Norbert Huchler – författare

Das Buch bietet neue Erkenntnisse zu Vertrauen als Modus sozialer Regulierung in der Arbeitswelt. Das hier entwickelte Konzept des reflexiv-erfahrungsbasierten Vertrauens eröffnet einen Zugang zu Vertrauen jenseits traditioneller Vertrautheit und moderner rationaler Kalkulation. Ausgelotet wird die Möglichkeit und Notwendigkeit einer kooperativen Arbeitspolitik trotz antagonistischer Interessen. Eine leitende These: Der Wandel von Arbeit führt zu Anforderungen und Potenzialen in der Arbeitspolitik, die über explizite und formelle Regelungen hinausgehen.

Vertrauen in Unternehmen wird zumeist auf den Handlungsspielraum der Mitarbeiter bezogen und damit als Vertrauen von Unternehmen gegenüber den Arbeitnehmern diskutiert. Hier wird hingegen das Vertrauen der Arbeitnehmer gegenüber den Unternehmen in den Blick gerückt, das speziell bei selbstverantwortlicher Arbeit notwendig ist. In fünf Fallstudien werden Wege aufgezeigt, wie sich Unternehmen als vertrauenswürdig erweisen können und welche Voraussetzungen, Chancen und Risiken für Unternehmen und Arbeitnehmer damit verbunden sind.

Artificial Intelligence (AI) represents a key technology for social change in the 21st century. Numerous technological applications are now in use that are based on machine learning and the associated possibilities for data collection, use and exploitation. By making large amounts of data manageable and hidden patterns and connections visible, AI makes many things faster, easier and more efficient - be it in everyday life, at work or in organizations. However, the question remains open as to what profound and sometimes latent consequences for humans as social beings and social coexistence are associated with the use and development of AI. How is the relationship between people and technology changing through AI and how should this change be assessed? What opportunities and risks do the use and development of AI open up for people and society? What are the limits of change and what design options are available? And last but not least: What and who determines the development paths that AI takes - with what consequences and for whom?

Some of the articles in this volume have been automatically translated into English by Springer (machine translation by the service DeepL.com). The contributions were then thoroughly revised, corrected and supplemented by the authors. The authors are therefore responsible not only for the content, but also for the linguistic form of the articles. Nevertheless, the text of the book may differ stylistically from a conventional translation.