Walter Krämer – författare

The papers in this book discuss a wide variety of serious applications of all parts of mathematical modelling. Efficient, publicly available, or even commercial tools are proposed or presented, and also, foundations of the theory of intervals and reliable computations are considerably strengthened. The book is concerned not only with applications of well known enclosure methods or the development of new-self validating algorithms, but also transfer the mechanisms and design process known from these areas to other fields. The 31 contributions to volume were carefully selected from a much larger number of submissions.

The papers in this book discuss a wide variety of serious applications of all parts of mathematical modelling. New efficient, publicly available or even commercial tools are proposed or presented, and also foundations of the theory of intervals and reliable computations were considerably strengthened. They are concerned not only with applications of well known enclosure methods or the development of new-self validating algorithms, but also transfer the mechanisms and design process known from these areas to other fields. The 31 contributions to this proceedings volume were carefully selected from a much larger number of submissions.

Das Buch nimmt die aktuelle Wirtschaftskrise zum Anlass, um die Frage nach der Qualität der Presse, insbesondere der der Tageszeitungen zu stellen. Herzstück des Buches sind aktuelle Beispiele, die veranschaulichen, dass Journalisten zu oft die Bedürfnisse der Leser missachten und schwer verständliche Texte oder Überschriften produzieren, die häufig nicht einmal interessant sind. Wer immer schon mal wissen wollte, warum ihn Wirtschaftstexte abschrecken, bekommt hier Antworten. Das Autorengespann zeigt gängige Auswahlfehler und kritisiert den Hang zum Dramatisieren und das Primat der Unterhaltung im Journalismus ebenso wie das in der Wirtschaftspresse grassierende Fachchinesisch und Bürokratendeutsch. Die Autoren verstehen das Buch als Plädoyer für einen guten Journalismus, damit die Medienverdrossenheit nicht noch weitere Kreise zieht.

This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the Dagstuhl Seminar 08021 on Numerical Validation in Current Hardware Architectures held at Dagstuhl Castle, Germany, in January 2008. The 16 revised full papers presented were selected during two rounds of reviewing and improvements. The papers are organized in topical sections on languages, software systems and tools, new verification techniques based on interval arithmetic, applications in science and engineering, and novel approaches to verification.

Das Werk beschreibt die hundertjährige Geschichte der Deutschen Statistischen Gesellschaft und damit zugleich die der Statistik in Deutschland bis zum heutigen Stand. Besondere Beachtung finden die Beiträge der Gesellschaft und ihrer Mitglieder zur Fortentwicklung der Wirtschafts- und Sozial­statistik und zu methodischen Innovationen, etwa bei Stichprobenverfahren, Preisindices und Zeitreihenanalyse, sowie in der naturwissenschaftlich-technischen Statistik. Auch die Rolle der Deutschen Statistischen Gesellschaft bei der Zusammenführung der Ost- und West­statistik sowie bei der Vorbereitung und Durchführung der letzten und der aktuellen Volkszählung ist in dem Band dokumentiert. In insgesamt 17 Kapiteln stellen ausgewiesene Experten diese Entwicklungen in einem historischen und sachbezogenen Kontext auch für ein allgemeines Publikum verständlich dar.

Econometric models are made up of assumptions which never exactly match reality. Among the most contested ones is the requirement that the coefficients of an econometric model remain stable over time. Recent years have therefore seen numerous attempts to test for it or to model possible structural change when it can no longer be ignored. This collection of papers from Empirical Economics mirrors part of this development. The point of departure of most studies in this volume is the standard linear regression model Yt = x;fJt + U (t = I, ... , 1), t where notation is obvious and where the index t emphasises the fact that structural change is mostly discussed and encountered in a time series context. It is much less of a problem for cross section data, although many tests apply there as well. The null hypothesis of most tests for structural change is that fJt = fJo for all t, i.e. that the same regression applies to all time periods in the sample and that the disturbances u are well behaved. The well known Chow test for instance assumes t that there is a single structural shift at a known point in time, i.e. that fJt = fJo (t< t*), and fJt = fJo + t1fJ (t"?:. t*), where t* is known.

