst von aktuellen technischen Lösungen. Weitere Experten geben prägnante Lösungsvorschläge und Best Practices zu besonders relevanten Aspekten ausgewählter Handlungsfelder.

Daten stellen inzwischen einen unverzichtbaren Erfolgsfaktor für jedes Unternehmen dar. Der Weg zur datengetriebenen Organisation ist jedoch mit zahlreichen Herausforderungen gepflastert. Dieses Buch zeigt ein Prozessmodell für den Weg zu einem datengetriebenen Unternehmen auf und gibt Empfehlungen zur Gestaltung aller relevanten Handlungsfelder: Welche Strukturen müssen geschaffen werden? Welche Systeme und Prozesse haben sich als vorteilhaft erwiesen? Wie stellen kann die Qualität der Daten sichergestellt werden und welche Voraussetzungen benötigt die datengetriebene Organisation in den Bereichen Governance und Kommunikation? Und nicht zuletzt: Wie können die Mitarbeiter auf dem Weg mitgenommen werden und welche Implikationen hat die datengetriebene Organisation für unsere Unternehmenskultur?Jonas Rashedi zeigt einen Orientierungs- und Handlungsrahmen zur strategischen und operativen Gestaltung der datengetriebenen Organisation auf, losgelöst von aktuellen technischen Lösungen. Weitere Experten geben prägnante Lösungsvorschläge und Best Practices zu besonders relevanten Aspekten ausgewählter Handlungsfelder.

​Dieses Buch beantwortet grundlegende Fragen zu CDP, gibt einen Überblick über aktuelle CDPs und identifiziert deren Vorteile und Schwachstellen. Zudem setzt es sich mit unterschiedlichen Entwicklungen im Marketingumfeld auseinander, die starke Treiber für den Einsatz einer Customer-Data-Plattform (CDP) sind. Marketing-Entscheider sowie Verantwortliche aus den Bereichen Online-Marketing und E-Commerce erhalten Tipps, wie die passende CDP ausgewählt und implementiert werden kann. Zudem ist dieses Buch interessant für alle Entscheider, die sich damit beschäftigen, wie sie ihren Konsumenten ein besseres Kauferlebnis bieten können. Dabei geht Jonas Rashedi nicht nur auf die technischen Aspekte ein, sondern beleuchtet auch die organisationsbezogenen Voraussetzungen für die erfolgreiche Implementierung und Verwendung einer CDP. Praxisbeispiele veranschaulichen die Inhalte.This book offers an excellent introduction to the CDP category. I recommend it for anyone trying to understand what CDPs do, whether a CDP is right for their company, and how to select the right CDP.David M. Raab, Gründer und CEO des CDP Institutes

​Dieses Buch beantwortet grundlegende Fragen zu CDP, gibt einen Überblick über aktuelle CDPs und identifiziert deren Vorteile und Schwachstellen. Zudem setzt es sich mit unterschiedlichen Entwicklungen im Marketingumfeld auseinander, die starke Treiber für den Einsatz einer Customer-Data-Plattform (CDP) sind. Marketing-Entscheider sowie Verantwortliche aus den Bereichen Online-Marketing und E-Commerce erhalten Tipps, wie die passende CDP ausgewählt und implementiert werden kann. Zudem ist dieses Buch interessant für alle Entscheider, die sich damit beschäftigen, wie sie ihren Konsumenten ein besseres Kauferlebnis bieten können. Dabei geht Jonas Rashedi nicht nur auf die technischen Aspekte ein, sondern beleuchtet auch die organisationsbezogenen Voraussetzungen für die erfolgreiche Implementierung und Verwendung einer CDP. Praxisbeispiele veranschaulichen die Inhalte.This book offers an excellent introduction to the CDP category. I recommend it for anyone trying to understand what CDPs do, whether a CDP is right for their company, and how to select the right CDP.David M. Raab, Gründer und CEO des CDP Institutes

Dieses Buch stellt Erhebungstechniken, Analysetechniken und Modelle vor, die dabei helfen, Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und zu bedienen. Nur wenn wir verstehen, was einen Kunden bewegt und welche Faktoren welchen Einfluss auf sein Verhalten haben, können wir die einzelnen Touchpoints der Kundenreise zielorientiert gestalten, im besten Fall individualisiert und angepasst für den einzelnen Kunden. Durch die Digitalisierung stehen an den einzelnen Offline- und Online-Touchpoints immer mehr digitale Daten zur Verfügung. Immer performantere IT-Lösungen, das maschinelle Lernen sowie neuronale Netze erlauben es uns, diese umfangreichen Datenmengen zu diesem Zweck auszuwerten. Jonas Rashedi zeigt kompakt und praxisnah, wie das gelingt.

