Wolfram-Manfred Lippe – författare
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Neuronale Netze sind parallele datenverarbeitende Strukturen, die sich selbst verändern können. Mittels dieser Fähigkeit versucht ein Neuronales Netz ein durch Trainingsbeispiele vorgegebenes Ein- und Ausgabeverhalten nachzuahmen und Interpolationseigenschaften zu entwickeln.
Fuzzy-Logic ist eine Erweiterung der klassischen Logik in dem Sinne, dass sie statt zwei Werten sämtliche Werte aus aus dem Intervall [0,1] als Wahrheitswerte zulässt. Mit solchen Fuzzy-Werten können vage oder unsichere Daten aus der realen Welt, wie z.B. die linguistischen Terme kurz oder leicht, einfach und zutreffend modelliert werden.
Der Autor gibt eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis der natürlichen Informationsverarbeitung, der künstlichen Neuronalen Netze, der Fuzzy-Logic und der genetischen Algorithmen sowie der Kombination der letzten drei genannten Gebiete zu komplexeren Modellen des Soft-Computing .
Zudem werden praktische Anwendungen wie die Optimierung von Fuzzy-Controllern mittels Neuronaler Netze beschrieben.
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Seit vielen Jahren nimmt die funktionale und applikative Programmierung einen wesentlichen Platz unter den verschiedenen Programmierparadigmen ein. Das Hauptanliegen dieses Buches ist eine leicht verständliche Einführung in die vielschichtige Thematik. Sie reicht von den Theoretischen Grundlagen bis zu Implementierungstechniken. Schwerpunkte bei den Grundlagen sind der l–Kalkül und die kombinatorische Logik. Der Hauptteil umfasst die Vorstellung der vielschichtigen Ausprägungen in den unterschiedlichen Programmiersprachen. Bei den Implementierungstechniken wird neben klassischen Interpreter- und Compilertechniken auch ein Ausblick gegeben, wie sich derartige Programmiersprachen zukünftig auf die Entwicklung neuer Rechnerstrukturen auswirken können, die nicht mehr auf der von-Neumann-Architektur beruhen.