Rüdiger Esser – författare
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Eine Programmiersprache wird eingesetzt, um Verfahren zur Lösung von Anwen dungsproblemen auf dem Computer zu formulieren. Daher sollte das Erlernen einer Programmiersprache immer in Bezug auf ein Anwendungsgebiet erfolgen. Kennt man die Grundbegriffe einer Programmiersprache, erlangt man einen höheren Grad ihrer Beherrschung am besten durch das Studium von Programmen, die typischen Einsatzgebieten der Sprache entstammen. Dabei sollte man wiederum an realen Aufgaben orientierte praktische Programmierübungen durchführen. Auf diese Weise erhält man ein lebendiges Bild von der Sprache, lernt sie aktiv beherrschen und erwirbt gleichzeitig ein Verständnis wichtiger Begriffe, Denkweisen und Algorithmen der Einsatzgebiete. LISP ist seit jeher die dominierende Sprache in der Künstlichen Intelligenz und in der Symbolischen Mathematik. Außerdem wird es bei der systemnahen Program mierung, z. B. bei der Erstellung von Programmierumgebungen, eingesetzt. Im vorliegenden Buch wollen wir den Gebrauch von LISP in diesen Anwendungs gebieten anband einiger Fallstudien vorführen. Unter einer Fallstudie verstehen wir die Darstellung der kompletten Lösung eines Anwendungsproblems. Diese schließt insbesondere die Erörterung der algorithmischen Hilfsmittel ein. Für unsere Zwecke kann die einzelne Studie nur so umfangreich sein, daß man sie als Ganzes gut überschauen und erfassen kann.
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Tillfälligt slut
Molecular dynamics is a well-established technique for simulating complex many-particle systems in many areas of physics, chemistry, and astrophysics. The huge computational requirements for simulations of large systems, especially with long-range forces, demand the use of massively parallel computers. Designing efficient algorithms for these problems is a highly non-trivial task.This book contains the invited talks and abstracts presented at a conference by more than 100 researchers from various fields: computer science, solid state physics, high energy physics, polymers, biochemistry, granular materials and astrophysics. Most of the contributions have been written by users of massively parallel computers and deal with practical issues, but there are also contributions tackling more fundamental algorithmic problems.