S. Pfleger - Böcker
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1m vorliegenden Bericht tiber Software-Fehlertoleranz und -Zuverlassigkeit wird ein Problemkreis aus dem weitgefacherten Themenkomplex der Fehlertoleranz in Rechensystemen aufgegriffen, der in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung und Interesse gewonnen hat. Wahrend in der Vergangenheit ein Schwerpunkt der Fehlertoleranz-Konzepte und -Realisierungen darin lag, die Zuverlassigkeit von Rechensystemen durch MaBnahmen gegen den Ausfall von Hardware-Komponenten zu erhohen, wachst zusehends der Bedarf, auch Software in diese Bemtihungen mit einzubeziehen. Mit dem Einsatz von Rechensystemen in verschiedensten Bereichen steigen auch die Zahl und das AusmaB kritischer Anwendungen und somit die Anforderungen an die Zuverlassigkeit der eingesetzten Software. Techniken, die es gestatten, fehlerfreie, fehlertolerante und robuste Software zu erstellen, kommt daher eine neue Schltisselfunktion ftir zuklinftige Systeme zu. Bevor man jedoch spezielle Fragestellungen der Software-Fehlertoleranz und Software-Zuverlassigkeit angeht, erscheint es wichtig, den Stand der Technik in Theorie und Praxis zu erfassen und eine Bestandsaufnahme von laufenden Aktivitaten zu versuchen. Dieser Band gibt einen ersten Uberblick und will eine Basis ftir weitere Diskussionen schaffen. Er entstand im wesentlichen aus Beitragen zu einem Workshop an der Hochschule in Bremerhaven. Ziel des Workshops war der Informationsaustausch und die Diskussion zum oben erwahnten Problemkreis und zu verwandten Themen. Es nahmen 63 Fachleute aus den Bereichen Lehre, Forschung und Industrie teil.
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Data fusion, the ability to combine data derived from several sources to provide a coherent characterization of a situation, is a challenging task. There is no unified and proven solution which is applicable in all circumstances, but there are many plausible and useful approaches which can be used to solve particular applications. This volume presents the proceedings of the workshop Data Fusion Applications, hosted in Brussels by the 1992 ESPRIT Conference and Exhibition. It contains 22 papers presenting advanced research results on data fusion together with practical solutions to multisensor data fusion in a wide variety of applications: real-time expert systems; robotics; medical diagnosis and patient surveillance; monitoring and control; marine protection; surveillance and safety in public transportation systems; image processing and interpretation; and environmental monitoring.