Dieses Buch bietet Ihnen einen praktischen Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und Data Science. Es hinterfragt aktuelle Hypes und ist ein praxiserprobter Guide mit konkreten Schritten für den sinnvollen Einsatz von einfachen bis komplexeren KI-Anwendungen im Unternehmen – mit Schwerpunkt auf Data Analytics und Web-/App-Tracking.In welchen Einsatzbereichen steckt das meiste Potenzial? Wie bestimmen Sie den KI-Reifegrad Ihres Unternehmens und wie planen Sie Ihre KI-Weiterbildungsoffensive? Welche wirtschaftlichen, ethischen und ökologischen Risiken sollten Sie berücksichtigen? Antworten darauf erhalten Sie in diesem Quick Guide – mit zahlreichen Tipps, Methoden und Vorlagen für den Transfer in Ihr Unternehmen. Ein Buch für alle, die sich die Möglichkeiten von KI-Anwendungen jetzt erschließen und schon bald davon profitieren wollen. Der InhaltGrundlagen und historische EinordnungEinsatzbereiche von KIim Bereich AnalyticsRisiken und Chancen beim Einsatz von KI im UnternehmenKI-Governance in fünf konkreten SchrittenAI & Data Analytics trifft Recht: AI Act und DSGVOKI-Strategie aus Ihrer Geschäftsstrategie ableitenKI-Kompetenz im Unternehmen erhöhen – mit Self-Assessment, Gap-Analyse und KI-Kompetenz-CanvasVom Scheitern lernen: Der Friedhof der KI-ProjekteWas Sie aus diesem Buch mitnehmen werden:Warum wir im Zeitalter der allgegenwärtigen Künstlichen Intelligenz alle zumindest ein bisschen zu Data Scientists werden müssenWie sich die Teildisziplinen von Künstlicher Intelligenz und Data Science zueinander verhaltenWas Machine Learning und Deep Learning eigentlich sind und was das mit Neuronalen Netzen zu tun hatWie sich die genAI, also generative Künstliche Intelligenz, in verschiedenen Domänen (Sprache, Bild, Musik etc.) entwickelt Wo aktuelldas meiste Potenzial für den Einsatz von KI steckt und welche Bereiche Sie sich deshalb genauer ansehen solltenWo Sie KI in Ihrem Alltag direkt anwenden können, um Aufgaben schneller und einfacher zu erledigenWelche wirtschaftlichen, ethischen und ökologischen Risiken und Chancen Sie beim Einsatz von KI berücksichtigen solltenWieso eine Kosten-Nutzen-Abwägung erfolgen sollte, bevor ein KI-Projekt gestartet wirdWie Sie die Ziele Ihrer KI-Governance festlegenWorauf Sie bei der Umsetzung Ihrer GovernanceWelche rechtlichen Entwicklungen im Bereich von Data Procurement und Data Analytics zu erwarten sindGrundlegende Schritte zur Bewertung der Anwendbarkeit des Gesetzes auf spezifische Praktiken durch FallstudienanalysenWie sich Ihre KI-Strategie in der Praxis umsetzen lässt (am Beispiel von Conversion Rate Optimization)Warum sich KI-Kompetenz und KI-Strategie gegenseitig bedingen und wie Sie dieses Henne-AI-Problem lösen könnenWie Sie bestimmen, welchen KI-Reifegrad Ihr Unternehmen gerade hat und welchen es erreichen möchteWie Sie die vorhandene KI-Kompetenz in Ihrem Unternehmen erheben und anhand eines Zielbildes und einer Gap-Analyse herausfinden, auf welche Bereiche Sie sich bei Ihrer Weiterbildungsoffensive konzentrieren solltenWie Sie Ihre Weiterbildungsoffensive mit einem Canvas planen Wie wir mit den Hypes im Zeitalter der KI umgehen solltenWarum es KI-Kompetenz und kritisches Denken braucht, um herauszufinden, aus welchen Fehlern und Projekten man wirklich lernen kann - mit Self-Assessment und Gap-AnalyseWas Scheitern mit Ihrer Datenkultur zu tun hat und wie diese gefördert werden kann MitSelf-Assessment und Gap-Analyse für die KI-Kompetenz Ihres UnternehmensZahlreichen konkreten Tipps für den Transfer in Ihr Unternehmen

