Wolfgang Mackens – författare

Bei Entwicklern und Anwendern numerischer Software besteht dringender Be­ darf an modernen und praxisnahen Konzepten der Informatik. Umgekehrt stellt die Informatik Werkzeuge zur Verfügung, die im wissenschaftlichen Rechnen nicht immer wahrgenommen werden. Aus diesem Grund veranstaltete die DMV-GAMM-GI Fachgruppe "Nume­ rische Software" zusammen mit der Fachgruppe "Scientific Computing" der DMV, dem Fachausschuß "Scientific Computing" der GAMM sowie der DMV­ Fachgruppe "Industrie- und Wirtschaftsmathematik" im Juni 1995 den Work­ shop "SOFTWARE ENGINEERING IM SCIENTIFIC COMPUTING" in Ham­ burg. Der unerwartet große Zuspruch gab Anlaß, vorliegendes Buch herauszuge­ ben. Das Ziel dieses Buches ist es, die gemeinsamen Probleme und Ziele des wissen­ schaftlichen Rechnens und der anwendungsorientierten Informatik für die jewei­ ligen Gruppen darzustellen, zur Verbesserung der Kommunikation zwischen den Gruppen beizutragen sowie praktische Werkzeuge, Informatik-Methoden und Anforderungen des wissenschaftlichen Rechnens bekannt zu machen. Die insgesamt siebenunddreißig Beiträge wurden nach Themenverwandschaft gruppiert, wenngleich die Zuordnung natürlich nicht eindeutig sein kann. In den ersten beiden Abschnitten wird die alte und keineswegs gelöste Frage nach der geeigneten Programmiersprache für wissenschaftliches Rechnen diskutiert. Auch eingefleischte FORTRAN-Protagonisten werden zugestehen, daß abstrakte Da­ tentypen oder objektorientierte Programmierparadigmen im modernen wissen­ schaftlichen Rechnen hilfreich sein können. Andererseits scheint bei numerischen Kernaufgaben (BLAS) die Performance gut optimierter FORTRAN-Programme kaum übertreffbar. Liegt die Lösung, wie so oft, in der Mitte? Diese und Fragen nach ordentlicher Dokumentation,Schnittstellenproblematik usw. im Zusammenhang mit Programmiersprachen werden diskutiert. Mögliche Lösungen zum Performance-Problem könnte auch das Spezialisieren bringen, wie es im Abschnitt "partielle Auswertung" vorgestellt wird.

Bei Entwicklern und Anwendern numerischer Software besteht dringender Be­ darf an modernen und praxisnahen Konzepten der Informatik. Umgekehrt stellt die Informatik Werkzeuge zur Verfügung, die im wissenschaftlichen Rechnen nicht immer wahrgenommen werden. Aus diesem Grund veranstaltete die DMV-GAMM-GI Fachgruppe "Nume­ rische Software" zusammen mit der Fachgruppe "Scientific Computing" der DMV, dem Fachausschuß "Scientific Computing" der GAMM sowie der DMV­ Fachgruppe "Industrie- und Wirtschaftsmathematik" im Juni 1995 den Work­ shop "SOFTWARE ENGINEERING IM SCIENTIFIC COMPUTING" in Ham­ burg. Der unerwartet große Zuspruch gab Anlaß, vorliegendes Buch herauszuge­ ben. Das Ziel dieses Buches ist es, die gemeinsamen Probleme und Ziele des wissen­ schaftlichen Rechnens und der anwendungsorientierten Informatik für die jewei­ ligen Gruppen darzustellen, zur Verbesserung der Kommunikation zwischen den Gruppen beizutragen sowie praktische Werkzeuge, Informatik-Methoden und Anforderungen des wissenschaftlichen Rechnens bekannt zu machen. Die insgesamt siebenunddreißig Beiträge wurden nach Themenverwandschaft gruppiert, wenngleich die Zuordnung natürlich nicht eindeutig sein kann. In den ersten beiden Abschnitten wird die alte und keineswegs gelöste Frage nach der geeigneten Programmiersprache für wissenschaftliches Rechnen diskutiert. Auch eingefleischte FORTRAN-Protagonisten werden zugestehen, daß abstrakte Da­ tentypen oder objektorientierte Programmierparadigmen im modernen wissen­ schaftlichen Rechnen hilfreich sein können. Andererseits scheint bei numerischen Kernaufgaben (BLAS) die Performance gut optimierter FORTRAN-Programme kaum übertreffbar. Liegt die Lösung, wie so oft, in der Mitte? Diese und Fragen nach ordentlicher Dokumentation,Schnittstellenproblematik usw. im Zusammenhang mit Programmiersprachen werden diskutiert. Mögliche Lösungen zum Performance-Problem könnte auch das Spezialisieren bringen, wie es im Abschnitt "partielle Auswertung" vorgestellt wird.

The application of modern methods in numerical mathematics on problems in chemical engineering is essential for designing, analyzing and running chemical processes and even entire plants. Scientific Computing in Chemical Engineering II gives the state of the art from the point of view of numerical mathematicians as well as that of engineers.The present volume as part of a two-volume edition covers topics such as computer-aided process design, combustion and flame, image processing, optimization, control, and neural networks. The volume is aimed at scientists, practitioners and graduate students in chemical engineering, industrial engineering and numerical mathematics.

The application of modern methods in numerical mathematics on problems in chemical engineering is essential for designing, analyzing and running chemical processes and even entire plants. Scientific Computing in Chemical Engineering II gives the state of the art from the point of view of numerical mathematicians as well as that of engineers.The present volume as part of a two-volume edition covers topics such as computer-aided process design, combustion and flame, image processing, optimization, control, and neural networks. The volume is aimed at scientists, practitioners and graduate students in chemical engineering, industrial engineering and numerical mathematics.

The application of modern methods in numerical mathematics on problems in chemical engineering is essential for designing, analyzing and running chemical processes and even entire plants. Scientific Computing in Chemical Engineering II gives the state of the art from the point of view of numerical mathematicians as well as that of engineers.The present volume as part of a two-volume edition covers topics such as the simulation of reactive flows, reaction engineering, reaction diffusion problems, and molecular properties. The volume is aimed at scientists, practitioners and graduate students in chemical engineering, industrial engineering and numerical mathematics.

The application of modern methods in numerical mathematics on problems in chemical engineering is essential for designing, analyzing and running chemical processes and even entire plants. Scientific Computing in Chemical Engineering II gives the state of the art from the point of view of numerical mathematicians as well as that of engineers.The present volume as part of a two-volume edition covers topics such as the simulation of reactive flows, reaction engineering, reaction diffusion problems, and molecular properties. The volume is aimed at scientists, practitioners and graduate students in chemical engineering, industrial engineering and numerical mathematics.

Scientific Computing in Chemical Engineering gives the state of the art from the point of view of the numerical mathematicians as well as from the engineers. The application of modern methods in numerical mathematics on problems in chemical engineering, especially reactor modeling, process simulation, process optimization and the use of parallel computing is detailed.