Computational Thinking

Paul Curzon ist Informatikprofessor an der Queen Mary University in London. Seine Forschungen beschäftigen sich mit der Informatikausbildung, mit Mensch-Maschine-Kommunikation und formalen Methoden. Er erhielt neben mehreren Preisen für gute Lehre 2010 die National Teaching Fellowship der Higher Education Academy und wurde 2007 von der EPSRC als nicht-professioneller Informatikautor ausgezeichnet. Er war an der Gründung von Teaching London Computing beteiligt und leitet Weiterbildungsmaßnahmen für Lehrer. Seine ersten Programmierkenntnisse bracht er sich an einem Strand in Südfrankreich bei. Auch Peter McOwan ist Informatikprofessor an der Queen Mary University in London. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Computervision, Künstliche Intelligenz und Robotik. Er erhielt 2008 die National Teaching Fellowship der Higher Education Academy und 2011 die IET-Mountbatten-Medaille für seine Bemühungen, die Informatik für verschiedenen Zielgruppen aufzubereiten. Peter ist außerdem Amateurzauberer und interessiert sich für Science-Fiction.Paul und Peter schufen gemeinsam das international bekannte Projekt Computer Science for Fun (www.cs4fn.org) und waren Gründungsmitglieder des britischen Computing at School Network (CAS). Heute ist Paul im Vorstand des CAS.

“... Das Buch richtet sich in erster Linie an Nicht-Informatiker, die Interesse und Spaß an Rätseln und Problemlösungsstrategien haben, und liefert durch die vielen Beispiele sehr gute Argumente für auf Computational Thinking basierende Problemlösungsstrategien.” (Friedhelm Meyer auf der Heide, in: Mathematische Semesterberichte, Jg. 66, 2019)“… Das Buch richtet sich an alle, die eine allgemine Einführung in das Computational Thinking bekommen wollen oder eine einfache Möglichkeit suchen im Alltag effektiver zu werden.” (SPS Magazin, Heft 5, Mai 2019)“... zum Verschenken an all diejenigen, die neugierig nachfragen, was der Rechner den so tut. ... Unterhaltsam geschrieben und einfach, aber effektiv bebildert erlaubt es den Lesern ohne Informatikkenntnisse, einen echten Einblick in Mustererkennung und KI, Graphentheorie, Zerlegung und Verallgemeinerung, Heuristik und Abstraktion zu bekommen ...” (Michael Müßig, in: Website Boosting, Heft 54, März-April 2019)

• Geleitwort.- Vorwort.- Dank.- 1 Die Zukunft des Denkens.- 2 Sprechen aus der Taucherglocke.- 3 Magie und Algorithmen.- 4 Rätsel, Logik und Muster.- 5 Rätselhafte Rundreisen.- 6 Roboterbau für Anfänger.- 7 Wir bauen ein Gehirn.- 8 Betrügen mit Bots.- 9 Gitter, Grafik und Spiele.- 10 Wie man den Wald und die Bäume sieht.- 11 Medizinische Märchen durchleuchtet.- 12 Computer gegen Gehirn.- 13 Was also ist Computational Thinking?.- 14 Weiterführende Literatur.