Mario Meir-Huber – författare

Data Science, Big Data, and Artificial Intelligence are currently some of the most talked-about concepts in industry, government, and society, and yet also the most misunderstood. This book will clarify these concepts and provide you with practical knowledge to apply them. Featuring:- A comprehensive overview of the various fields of application of data science- Case studies from practice to make the described concepts tangible- Practical examples to help you carry out simple data analysis projectsThe book approaches the topic of data science from several sides. Crucially, it will show you how to build data platforms and apply data science tools and methods. Along the way, it will help you understand - and explain to various stakeholders - how to generate value from these techniques, such as applying data science to help organizations make faster decisions, reduce costs, and open up new markets. Furthermore, it will bring fundamental concepts related to data science to life, including statistics, mathematics, and legal considerations. Finally, the book outlines practical case studies that illustrate how knowledge generated from data is changing various industries over the long term. Contains these current issues:- Mathematics basics: Mathematics for Machine Learning to help you understand and utilize various ML algorithms.- Machine Learning: From statistical to neural and from Transformers and GPT-3 to AutoML, we introduce common frameworks for applying ML in practice- Natural Language Processing: Tools and techniques for gaining insights from text data and developing language technologies- Computer vision: How can we gain insights from images and videos with data science?- Modeling and Simulation: Model the behavior of complex systems, such as the spread of COVID-19, and do a What-If analysis covering different scenarios.- ML and AI in production: How to turn experimentation into a working data science product?- Presenting your results: Essential presentation techniques for data scientistsContributors: Stefan Papp / Wolfgang Weidinger / Katherine Munro / Bernhard Ortner / Annalisa Cadonna / Georg Langs / Roxane Licandro / Mario Meir-Huber / Danko Nikoli? / Zoltan Toth / Barbora Vesela / Rania Wazir / Günther Zauner

Cloud Computing ist eines der trendigsten Themen in der IT. Nahezu täglich entstehen neue Plattformen und Produkte und es wird zunehmend schwieriger den Überblick zu behalten.Das Buch erklärt den Begriff "Cloud Computing" und ermöglicht es somit, echte Cloud Plattformen zu identifizieren. Dabei werden die technischen Hintergründe und die wirtschaftlichen und rechtlichen Elemente ausführlich beschrieben. Neben den Grundlagen von Cloud Computing werden die wichtigsten Plattformen wie Google Apps & Docs, Amazon EC2, Windows Azure und Salesforce vorgestellt. Mehrere Kapitel zu Wirtschaftlichkeit, Einführungsstrategien und zu rechtlichen Grundlagen runden das Buch ab.

Cloud Computing ist eines der trendigsten Themen in der IT. Nahezu täglich entstehen neue Plattformen und Produkte für Cloud Computing, und es wird zunehmend schwieriger den Überblick zu behalten und alle Ausprägungen richtig zu verstehen.Das Buch erklärt den Begriff "Cloud Computing" und ermöglich es somit, echte Cloud-Plattformen zu identifizieren Dabei werden die technischen Hintergründe verschiedener Plattformen und die wirtschaftlichen und rechtlichen Elemente des Cloud Computing ausführlich beschrieben. Neben den Grundlagen wie Load Balancing, Skalierung und softwareseitige Techniken wird ein besonderes Augenmerk auf die Plattformen gelegt und die aktuell wichtigsten wie Google Apps & Docs, Amazon EC2, Windows Azure, VmWare und Salesforce vorgestellt. Mehrere Kapitel zu Wirtschaftlichkeit, Einführungsstrategien, Architekturgrundlagen und zu rechtlichen Grundlagen runden das Buch ab.Die 2. Auflage hat ein komplettes Redesign der Kapitel erfahren. Ferner wurden die einzelnen Anbieter auf den neuesten Stand gebracht, da sich binnen einen Jahres eine ganze Menge geändert hat. Aufgrund der aktuellen Brisanz wurde auch das Kapitel "Architekturen" hinzugefügt.

Cloud Computing ist eines der trendigsten Themen in der IT. Nahezu täglich entstehen neue Plattformen und Produkte für Cloud Computing, und es wird zunehmend schwieriger den Überblick zu behalten und alle Ausprägungen richtig zu verstehen. Der shortcut erklärt die technischen Hintergründe verschiedener Plattformen und beschreibt die wirtschaftlichen und rechtlichen Elemente des Cloud Computing ausführlich. Neben Load Balancing, Skalierung und softwareseitigen Techniken erhalten Sie auch einen Einblick in die grundlegenden architekturellen Strukturen.

Cloud Computing ist eines der trendigsten Themen in der IT. Nahezu täglich entstehen neue Plattformen und Produkte für Cloud Computing. Es wird zunehmend schwieriger, den Überblick zu behalten und alle Ausprägungen richtig zu verstehen. In diesem shortcut wird das Trendthema Cloud Computing von einer konkreten und praktischen Seite beleuchtet. Der Fokus liegt auf der Darstellung der wichtigsten Cloud-Computing-Plattformen und deren unterschiedlichen Möglichkeiten. Behandelt werden die aktuell wichtigsten Anbieter wie Google Apps & Docs, Amazon EC2, Windows Azure, VmWare und Salesforce.

Amazon hat eine lange Vergangenheit in der Cloud ohne einen typischen Hintergrund als Softwarehersteller oder Dienstanbieter zu haben. Das unterscheidet das Unternehmen von den meisten anderen Cloud-Anbietern. Das Ziel dieses Shortcuts ist es, dem Leser an ein oder zwei Nachmittagen einen Einstieg in die Welt der Cloud Services von Amazon zu ermöglichen. Mit einem detaillierten Blick auf die Technologien "S3", "DynamoDB", "Elastic Beanstalk" sowie "SQS" und "EC2" werden die Amazon Web Services (AWS) vorgestellt und mit einem durchgehenden Beispiel verbunden, das am Ende eine einfache Webanwendung ergibt.