Michael Florian – författare

Der Band vertieft die Zusammenhänge zwischen soziologischen Konzepten des organisationalen und kollektiven Lernens, Ansätzen zur agentenbasierten Sozialsimulation in der Organisationsforschung und informatorischen Konzepten zu Adapitibilität und maschinellem Lernen von Multiagentensystemen.

Kaum ein soziologischer Diskurs hat sich in den letzten Jahren so sehr um begriffliche Stringenz und kausale Erklärungsfähigkeit bemüht wie der "mechanism-based approach to social theory" . In diesen Diskurs wollen sich die Autoren mit der Frage einmischen, ob und wie sich das Konzept der sozialen Mechanismen angesichts der inhärenten "Reflexivität" von sozialen Zusammenhängen bewähren kann. Angestrebt wird eine Theoriediskussion, die sich an den Stichworten "Erklärung", "Erzeugung", "Reflexivität" festmachen und unterschiedliche Ansätze zu Wort kommen lassen will.

Der Band diskutiert die Möglichkeiten und Weiterentwicklungen der Theorie Pierre Bourdieus hinsichtlich einer Soziologie der Wirtschaft. Mit einem erstmals deutschsprachig erscheinenden Beitrag von Pierre Bourdieu.

1 Thisbookis an outcomeof the SocionicsResearch Framework. Therootsof Socionics lie in the 1980s when computer scientists in search of new methods and techniques of distributed and coordinated problem-solving ?rst began to take an engineering interest in sociological concepts and theories. Just as biological phenomenaare conceived of as a source of inspiration for new technologies in the new research ?eld of bionics, c- puter scientists working in Distributed Arti?cial Intelligence (DAI) became interested in exploiting phenomena from the social world in order to construct Multiagent S- tems (MAS) and, generally, to build open agent societies or complex arti?cial social systems. Socionics is driven by the underlying assumption that there is an inherent parallel betweenthe'up-scaling'ofMASandthe'micro-macrolink'insociology. Accordingly, one of the fundamental challenges of Socionics is to build large-scale multiagent s- tems which are capable of managing 'societies of autonomous computational agents ...in large open information environments' ([9, p. 112]).As more sophisticated inter- tions become common in open MAS, the demand to design reliable mechanisms co- dinating large-scale networks of intelligent agents grows. Suitable design mechanisms may enhance the developement of 'truly open and fully scalable multiagent systems, across domains, with agents capable of learning appropriate communications pro- cols upon entry to a system, and with protocols emerging and evolving through actual agent interactions' ([10, pp. 3]) which is considered as the ultimate goal in ful?lling the roadmap of agent technology.