Sylvia M. Wilz - Böcker

Die Debatten über den Zusammenhang von „Geschlecht und Organisation“erleben seit den 1970er Jahren einen bemerkenswerten Aufschwung, seiteiniger Zeit auch im deutschsprachigen Raum. So werden immer mehrOrganisationstypen – Hochschulen, Sportvereine oder Unternehmen –und Organisationseinheiten – wie z.B. Personalabteilungen – darauf hinbefragt, welche Rolle das Geschlecht der Beschäftigten im Alltag derOrganisationen spielt und in welchen Erscheinungsformen der „Herstellungsprozess“von Geschlechterdifferenzen verläuft, die sich in horizontalenund vertikalen Segregationen von Arbeit und Karriere auswirken.Sind Organisationen demnach als durch Geschlecht strukturierte sozialeGebilde zu betrachten, müssen sie als prinzipiell geschlechtsneutralanalysiert werden, oder stellt sich diese Frage je nach der Situation undKontext jeweils anders?Das vorliegende Buch führt in die Dynamik der Debatten ein und machtrelevante Theorieangebote anhand unterschiedlicher Untersuchungsfelderund -themen anhand kommentierter Originaltexte sichtbar. Eseignet sich als Lehrbuch für Studierende ab dem mittleren Studienabschnittund bietet Forschenden eine Einführung, die sowohl die Historiedes Themas vermittelt wie auch zu Forschungsfragen anregt.

Wie werden Entscheidungen getroffen? Sind Entscheidungen in Organisationen als wohl überlegte Entschlüsse einzelner Akteure zu verstehen, sind sie „kollektive Entscheidungen“ oder „passieren“ sie einfach in der alltäglichen Praxis des Arbeitens und Organisierens? Diese Fragen erörtert das Lehrbuch anhand eines empirischen Falls, der mit Grundzügen von Rational-Choice-Ansätzen, des mikropolitischen Ansatzes und mit strukturationstheoretischen Überlegungen analysiert wird. Im Rahmen dieser Fallanalyse bietet der Band eine kurze Einführung in diese ausgewählten theoretischen Perspektiven und in Grundbegriffe von Entscheidung und Organisation. Die Interpretation des Falles können Leserinnen und Leser anhand des empirischen Materials Schritt für Schritt mit nachvollziehen – und sich dabei selbst in der qualitativen Analyse von Daten üben.