Nils Reiter – författare
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Inbunden, Tyska, 2020
1 845 kr
Skickas inom 5-8 vardagar
Sprachtechnologische Standard-Werkzeuge stoßen in den Digital Humanities nicht selten an ihre Grenzen: die untersuchten Texte weichen in zentralen Eigenschaften von den gängigen Entwicklungsdaten ab, oder die zugrundeliegende Forschungsfrage erfordert Werkzeuge für spezielle Analyseaufgaben. Das "Center for Reflected Text Analytics" (CRETA) entwickelt und erprobt interdisziplinär Methoden, mit denen Werkzeuge und Algorithmen für die Textanalyse entlang der traditionellen fachspezifischen Fragestellungen und Vorgehensweisen angepasst und weiterentwickelt werden. Dabei werden diese Methoden wissenschaftstheoretisch und in ihrer Funktionsweise nachvollziehbar gemacht, um im Zusammenspiel mit Datenvisualisierung und Computerlinguistik durch die Anwenderinnen und Anwender reflektiert eingesetzt werden zu können. Der vorliegende Band führt in Einzelanalysen vor, wie eine interdisziplinär entwickelte und reflektierte Methodologie technische Möglichkeiten integrieren und alternative Blickwinkel auf den wissenschaftlichen Umgang mit Texten eröffnen kann. Er bietet so eine Einführung in den methodisch reflektierten algorithmischen Umgang mit literarischen und nicht-literarischen Texten.
Inbunden, Engelska, 2024
1 495 kr
Skickas inom 3-6 vardagar
Dramatic texts come with a natural structure of acts, scenes and speech clearly assigned to characters that lends itself to computational analysis: These explicit structures allow for straightforward formalizations without extensive preparatory work. Work on drama has therefore always been at the forefront of research in computational literary studies, with its pioneers analyzing drama quantitatively long before the digital age. Today, increasingly large digital text corpora are available and computational literary studies aims at a higher-scaled view on literary history, promising to analyze thousands of literary texts simultaneously. After decades of exploring the possibilities offered by computational methods, the field is now undergoing a phase of consolidation that takes stock of achievements and opportunities and critically reflects the computational methods and interpretations derived from data. Building on insights from the fields' tradition and current research approaches, this volume provides an overview of the status quo of computational drama analysis and explores possible routes for the future.