Werner Vo – författare

Liebe Leserin, lieber Leser! Sie haben sich dieses Buch gekauft, weil Sie in absehbarer Zeit ein erstes eigenes Forschungsprojekt in Angriff nehmen möchten. Möglicherweise stehen Sie ge­ gen Ende Ihres sozialwissenschaftliehen Studiums, und dieses erste eigene For­ schungsprojekt stellt Ihre Ihr mehrjähriges Studium krönende Examensarbeit dar. Nun fragen Sie sich, wie Sie Ihr Forschungsprojekt, das sich immerhin über ein paar Monate Ihrer Studienzeit erstrecken wird, angehen können. Wie so oft im Leben sieht man sich bei ersten Malen mit einer Reihe offener Fragen konfrontiert. Beispielsweise geht es um die folgenden: Wie organisiere ich mein Vorhaben? Welche einzelnen Schritte führen zum Ziel, und in welcher Reihenfolge? Wie viel Zeit nehmen die einzelnen Arbeitsschritte in Anspruch? Welche Kosten kommen auf mich zu? Insbesondere die letzten beiden Fragen dürften (auch) für eine studentische Abschlussarbeit nicht unerheblich sein, denn zum einen legt die Prüfungsordnung Ihres Studiengangs bestimmte Zeitvorgaben fest, und zum anderen muss Ihr Projekt irgendwie finanzierbar sein. Wenn hier von einem ersten eigenen Forschungsprojekt die Rede ist, ist damit­ in Abgrenzung zu einem rein theoretischen Thema - ein empirisches For­ schungsprojekt gemeint, wie es in der sozialwissenschaftliehen Forschungspraxis recht üblich ist. Empirisch bedeutet, dass Sie Daten erheben und diese, theore­ tisch fundiert, auswerten. Das kann - und dies wünschen wir Ihnen - ein sehr spannendes Unterfangen sein, besonders auch, wenn es Ihr erstes Projekt dieser Art ist.

Gerade sozialwissenschaftliche Betrachtungen haben es in zunehmenden Maße mit immer größeren Informationsmengen zu tun. Was liegt also näher, als Auswertungs- und Analysemethoden, die per Hand zu zeitaufwendig, zu umständlich und zu fehleranfällig sind, "rechnergestützt" einzusetzen? Genau dafür ist dieses Lehr- und Handbuch erarbeitet worden.

Lehrbuch der schließenden Statistik für das Grundstudium in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Es befördert das Verständnis für Anwendungsvorraussetzungen und Verfahrensauswahl und es begegnet der Gefahr einer unreflektierten und mechanischen Anwendung.