Sabin Lessard – författare

This book deals with a key area of population genetics: the ratio of the sexes in a population, or the allocation of resources to male versus female reproductive function. Samuel Karlin and Sabin Lessard establish the formal theoretical aspects of the evolution of sex ratio within the constraints of genetic mechanisms of sex determination. Their results generalize and unify existing work on the topic, strengthening previous conceptions in some cases and, in other instances, offering new directions of research.There are two main approaches to understanding the causes and effects of sex ratio. One approach focuses on the optimization and adaptive functions of sex allocation, while the other emphasizes the consequences of genetic sex determination mechanisms. In discussing the utility of these two approaches, Professors Karlin and Lessard examine the principal sex-determining mechanisms and facts involved in sex ratio representations, the various genetic and environmental factors that contribute to adaptive sex expression, and the evolution of sex determining systems and controls. From a population genetic perspective, the authors derive evolutionary properties in support of the high incidence of 1:1 sex ratio in natural populations and investigate the conditions that can explain the occurrence of biased sex ratio.

Comment intégrer par rapport à un processus stochastique comme le mouvement brownien ? C'est à cette tâche que s'emploie le présent ouvrage.

Dans le premier chapitre, on présente des rappels sur les notions de probabilité, de variable aléatoire, d'espérance ou encore d'espérance conditionnelle... Le chapitre suivant est consacré au mouvement brownien standard, la martingale la plus importante à temps continu et à espace d'état continu. Les formules sont par la suite utilisées pour résoudre des équations différentielles stochastiques, puis appliquées à la finance et à d'autres domaines.L'ouvrage se conclut par une trentaine de pages de corrigés d'exercices détaillés.

Cet ouvrage s’adresse aux étudiants de master en mathématiques, finance mathématique ou statistique.

Dans cet ouvrage, on traite principalement de chaînes de Markov qui servent à modéliser les changements d'état aléatoires au cours du temps. Il y est aussi question de processus de renouvellement, de martingales et du mouvement brownien.

On propose des nombreux exemples, en biologie avec des modèles de reproduction de populations, en finance avec le cours d'un actif, ou encore en recherche opérationnelle avec des files d'attente et des modèles de fiabilité. Les principaux résultats théoriques sont démontrés à la fin des chapitres pour les plus exigeants. Dans sa deuxième édition, l'ouvrage comporte 121 exercices et leurs corrigés détaillés.

Cet ouvrage est à destination des étudiants et de licence en maths, en génie et en sciences naturelles, économiques ou de gestion, qui veulent approfondir la théorie des probabilités.