Die Statistik und ihre Anwendung in unserem Leben in 101 Stichwörtern kurz, prägnant und verständlich erklären kann nur Walter Krämer. Ob es um die Zusammensetzung der Arbeitslosenquote geht, Aktienkurse, Wahlprognosen, Intelligenzquotient, polizeiliche Kriminalstatistik oder um Klinische Studien und Big Data: Der Leser erhält genau die Informationen, die er benötigt, um im täglichen Leben mit Statistik sinnvoll umgehen zu können. Dazu muss man kein Rechen-As sein oder Mathematik studiert haben. Ein gesunder Menschenverstand und die Bereitschaft, den Tatsachen ohne Vorurteile ins Gesicht zu sehen reichen vollkommen aus, um die Kunst der Statistik schätzen zu lernen: den Schein vom Sein zu trennen und die Stecknadel im Heuhaufen zu finden. Dieses Buch ist ein gleichermaßen verständlicher, faszinierender, amüsanter wie auch und hilfreicher als Ratgeber für unseren täglichen Umgang mit Statistik: denn nur wer versteht kann mitreden und entlarven.

Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers.

Dieser Sammelband zeigt an ausgewählten Beispielen, wie spannend und vielfältig statistische Forschung sein kann. Ob es nun darum geht, hörgeschädigten Menschen einen guten Musikgenuss zu verschaffen, aus Texten sinnvolle quantitative Daten zu extrahieren oder Überschwemmungskatastrophen zu modellieren und damit besser in den Griff zu bekommen – die meisten in diesem Buch dargestellten Erkenntnisse sind nicht in Lehrbüchern zu finden, sie stammen direkt von der Forschungsfront und laden zum Staunen und Entdecken ein.Auf Fachjargon und Formalismus wird bei der Darstellung so weit wie möglich verzichtet – das Buch richtet sich somit an jeden, der sich für das aktuelle Forschungsgeschehen im Bereich statistischer Anwendungen interessiert. Es ermöglicht einen unverdeckten Blick auf eine durch und durch faszinierende Wissenschaft – ohne dass die einzelnen Analysen bis ins Detail nachvollzogen werden müssen. Studierenden kann das Buch helfen, Begeisterung für statistische Fragestellungen und Methoden zu entwickeln, oder sogar Anregungen für die eigene Laufbahn geben.Ein Großteil der Beiträge entstand an der Fakultät Statistik der TU Dortmund, der einzigen eigenständigen Statistik-Fakultät im ganzen deutschen Sprachgebiet, sowie darüber hinaus im Rahmen von an diese Fakultät angedockten DFG-Sonderforschungsbereichen.

This book offers a broad selection of statistical applications to everyday situations, illustrating how exciting and diverse statistical analysis can be.

This book offers a broad selection of statistical applications to everyday situations, illustrating how exciting and diverse statistical analysis can be. It covers a wide variety of topics, including offering hearing-impaired people the option to enjoy music, extracting meaningful quantitative data from texts, and modeling flood disasters to help get a better grip on them. Most of the examples are not typically found in textbooks but directly relate to real-life problems encountered by the “average person”, including topics relevant for sustainable development.Technical jargon and formalism have been avoided as much as possible, and a detailed statistical background is not assumed of the reader, making the book accessible to anyone interested in current research in statistical applications. Providing an unobscured look at a thoroughly fascinating science, it will help students to develop enthusiasm for statistical issues and methods, and may even inspire ideas for their own projects.

Und wer sind die Menschen, die die Statistik in Deutschland in den letzten Jahrzehnten geprägt und angetrieben haben? Wie kann Statistik helfen, Kapital- und Arbeitsmärkte, unser Renten- und Sozialsystem, die demographische Herausforderung oder die Einkommensverteilung besser zu verstehen?

This unique collection of essays extends the frontiers of knowledge in econometrics as well as classical fields of statistical inference. Among others, it presents advances in stochastic processes, in the design of experiments and in the analysis of variance. Moreover, several papers on modern matrix algebra provide insights into up-to-date approaches in quantitative methods and show once more how useful a tool this is in modern mathematics-based data analysis. The book will therefore be of key interest to anybody working as a practitioner in statistical data analysis or as a researcher in modern statistical science.

This Festschrift is dedicated to Götz Trenkler on the occasion of his 65th birthday. As can be seen from the long list of contributions, Götz has had and still has an enormous range of interests, and colleagues to share these interests with. He is a leading expert in linear models with a particular focus on matrix algebra in its relation to statistics. He has published in almost all major statistics and matrix theory journals. His research activities also include other areas (like nonparametrics, statistics and sports, combination of forecasts and magic squares, just to mention afew). Götz Trenkler was born in Dresden in 1943. After his school years in East G- many and West-Berlin, he obtained a Diploma in Mathematics from Free University of Berlin (1970), where he also discovered his interest in Mathematical Statistics. In 1973, he completed his Ph.D. with a thesis titled: On a distance-generating fu- tion of probability measures. He then moved on to the University of Hannover to become Lecturer and to write a habilitation-thesis (submitted 1979) on alternatives to the Ordinary Least Squares estimator in the Linear Regression Model, a topic that would become his predominant ?eld of research in the years to come.