Dieses Buch bietet Ihnen einen praktischen Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und Data Science. Es hinterfragt aktuelle Hypes und ist ein praxiserprobter Guide mit konkreten Schritten für den sinnvollen Einsatz von einfachen bis komplexeren KI-Anwendungen im Unternehmen – mit Schwerpunkt auf Data Analytics und Web-/App-Tracking.

In welchen Einsatzbereichen steckt das meiste Potenzial? Wie bestimmen Sie den KI-Reifegrad Ihres Unternehmens und wie planen Sie Ihre KI-Weiterbildungsoffensive? Welche wirtschaftlichen, ethischen und ökologischen Risiken sollten Sie berücksichtigen? 

Antworten darauf erhalten Sie in diesem Quick Guide – mit zahlreichen Tipps, Methoden und Vorlagen für den Transfer in Ihr Unternehmen. Ein Buch für alle, die sich die Möglichkeiten von KI-Anwendungen jetzt erschließen und schon bald davon profitieren wollen. 

Der Inhalt

Grundlagen und historische EinordnungEinsatzbereiche von KIim Bereich AnalyticsRisiken und Chancen beim Einsatz von KI im UnternehmenKI-Governance in fünf konkreten SchrittenAI & Data Analytics trifft Recht: AI Act und DSGVOKI-Strategie aus Ihrer Geschäftsstrategie ableitenKI-Kompetenz im Unternehmen erhöhen – mit Self-Assessment, Gap-Analyse und KI-Kompetenz-CanvasVom Scheitern lernen: Der Friedhof der KI-Projekte

Was Sie aus diesem Buch mitnehmen werden:

Warum wir im Zeitalter der allgegenwärtigen Künstlichen Intelligenz alle zumindest ein bisschen zu Data Scientists werden müssenWie sich die Teildisziplinen von Künstlicher Intelligenz und Data Science zueinander verhaltenWas Machine Learning und Deep Learning eigentlich sind und was das mit Neuronalen Netzen zu tun hatWie sich die genAI, also generative Künstliche Intelligenz, in verschiedenen Domänen (Sprache, Bild, Musik etc.) entwickelt Wo aktuelldas meiste Potenzial für den Einsatz von KI steckt und welche Bereiche Sie sich deshalb genauer ansehen solltenWo Sie KI in Ihrem Alltag direkt anwenden können, um Aufgaben schneller und einfacher zu erledigenWelche wirtschaftlichen, ethischen und ökologischen Risiken und Chancen Sie beim Einsatz von KI berücksichtigen solltenWieso eine Kosten-Nutzen-Abwägung erfolgen sollte, bevor ein KI-Projekt gestartet wirdWie Sie die Ziele Ihrer KI-Governance festlegenWorauf Sie bei der Umsetzung Ihrer GovernanceWelche rechtlichen Entwicklungen im Bereich von Data Procurement und Data Analytics zu erwarten sindGrundlegende Schritte zur Bewertung der Anwendbarkeit des Gesetzes auf spezifische Praktiken durch FallstudienanalysenWie sich Ihre KI-Strategie in der Praxis umsetzen lässt (am Beispiel von Conversion Rate Optimization)Warum sich KI-Kompetenz und KI-Strategie gegenseitig bedingen und wie Sie dieses Henne-AI-Problem lösen könnenWie Sie bestimmen, welchen KI-Reifegrad Ihr Unternehmen gerade hat und welchen es erreichen möchteWie Sie die vorhandene KI-Kompetenz in Ihrem Unternehmen erheben und anhand eines Zielbildes und einer Gap-Analyse herausfinden, auf welche Bereiche Sie sich bei Ihrer Weiterbildungsoffensive konzentrieren solltenWie Sie Ihre Weiterbildungsoffensive mit einem Canvas planen Wie wir mit den Hypes im Zeitalter der KI umgehen solltenWarum es KI-Kompetenz und kritisches Denken braucht, um herauszufinden, aus welchen Fehlern und Projekten man wirklich lernen kann - mit Self-Assessment und Gap-AnalyseWas Scheitern mit Ihrer Datenkultur zu tun hat und wie diese gefördert werden kann 

