Marc-Thorsten Hütt – författare
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This book addresses digitalization and the steel industry. It is written from the perspective of both industrial engineering and data science and discusses digitalization problems, novel production planning and scheduling algorithms in ironmaking and steelmaking, machine learning applications and opportunities in steel plants and quality-related algorithms in steel plants.
Even though digitalization is an important trend in steel industry, current contributions mainly focus on lower automation levels, i.e., field and control levels, that are mainly covered in mechanical, electrical and material engineering domains. On higher planning levels, there are hardly comprehensive scientific contributions on intelligent digitalization issues available. This book fills this gap.
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Schritt für Schritt zu den Konzepten
Die Autoren führen den Leser von den mathematischen Grundlagen zu den konkreten Methoden der Bioinformatik. Das Buch wendet sich damit an alle, die bioinformatische Methoden und Softwarepakete verwenden wollen, sie aber nicht als Black Boxes akzeptieren möchten.
Ein besonderes Highlight ist die schrittweise Implementierung wichtiger Algorithmen der Bioinformatik im Computeralgebra-Programm Mathematica, um die Konzepte auch auf der informatischen Ebene zu verstehen.
Das Themenspektrum reicht von bioinformatischen Alltagsfragen bis in die Systembiologie.
Die zweite, stark erweiterte Auflage geht auch auf eine Reihe sehr aktueller Themen der Bioinformatik ein, etwa Next-Generation Sequencing (NGS), GWAS-Daten und Protein-Interaktions-Netzwerke.
Der Inhalt ist spannend und leicht verständlich.