Ralf Hartmut Guting – författare

Moving Objects Databases is the first uniform treatment of moving objects databases, the technology that supports GPS and RFID. It focuses on the modeling and design of data from moving objects — such as people, animals, vehicles, hurricanes, forest fires, oil spills, armies, or other objects — as well as the storage, retrieval, and querying of that very voluminous data.It includes homework assignments at the end of each chapter, exercises throughout the text that students can complete as they read, and a solutions manual in the back of the book.This book is intended for graduate or advanced undergraduate students. It is also recommended for computer scientists and database systems engineers and programmers in government, industry and academia; professionals from other disciplines, e.g., geography, geology, soil science, hydrology, urban and regional planning, mobile computing, bioterrorism and homeland security, etc.- Focuses on the modeling and design of data from moving objects--such as people, animals, vehicles, hurricanes, forest fires, oil spills, armies, or other objects--as well as the storage, retrieval, and querying of that very voluminous data.- Demonstrates through many practical examples and illustrations how new concepts and techniques are used to integrate time and space in database applications.- Provides exercises and solutions in each chapter to enable the reader to explore recent research results in practice.

This book brings all of the elements of data mining together in a single volume, saving the reader the time and expense of making multiple purchases. It consolidates both introductory and advanced topics, thereby covering the gamut of data mining and machine learning tactics ? from data integration and pre-processing, to fundamental algorithms, to optimization techniques and web mining methodology. The proposed book expertly combines the finest data mining material from the Morgan Kaufmann portfolio. Individual chapters are derived from a select group of MK books authored by the best and brightest in the field. These chapters are combined into one comprehensive volume in a way that allows it to be used as a reference work for those interested in new and developing aspects of data mining. This book represents a quick and efficient way to unite valuable content from leading data mining experts, thereby creating a definitive, one-stop-shopping opportunity for customers to receive the information they would otherwise need to round up from separate sources.- Chapters contributed by various recognized experts in the field let the reader remain up to date and fully informed from multiple viewpoints.- Presents multiple methods of analysis and algorithmic problem-solving techniques, enhancing the reader''s technical expertise and ability to implement practical solutions.- Coverage of both theory and practice brings all of the elements of data mining together in a single volume, saving the reader the time and expense of making multiple purchases.

This book brings all of the elements of database design together in a single volume, saving the reader the time and expense of making multiple purchases. It consolidates both introductory and advanced topics, thereby covering the gamut of database design methodology ? from ER and UML techniques, to conceptual data modeling and table transformation, to storing XML and querying moving objects databases. The proposed book expertly combines the finest database design material from the Morgan Kaufmann portfolio. Individual chapters are derived from a select group of MK books authored by the best and brightest in the field. These chapters are combined into one comprehensive volume in a way that allows it to be used as a reference work for those interested in new and developing aspects of database design. This book represents a quick and efficient way to unite valuable content from leading database design experts, thereby creating a definitive, one-stop-shopping opportunity for customers to receive the information they would otherwise need to round up from separate sources.- Chapters contributed by various recognized experts in the field let the reader remain up to date and fully informed from multiple viewpoints.- Details multiple relational models and modeling languages, enhancing the reader''s technical expertise and familiarity with design-related requirements specification.- Coverage of both theory and practice brings all of the elements of database design together in a single volume, saving the reader the time and expense of making multiple purchases.

Algorithmen und Datenstrukturen sind Thema dieses Buches. Algorithmen arbeiten auf Datenstrukturen und Datenstrukturen enthalten Algorithmen als Komponenten; insofern sind heide untrennbar miteinander verknüpft. In der Einleitung wollen wir diese Begriffe etwas beleuchten und sie einordnen in eine "Umgebung" eng damit zusammenhängender Konzepte wie Funktion, Prozedur, Abstrakter Datentyp, Datentyp, Algebra, Typ (in einer Programmiersprache), Klasse und Modul. Wie für viele fundamentale Begriffe der Informatik gibt es auch für diese beiden, also für Algorithmen und Datenstrukturen, nicht eine einzige, scharfe, allgemein akzeptierte Definition. Vielmehr werden sie in der Praxis in allerlei Bedeutungsschattierungen ver­ wendet; wenn man Lehrbücher ansieht, findet man durchaus unterschiedliche "Definitio­ nen". Das Diagramm in Abbildung 1. 1 und spätere Bemerkungen dazu geben also die persönliche Sicht der Autoren wieder. ADT (Abstrakter Datentyp) Mathematik Funktion Algebra (Datentyp ) Implementierung . --_--''---________ -''-___ ---, Thema des Algorithmik I Algorithmus ~ Datenstruktur Buches speikation Implementierung Programmierung Prozedur, Funktion, Typ, Modul, Klasse Methode Abbildung 1. 1: Abstraktionsebenen von Algorithmen und Datenstrukturen Das Diagramm läßt sich zunächst zerlegen in einen linken und einen rechten Teil; der linke Teil hat mit Algorithmen, der rechte mit Datenstrukturen zu tun. Weiterhin gibt es drei Abstraktionsebenen. Die abstrakteste Ebene ist die der Mathematik bzw. der forma­ len Spezifikation von Algorithmen oder Datenstrukturen. Ein Algorithmus realisiert eine Funktion, die entsprechend eine Spezifikation eines Algorithmus darstellt. Ein Algorith- 2 KAPITEL 1 EINFÜHRUNG mus stellt seinerseits eine Spezifikation einer zurealisierenden Prozedur (oder Funktion oder Methode im Sinne einer Programmiersprache) dar.

