Jorg Schulze – författare

Da wurde nun mit großem Fleiß in wochenlanger Arbeit eine große Datenmenge aus Beobachtungen, Messungen, Befragungen, Untersuchungen, Analysen oder anderen Quellen zusammengetragen. Und dann steht man mehr oder weniger hilf­ los vor diesem Datenhaufen und fragt sich: Wie weiter? Was nun? Was tun? Wie bekommt man denn nun die Daten in den pe? Wie können sie dort verwaltet, aufbereitet, ausgewertet, komprimiert, präsentiert und wirksam grafisch darge­ stellt werden? Ob im Studium, in der Schule, im Labor oder in der beruflichen Praxis -hier wird das vorliegende Buch helfen: Wir wollen von der Datenerfassung bis hin zur Ge­ winnung aussagekräftiger Grafiken und statistischer Kennzahlen, verständlich und stets unmittelbar nachvollziehbar, den Umgang mit umfangreichem Datenmaterial schildern, auf Fallen verweisen, auch manch kleinen Trick präsentieren. Und all das basiert auf Excel, dem bewährten und beliebten Office-Programm, mit dem umzugehen wohl niemand an den oben genannten Arbeitsplätzen heutzutage irgendwelche grundlegenden Schwierigkeiten haben dürfte. Mehr als Excel­ Grundkenntnisse werden für das Buch ohnehin nicht benötigt. Die Idee, ein solches Buch zu schreiben, wurde aus vielen Quellen gespeist. Wäh­ rend der eine Autor vor allem an seine Scharen von Studierenden dachte, erinnerte sich der andere zusätzlich noch an die unzähligen Konsultationen und Lehrgänge, die er zu diesem Thema schon durchführte. Insbesondere erinnerte er sich an einen Studenten der Journalistik, der in seiner Diplomarbeit mit riesigem Fleiß die Sportberichterstattung großer Zeitungen über einen beachtlichen Zeitraum gezielt qualitativ und quantitativ auswerten wollte.

Da wurde nun mit groBem FleiB in wochenlanger Arbeit eine groBe Datenmenge aus Beobachtungen, Messungen, Befragungen, Untersuchungen, Analysen oder anderen Quellen zusammengetragen. Und dann steht man mehr oder weniger hilf­ los vor diesem Datenhaufen und fragt sich: Wie we iter? Was nun? Was tun? Wie bekommt man denn nun die Daten in den PC? Wie konnen sie dort verwaltet, aufbereitet, ausgewertet, komprimiert, pdisentiert und wirksam grafisch darge­ stellt werden? Ob im Studium, in der Schule, im Labor oder in der beruflichen Praxis - hier wird das vorliegende Buch helfen: Wir wollen von der Datenerfassung bis hin zur Ge­ winnung aussagekraftiger Grafiken und statistischer Kennzahlen, verstandlich und stets unmittelbar nachvollziehbar, den Umgang mit umfangreichem Datenmaterial schildem, auf Fallen verweisen, auch manch kleinen Trick prasentieren. Und all das basiert auf Excel, dem bewahrten und beliebten Office-Programm, mit dem umzugehen wohl niemand an den oben genannten Arbeitsplatzen heutzutage irgendwelche grundlegenden Schwierigkeiten haben dfufte. Mehr als Excel­ Grundkenntnisse werden fur das Buch ohnehin nicht benotigt. Die Idee, ein solches Buch zu schreiben, wurde aus vielen Quellen gespeist. Wah­ rend der eine Autor vor all em an seine Scharen von Studierenden dachte, erinnerte sich der andere zusatzlich noch an die unzahligen Konsultationen und Lehrgange, die er zu diesem Thema schon durchfuhrte. Insbesondere erinnerte er sich an einen Studenten der Joumalistik, der in seiner Diplomarbeit mit riesigem FleiB die Sportberichterstattung groBer Zeitungen tiber einen beachtlichen Zeitraum gezielt qualitativ und quantitativ auswerten wollte.

Nach einer physikalischen Betrachtung der Quantenmechanik werden zunächst die benötigten mathematischen Grundlagen eingeführt bzw. wiederholt: Vektorräume, darauf aufbauend Hilberträume und die Tensorrechnung, gefolgt von den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Auf diesen Grundlagen wird ein Quantencomputer insoweit modelliert, wie es für die Formulierung von Algorithmen notwendig ist, d.h. als mathematisches Modell der Quantenbits, der Zeitentwicklung durch Gates und der abschließenden Messungen. Auf diesem Modell werden dann die klassischen Quantenalgorithmen jeweils vollständig eingeführt und erklärt. Schließlich wird die denkbare Umsetzung von Quantenalgorithmen auf heute existierende klassische Computer diskutiert.