Ulla Blomqvist – författare

Statistisk kvalitetsstyrning handlar om kvalitetskontroller och kapabilitet.Att tillverka produkter exakt enligt de fastställda måtten som finns i en specifikation eller ritning är en omöjlighet. Det finns alltid en slumpmässig variation runt målvärdet, i produktionen måste man kontrollera och skapa toleranser för denna variation (kapabilitetsmått). Kvalitetskontroll görs under tillverkningsprocessen där man mäter avvikelser för att kunna moderera och justera processen för att minska dessa avvikelser.Det är viktigt att ha ett statistiskt synsätt för att få förståelse för begreppet variation. På så sätt kan man bygga in kvalitet i produkterna redan under tillverkningen. En tumregel är att kostnaden för att hitta och rätta till ett fel ökar ju senare det upptäcks.Statistisk kvalitetsstyrning är en introducerande bok i kvalitetsstyrning med utgångspunkt i statistiska metoder. Boken vänder sig till ingenjörsutbildningar med inriktning mot t.ex. maskin, design och produktutveckling.

Boken är avsedd att ge läsaren kunskaper i grundläggande sannolikhetsteori. Med utgångspunkt från teorin bibringas läsaren en god förståelse och insikt i hur metoderna tillämpas i praktiken. Sannolikhetsläran gör att man förstår slumpens inverkan på olika situationer och kan ta risker som i förväg är kalkylerbara.I boken behandlas de vanligaste sannolikhetsfördelningarna. De diskreta fördelningarna som gås igenom är likformig fördelning, hypergeometrisk fördelning, binomial- och Poissonfördelningen. Bland de kontinuerliga återfinns rektangel- exponential-, Weibull- normal-, t-, χ2- samt F-fördelningen. Vidare behandlas olika läges- och spridningsmått, funktioner av stokastiska variabler, centrala gränsvärdessatsen samt egenskaper hos punktskattningar.I senare delen av boken beskrivs olika statistiska metoder som används vid slumpmässiga urval och försök. Här återfinns beskrivande statistik, konfidensintervall, normalfördelningstest, χ2-test, variansanalys och regressionsanalys. Genom att tillämpa dessa metoder kan man dra slutsatser från undersökningar och fatta beslut som har stor sannolikhet att vara optimala.I samband med att nya teorier eller metoder introduceras finns lösta exempel av varierande svårighetsgrad med noggranna förklaringar. Efter varje kapitel finns ett stort antal övningsuppgifter. Såväl de lösta exemplen som övningsuppgifterna är ofta av allmän karaktär. Läsaren behöver alltså inte nödvändigtvis ha en mängd faktakunskaper för att kunna tillgodogöra sig den logiska tankegången. Boken vänder sig i första hand till studenter inom ingenjörsutbildningar och studenter vid teknisk-naturvetenskapliga utbildningar. Den är även användbar för självstudier.

Denna bok innehåller lösningar till övningarna i Matematisk statistik.Om huvudboken:Boken är avsedd att ge läsaren kunskaper i grundläggande sannolikhetsteori. Med utgångspunkt från teorin bibringas läsaren en god förståelse och insikt i hur metoderna tillämpas i praktiken. Sannolikhets-läran gör att man förstår slumpens inverkan på olika situationer och kan ta risker som i förväg är kalkylerbara.

Boken beskriver hur man genomför faktorförsök på ett statistiskt korrekt sätt. Det finns också beskrivet hur man med hjälp av diagram och beräkningar kan dra slutsatser från försöken. Innan man lägger ner mycket resurser på ett stort fullskaligt försök vill man givetvis veta om resultatet av försöket verkligen ger svar på de frågor man har. Har man fått fram alla väsentliga faktorer som påverkar resultatet? Det kan då vara bra att genomföra en mindre förstudie för att få svar på dessa frågor. I boken finns beskrivet hur man genomför en sådan förstudie med hjälp av en reducerad försöksplan. Till varje kapitel finns övningsuppgifter med kompletta lösningar samt lösta exempel. Boken är i första hand tänkt att användas på tekniska och naturvetenskapliga utbildningar samt på kurser som innehåller kontrollerade försök.