Roger Berger – författare

This classic textbook builds theoretical statistics from the first principles of probability theory. Starting from the basics of probability, the authors develop the theory of statistical inference using techniques, definitions, and concepts that are statistical and natural extensions, and consequences, of previous concepts. It covers all topics from a standard inference course including: distributions, random variables, data reduction, point estimation, hypothesis testing, and interval estimation.FeaturesThe classic graduate-level textbook on statistical inferenceDevelops elements of statistical theory from first principles of probabilityWritten in a lucid style accessible to anyone with some background in calculusCovers all key topics of a standard course in inferenceHundreds of examples throughout to aid understandingEach chapter includes an extensive set of graduated exercisesStatistical Inference, Second Edition is primarily aimed at graduate students of statistics, but can be used by advanced undergraduate students majoring in statistics who have a solid mathematics background. It also stresses the more practical uses of statistical theory, being more concerned with understanding basic statistical concepts and deriving reasonable statistical procedures, while less focused on formal optimality considerations.This is a reprint of the second edition originally published by Cengage Learning, Inc. in 2001.

This classic textbook builds theoretical statistics from the first principles of probability theory. Starting from the basics of probability, the authors develop the theory of statistical inference using techniques, definitions, and concepts that are statistical and natural extensions, and consequences, of previous concepts. It covers all topics from a standard inference course including: distributions, random variables, data reduction, point estimation, hypothesis testing, and interval estimation.

Features

The classic graduate-level textbook on statistical inference Develops elements of statistical theory from first principles of probability Written in a lucid style accessible to anyone with some background in calculus Covers all key topics of a standard course in inference Hundreds of examples throughout to aid understanding Each chapter includes an extensive set of graduated exercises

Statistical Inference, Second Edition is primarily aimed at graduate students of statistics, but can be used by advanced undergraduate students majoring in statistics who have a solid mathematics background. It also stresses the more practical uses of statistical theory, being more concerned with understanding basic statistical concepts and deriving reasonable statistical procedures, while less focused on formal optimality considerations.

This is a reprint of the second edition originally published by Cengage Learning, Inc. in 2001.

This classic textbook builds theoretical statistics from the first principles of probability theory. Starting from the basics of probability, the authors develop the theory of statistical inference using techniques, definitions, and concepts that are statistical and natural extensions, and consequences, of previous concepts. It covers all topics from a standard inference course including: distributions, random variables, data reduction, point estimation, hypothesis testing, and interval estimation.

Features

The classic graduate-level textbook on statistical inference Develops elements of statistical theory from first principles of probability Written in a lucid style accessible to anyone with some background in calculus Covers all key topics of a standard course in inference Hundreds of examples throughout to aid understanding Each chapter includes an extensive set of graduated exercises

Statistical Inference, Second Edition is primarily aimed at graduate students of statistics, but can be used by advanced undergraduate students majoring in statistics who have a solid mathematics background. It also stresses the more practical uses of statistical theory, being more concerned with understanding basic statistical concepts and deriving reasonable statistical procedures, while less focused on formal optimality considerations.

This is a reprint of the second edition originally published by Cengage Learning, Inc. in 2001.

​Unter dem Begriff der „Devianz“ können Verhaltensweisen oder Einstellungen verstanden werden, welche von allgemein anerkannten, normativen Erwartungen einer Gesellschaft abweichen und entsprechend einer informellen oder formellen Sanktionsdrohung unterliegen. Die deviante Missachtung institutioneller Begrenzungen und gesellschaftlich etablierter Normen geht häufig einher mit der Entstehung von Subkulturen.Devianz steht im Spannungsfeld zwischen eigeninteressierter Handlungswahl, situativen Anreizen und durch Merkmale der sozialen Situation moderierten normativen Aspekten. Bei der Erklärung von Devianz sind neben der Theoriebildung auch Aspekte von deren empirischer Erfassung von zentralem Interesse. So zeigt sich bei der Messung von Devianz ein enger Zusammenhang zu Problemen der sozialen Erwünschtheit und Antwortverweigerung.Der vorliegende Sammelband vereint Beiträge, die mit einem empirisch-analytischen Zugang das Thema Devianz und Subkulturen erforschen.Ein zentrales Ziel ist, die Entstehungsbedingungen und Folgen von Normverletzungen und die Messung von Devianz auf eine theoretisch präzise und evidenzbasierte Grundlage zu stellen. Auch soll der Sammelband zu experimenteller Forschung zu Devianz und Subkulturen anregen.

​Unter dem Begriff der „Devianz“ können Verhaltensweisen oder Einstellungen verstanden werden, welche von allgemein anerkannten, normativen Erwartungen einer Gesellschaft abweichen und entsprechend einer informellen oder formellen Sanktionsdrohung unterliegen. Die deviante Missachtung institutioneller Begrenzungen und gesellschaftlich etablierter Normen geht häufig einher mit der Entstehung von Subkulturen.Devianz steht im Spannungsfeld zwischen eigeninteressierter Handlungswahl, situativen Anreizen und durch Merkmale der sozialen Situation moderierten normativen Aspekten. Bei der Erklärung von Devianz sind neben der Theoriebildung auch Aspekte von deren empirischer Erfassung von zentralem Interesse. So zeigt sich bei der Messung von Devianz ein enger Zusammenhang zu Problemen der sozialen Erwünschtheit und Antwortverweigerung.Der vorliegende Sammelband vereint Beiträge, die mit einem empirisch-analytischen Zugang das Thema Devianz und Subkulturen erforschen.Ein zentrales Ziel ist, die Entstehungsbedingungen und Folgen von Normverletzungen und die Messung von Devianz auf eine theoretisch präzise und evidenzbasierte Grundlage zu stellen. Auch soll der Sammelband zu experimenteller Forschung zu Devianz und Subkulturen anregen.