Viele Aussagesätze und Argumente, die wir innerhalb und außerhalb des Mathematikunterrichtes äußern und bewerten bzw. beurteilen müssen, basieren auf materialen Implikationen. Um jedoch zu erkennen, welche materiale Implikation einer solchen Äußerung genau zugrundliegt, um zu bewerten, ob diese wahr oder falsch ist, und um entscheiden zu können, ob ggf. aus ihrem Wahrsein auf das Wahrsein weiterer Aussagesätze geschlossen werden darf, müssen Lernende über ein bestimmtes Verständnis dieser drei Aspekte der materialen Implikation verfügen. In diesem Buch wird dargelegt, wie sich die Entwicklung dieses Verständnisses des Erkennens, Bewertens und Schließens auf der Grundlage materialer Implikationen modellhaft beschreiben lässt. Theorie und erste empirische Ergebnisse werden in konkrete Hypothesen dazu überführt, wie Lernende bei der Entwicklung ihres Verständnisses der materialen Implikation - und damit beim logischen Denken - im Mathematikunterricht unterstützt werden können.

Viele Aussagesätze und Argumente, die wir innerhalb und außerhalb des Mathematikunterrichtes äußern und bewerten bzw. beurteilen müssen, basieren auf materialen Implikationen. Um jedoch zu erkennen, welche materiale Implikation einer solchen Äußerung genau zugrundliegt, um zu bewerten, ob diese wahr oder falsch ist, und um entscheiden zu können, ob ggf. aus ihrem Wahrsein auf das Wahrsein weiterer Aussagesätze geschlossen werden darf, müssen Lernende über ein bestimmtes Verständnis dieser drei Aspekte der materialen Implikation verfügen. In diesem Buch wird dargelegt, wie sich die Entwicklung dieses Verständnisses des Erkennens, Bewertens und Schließens auf der Grundlage materialer Implikationen modellhaft beschreiben lässt. Theorie und erste empirische Ergebnisse werden in konkrete Hypothesen dazu überführt, wie Lernende bei der Entwicklung ihres Verständnisses der materialen Implikation - und damit beim logischen Denken - im Mathematikunterricht unterstützt werden können.

Bachelor Thesis from the year 2015 in the subject Business economics - Information Management, grade: 1,3, University of Dusseldorf "e;Heinrich Heine"e; (Institut fur Sprache und Information), language: English, abstract: This work analyzes tweets linking to scientific papers to find out if the tweets are positive, or negative or do not express an opinion. This will inform the meaning of tweets as a measure of impact in the context of altmetrics. The following research questions are examined:- In how far can sentiment analysis be used to detect positive or negative statements towards scientific papers expressed on Twitter?- Do tweets linking to scientific papers express positive or negative opinions? How do sentiments differ by academic discipline?- How do results affect the meaning of tweets to scientific papers as an altmetric indicator?

Viele Aussagesätze und Argumente, die wir innerhalb und außerhalb des Mathematikunterrichtes äußern und bewerten bzw. beurteilen müssen, basieren auf materialen Implikationen. Um jedoch zu erkennen, welche materiale Implikation einer solchen Äußerung genau zugrundliegt, um zu bewerten, ob diese wahr oder falsch ist, und um entscheiden zu können, ob ggf. aus ihrem Wahrsein auf das Wahrsein weiterer Aussagesätze geschlossen werden darf, müssen Lernende über ein bestimmtes Verständnis dieser drei Aspekte der materialen Implikation verfügen. In diesem Buch wird dargelegt, wie sich die Entwicklung dieses Verständnisses des Erkennens, Bewertens und Schließens auf der Grundlage materialer Implikationen modellhaft beschreiben lässt. Theorie und erste empirische Ergebnisse werden in konkrete Hypothesen dazu überführt, wie Lernende bei der Entwicklung ihres Verständnisses der materialen Implikation - und damit beim logischen Denken - im Mathematikunterricht unterstützt werden können.

Viele Aussagesätze und Argumente, die wir innerhalb und außerhalb des Mathematikunterrichtes äußern und bewerten bzw. beurteilen müssen, basieren auf materialen Implikationen. Um jedoch zu erkennen, welche materiale Implikation einer solchen Äußerung genau zugrundliegt, um zu bewerten, ob diese wahr oder falsch ist, und um entscheiden zu können, ob ggf. aus ihrem Wahrsein auf das Wahrsein weiterer Aussagesätze geschlossen werden darf, müssen Lernende über ein bestimmtes Verständnis dieser drei Aspekte der materialen Implikation verfügen. In diesem Buch wird dargelegt, wie sich die Entwicklung dieses Verständnisses des Erkennens, Bewertens und Schließens auf der Grundlage materialer Implikationen modellhaft beschreiben lässt. Theorie und erste empirische Ergebnisse werden in konkrete Hypothesen dazu überführt, wie Lernende bei der Entwicklung ihres Verständnisses der materialen Implikation - und damit beim logischen Denken - im Mathematikunterricht unterstützt werden können.

Bachelor Thesis from the year 2015 in the subject Business economics - Information Management, grade: 1,3, University of Dusseldorf "e;Heinrich Heine"e; (Institut fur Sprache und Information), language: English, abstract: This work analyzes tweets linking to scientific papers to find out if the tweets are positive, or negative or do not express an opinion. This will inform the meaning of tweets as a measure of impact in the context of altmetrics. The following research questions are examined:- In how far can sentiment analysis be used to detect positive or negative statements towards scientific papers expressed on Twitter?- Do tweets linking to scientific papers express positive or negative opinions? How do sentiments differ by academic discipline?- How do results affect the meaning of tweets to scientific papers as an altmetric indicator?