A summary of research carried out in the CHOROCHRONOS Project, established as an EC-funded Training and Mobility Research Network with the objective of studying the design, implementation, and application of spatio-temporal database management systems. The nine coherent chapters by leading research groups are written in a tutorial style, making the research contributions of the project accessible to a wider audience interested in spatio-temporal information processing. Following an introductory overview, the book presents chapters on ontologies for spatio-temporal databases, conceptual models, spatio-temporal models and languages, access methods and query processing, architectures and implementation of spatio-temporal DBMS, interactive spatio-temporal documents, and future perspectives.

Das Buch bietet eine kompakte Einführung in die Grundlagen und Techniken des Übersetzerbaus. Übersetzer transformieren Texte einer Quellsprache, deren Struktur durch eine formale Grammatik beschrieben ist, in eine Zielsprache. Die Übersetzung imperativer Programmiersprachen in Maschinensprache ist dabei nur ein Spezialfall. Dieses Lehrbuch betont die vielseitige Verwendbarkeit von Übersetzerbau-Techniken. Insbesondere kann man mit Methoden der Syntaxanalyse Strukturen in Texten, Dateien oder Byte-Strömen identifizieren. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Verbindung von Theorie und Praxis und der Einübung der Benutzung von Werkzeugen wie Lex und Yacc. So wird u.a. die vollständige Implementierung eines Übersetzers einer einfachen Dokument-Beschreibungssprache nach LaTeX vorgeführt. Angemessen berücksichtigt wird auch die Implementierung imperativer und funktionaler Sprachen. Das didaktisch ansprechende Buch enthält Übungsaufgaben mit Lösungen und ist auch zum Selbststudium geeignet.

Das Buch bietet eine kompakte Einführung in die Grundlagen und Techniken des Übersetzerbaus. Übersetzer transformieren Texte einer Quellsprache, deren Struktur durch eine formale Grammatik beschrieben ist, in eine Zielsprache. Die Übersetzung imperativer Programmiersprachen in Maschinensprache ist dabei nur ein Spezialfall. Dieses Lehrbuch betont die vielseitige Verwendbarkeit von Übersetzerbau-Techniken. Insbesondere kann man mit Methoden der Syntaxanalyse Strukturen in Texten, Dateien oder Byte-Strömen identifizieren. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Verbindung von Theorie und Praxis und der Einübung der Benutzung von Werkzeugen wie Lex und Yacc. So wird u.a. die vollständige Implementierung eines Übersetzers einer einfachen Dokument-Beschreibungssprache nach LaTeX vorgeführt. Angemessen berücksichtigt wird auch die Implementierung imperativer und funktionaler Sprachen. Das didaktisch ansprechende Buch enthält Übungsaufgaben mit Lösungen und ist auch zum Selbststudium geeignet.

Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen sind ein zentrales Thema der Informatik. Beide Themen sind untrennbar miteinander verknüpft, denn Algorithmen arbeiten auf Datenstrukturen und Datenstrukturen enthalten wiederum Algorithmen als Komponenten. Dieses Buch vermittelt grundlegende Lösungsverfahren zu den wichtigsten Problembereichen bei der Arbeit mit Datenstrukturen und Algorithmen. Leser lernen neue Algorithmen zu entwerfen und ihre Kosten in Bezug auf Laufzeit und Speicherplatz zu analysieren.Die Autoren führen in programmiersprachliche Konzepte für Datenstrukturen ein und erläutern Datentypen, die die Bausteine für die Implementierung komplexer Algorithmen und Datenstrukturen bilden. Neben der Darstellung von Sortieralgorithmen und Graphen setzt das Buch mit Kapiteln zu geometrischen Algorithmen und Techniken zur Kürzeste-Wege-Suche mittels Kontraktionshierarchien einige besondere Schwerpunkte. Jedes Kapitel schließt mit Aufgaben und Literaturhinweisenfür alle, die die Thematik vertiefen wollen. Alle Programmbeispiele in dem Buch sind in Java formuliert. Grundlage des Buchs sind Veranstaltungen zu Datenstrukturen und zu geometrischen Algorithmen, die Ralf Hartmut Güting seit vielen Jahren an der Fernuniversität Hagen anbietet. Der Stoff umfasst eine einsemestrige vierstündige Vorlesung. Für die Neuauflage wurde das Lehrbuch erweitert und aktualisiert. Es richtet sich an Softwareentwickler und dient als Lehrbuch im Studiengang Informatik.