Jonas Rashedi – författare

The book presents an orientation and action framework for the strategic and operational design of a data-driven organization and is valuable for managers who are involved in data management in companies and organizations.

The book presents an orientation and action framework for the strategic and operational design of a data-driven organization and is valuable for managers who are involved in data management in companies and organizations.

Daten stellen inzwischen einen unverzichtbaren Erfolgsfaktor für jedes Unternehmen dar. Der Weg zur datengetriebenen Organisation ist jedoch mit zahlreichen Herausforderungen gepflastert. Dieses Buch zeigt ein Prozessmodell für den Weg zu einem datengetriebenen Unternehmen auf und gibt Empfehlungen zur Gestaltung aller relevanten Handlungsfelder: Welche Strukturen müssen geschaffen werden? Welche Systeme und Prozesse haben sich als vorteilhaft erwiesen? Wie stellen kann die Qualität der Daten sichergestellt werden und welche Voraussetzungen benötigt die datengetriebene Organisation in den Bereichen Governance und Kommunikation? Und nicht zuletzt: Wie können die Mitarbeiter auf dem Weg mitgenommen werden und welche Implikationen hat die datengetriebene Organisation für unsere Unternehmenskultur?Jonas Rashedi zeigt einen Orientierungs- und Handlungsrahmen zur strategischen und operativen Gestaltung der datengetriebenen Organisation auf, losgelöst von aktuellen technischen Lösungen. Weitere Experten geben prägnante Lösungsvorschläge und Best Practices zu besonders relevanten Aspekten ausgewählter Handlungsfelder.

?Dieses Buch beantwortet grundlegende Fragen zu CDP, gibt einen Überblick über aktuelle CDPs und identifiziert deren Vorteile und Schwachstellen. Dabei geht Jonas Rashedi nicht nur auf die technischen Aspekte ein, sondern beleuchtet auch die organisationsbezogenen Voraussetzungen für die erfolgreiche Implementierung und Verwendung einer CDP.

Dieses Buch stellt Erhebungstechniken, Analysetechniken und Modelle vor, die dabei helfen, Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und zu bedienen.

Dieses Buch bietet Ihnen einen praktischen Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und Data Science. Es hinterfragt aktuelle Hypes und ist ein praxiserprobter Guide mit konkreten Schritten für den sinnvollen Einsatz von einfachen bis komplexeren KI-Anwendungen im Unternehmen – mit Schwerpunkt auf Data Analytics und Web-/App-Tracking.In welchen Einsatzbereichen steckt das meiste Potenzial? Wie bestimmen Sie den KI-Reifegrad Ihres Unternehmens und wie planen Sie Ihre KI-Weiterbildungsoffensive? Welche wirtschaftlichen, ethischen und ökologischen Risiken sollten Sie berücksichtigen? Antworten darauf erhalten Sie in diesem Quick Guide – mit zahlreichen Tipps, Methoden und Vorlagen für den Transfer in Ihr Unternehmen. Ein Buch für alle, die sich die Möglichkeiten von KI-Anwendungen jetzt erschließen und schon bald davon profitieren wollen. Der InhaltGrundlagen und historische EinordnungEinsatzbereiche von KIim Bereich AnalyticsRisiken und Chancen beim Einsatz von KI im UnternehmenKI-Governance in fünf konkreten SchrittenAI & Data Analytics trifft Recht: AI Act und DSGVOKI-Strategie aus Ihrer Geschäftsstrategie ableitenKI-Kompetenz im Unternehmen erhöhen – mit Self-Assessment, Gap-Analyse und KI-Kompetenz-CanvasVom Scheitern lernen: Der Friedhof der KI-ProjekteWas Sie aus diesem Buch mitnehmen werden:Warum wir im Zeitalter der allgegenwärtigen Künstlichen Intelligenz alle zumindest ein bisschen zu Data Scientists werden müssenWie sich die Teildisziplinen von Künstlicher Intelligenz und Data Science zueinander verhaltenWas Machine Learning und Deep Learning eigentlich sind und was das mit Neuronalen Netzen zu tun hatWie sich die genAI, also generative Künstliche Intelligenz, in verschiedenen Domänen (Sprache, Bild, Musik etc.) entwickelt Wo aktuelldas meiste Potenzial für den Einsatz von KI steckt und welche Bereiche Sie sich deshalb genauer ansehen solltenWo Sie KI in Ihrem Alltag direkt anwenden können, um Aufgaben schneller und einfacher zu erledigenWelche wirtschaftlichen, ethischen und ökologischen Risiken und Chancen Sie beim Einsatz von KI berücksichtigen solltenWieso eine Kosten-Nutzen-Abwägung erfolgen sollte, bevor ein KI-Projekt gestartet wirdWie Sie die Ziele Ihrer KI-Governance festlegenWorauf Sie bei der Umsetzung Ihrer GovernanceWelche rechtlichen Entwicklungen im Bereich von Data Procurement und Data Analytics zu erwarten sindGrundlegende Schritte zur Bewertung der Anwendbarkeit des Gesetzes auf spezifische Praktiken durch FallstudienanalysenWie sich Ihre KI-Strategie in der Praxis umsetzen lässt (am Beispiel von Conversion Rate Optimization)Warum sich KI-Kompetenz und KI-Strategie gegenseitig bedingen und wie Sie dieses Henne-AI-Problem lösen könnenWie Sie bestimmen, welchen KI-Reifegrad Ihr Unternehmen gerade hat und welchen es erreichen möchteWie Sie die vorhandene KI-Kompetenz in Ihrem Unternehmen erheben und anhand eines Zielbildes und einer Gap-Analyse herausfinden, auf welche Bereiche Sie sich bei Ihrer Weiterbildungsoffensive konzentrieren solltenWie Sie Ihre Weiterbildungsoffensive mit einem Canvas planen Wie wir mit den Hypes im Zeitalter der KI umgehen solltenWarum es KI-Kompetenz und kritisches Denken braucht, um herauszufinden, aus welchen Fehlern und Projekten man wirklich lernen kann - mit Self-Assessment und Gap-AnalyseWas Scheitern mit Ihrer Datenkultur zu tun hat und wie diese gefördert werden kann MitSelf-Assessment und Gap-Analyse für die KI-Kompetenz Ihres UnternehmensZahlreichen konkreten Tipps für den Transfer in Ihr Unternehmen

Doch viele Unternehmen tun sich schwer, einen Einstieg in das datengetriebene Marketing zu finden.Jonas Rashedi stellt mit diesem Buch einen Orientierungs- und Handlungsrahmen vor, der Unternehmen bei der Umsetzung und organisatorischen Verankerung eines datengetriebenen Marketings unterstützt.

Dieses Buch analysiert aktuelle Entwicklungen in Zusammenhang mit dem Online-Targeting und bietet konkrete Lösungsstrategien für Marketer, Tech-Teams und Entscheider, die langfristig Weichen für ihr Unternehmen stellen müssen. Die Autoren fassen Handlungsoptionen für ein zukunftsorientiertes, effizientes und datenschutzkonformes Targeting zusammen und bewerten die möglichen Vorgehensweisen aus Sicht von Publishern und Advertisern. Denn ohne eine konsistente, datenschutzkonforme Wiedererkennung über alle Touchpoints und Geräte hinweg droht nicht nur der Verlust an Targeting-Möglichkeiten, sondern auch eine fragmentierte Sicht auf den Kunden – mit Folgen für Analyse, Attribution und Kampagnenerfolg.