Mit

Self-Assessment und Gap-Analyse für die KI-Kompetenz Ihres UnternehmensZahlreichen konkreten Tipps für den Transfer in Ihr Unternehmen

Wir leben in einer Zeit, in der Daten immer mehr Relevanz besitzen, und zwar sowohl für die Geschäftsmodelle von Unternehmen im Gesamten als auch für einzelne Funktionsbereiche. Insbesondere im Marketing besitzen Daten eine hohe Relevanz, denn sie helfen, den Kunden zu verstehen und geeignete Maßnahmen abzuleiten. Doch viele Unternehmen tun sich schwer, einen Einstieg in das datengetriebene Marketing zu finden.Jonas Rashedi stellt mit diesem Buch einen Orientierungs- und Handlungsrahmen vor, der Unternehmen bei der Umsetzung und organisatorischen Verankerung eines datengetriebenen Marketings unterstützt. Der vorgestellte Prozess ist unabhängig von aktuell vorhandenen technologischen Lösungen gestaltet, sodass er für Unternehmen längerfristig Gültigkeit besitzt.

Dieses Buch analysiert aktuelle Entwicklungen in Zusammenhang mit dem Online-Targeting und bietet konkrete Lösungsstrategien für Marketer, Tech-Teams und Entscheider, die langfristig Weichen für ihr Unternehmen stellen müssen. Die Autoren fassen Handlungsoptionen für ein zukunftsorientiertes, effizientes und datenschutzkonformes Targeting zusammen und bewerten die möglichen Vorgehensweisen aus Sicht von Publishern und Advertisern. Denn ohne eine konsistente, datenschutzkonforme Wiedererkennung über alle Touchpoints und Geräte hinweg droht nicht nur der Verlust an Targeting-Möglichkeiten, sondern auch eine fragmentierte Sicht auf den Kunden – mit Folgen für Analyse, Attribution und Kampagnenerfolg.

Dieses Buch analysiert aktuelle Entwicklungen in Zusammenhang mit dem Online-Targeting und bietet konkrete Lösungsstrategien für Marketer, Tech-Teams und Entscheider, die langfristig Weichen für ihr Unternehmen stellen müssen. Die Autoren fassen Handlungsoptionen für ein zukunftsorientiertes, effizientes und datenschutzkonformes Targeting zusammen und bewerten die möglichen Vorgehensweisen aus Sicht von Publishern und Advertisern. Denn ohne eine konsistente, datenschutzkonforme Wiedererkennung über alle Touchpoints und Geräte hinweg droht nicht nur der Verlust an Targeting-Möglichkeiten, sondern auch eine fragmentierte Sicht auf den Kunden – mit Folgen für Analyse, Attribution und Kampagnenerfolg.

This book examines the transformation of online targeting in a world of increasing privacy regulation, declining third-party identifiers, and growing reliance on first-party data. It provides practical guidance for marketers, technology teams, and decision makers who need to build sustainable digital advertising and data strategies.The authors explain how organizations can develop privacy-compliant targeting capabilities based on first-party data, identity resolution, and modern marketing technology architectures. They evaluate emerging approaches from both advertiser and publisher perspectives and show how companies can maintain effective targeting, measurement, and personalization in a cookieless environment.Without consistent and privacy-compliant customer recognition across touchpoints and devices, organizations risk fragmented customer views, inefficient advertising spend, and unreliable attribution. This book outlines concrete strategies to overcome these challenges and build a future-ready foundation for data-driven marketing.