Una guía práctica y accesible sobre análisis y diseño de sistemas que desmitifica conceptos complejos mediante ejemplos del mundo real. Cubre metodologías ágiles, herramientas de código abierto, analítica en el lugar de trabajo y visualización de datos, y ofrece una orientación clara y práctica para un desarrollo eficaz de sistemas en el panorama tecnológico actual.

Novedades de esta edición

La undécima edición de Análisis y Diseño de Sistemas incluye amplios cambios inspirados en las rápidas transformaciones que se han producido en el campo de los sistemas de información en los últimos años, y se incluyen como respuesta a las útiles aportaciones de nuestro público de adoptantes, estudiantes y revisores académicos. En esta nueva edición se han integrado muchas funciones nuevas y avanzadas. En particular:

• Nuevos Escenarios de caso práctico situados al principio de cada capítulo, plantean preguntas oportunas y significativas y sirven de introducción a cada capítulo.
• Material innovador que presenta el ciclo de vida de desarrollo en la nube (CDLC), lo contrasta con el ciclo de vida de desarrollo de sistemas (SDLC) y detalla cómo aplicarlo (Capítulo 1).
• Investigación actualizada sobre software de código abierto que identifica un metafórico Tercer Espacio de Diseño en el que participantes de empresas y comunidades de código abierto se reúnen para crear un nuevo entorno de diseño (Capítulo 1).
• Más información sobre el impacto de la tecnología en la cultura (Capítulo 2).
• Contenido adicional sobre el desarrollo ágil, cuándo se utiliza y cuándo se utiliza el SDLC para completar los proyectos (Capítulo 3).
• Nuevo material que presenta seis métodos de priorización de requisitos o características para ayudar a los usuarios a priorizar las características de software que consideran más importantes en un sistema propuesto (Capítulo 4).
• Nueva cobertura de las aplicaciones de minería de procesos y minería de tareas que pueden recopilar de forma discreta y automática datos sobre los procesos de los sistemas empresariales (Capítulo 5).
• Nuevo contenido sobre la gestión de la fuerza laboral y el análisis de puestos de trabajo para supervisar y mejorar discretamente la participación de los trabajadores y los equipos sin dejar de proteger la privacidad y la confidencialidad, así como para identificar cuellos de botella y sugerir mejoras (Capítulo 5).
• Material ampliado sobre historias de usuarios (Capítulo 6).
• Nueva cobertura sobre el uso de la gestión del trabajo para crear y automatizar un compendio de historias de usuario de clientes y usuarios finales, denominado epic, para desglosar las tareas en versiones de lanzamiento (Capítulo 6).
• Material innovador sobre la visualización de datos para hacerlos comprensibles, incluidas las ventajas y lo que se debe y no se debe hacer (Capítulo 11).
• Nuevos ejemplos de software de visualización de datos utilizados en entornos comerciales (Capítulo 11).
• Nuevo contenido que introduce mega menús para el diseño de sitios web (Capítulo 11).
• Nueva cobertura de los lagos de datos (o data lakes), que son depósitos de datos brutos, así como de datos normalizados y desnormalizados (Capítulo 13).
• Nuevo contenido sobre la Web 3.0, construido sobre blockchain y basado en la descentralización de los datos y su propiedad (Capítulo 13).
• Introducción del metaverso y oportunidades para los analistas de sistemas en él (Capítulo 14).
• Nuevo material sobre la incorporación del cumplimiento de las cookies para la privacidad en el diseño de sitios web de ecommerce (Capítulo 14).
• Nuevas directrices sobre la incorporación de chatbots de IA para el diseño de ecommerce (Capítulo 14).
• Material innovador sobre cuatro tipos de trazabilidad de requerimientos (Capítulo 16).
• Nuevo contenido sobre herramientas de software para gestionar la trazabilidad de los requerimientos (Capítulo 16).
• Nuevo material sobre las ventajas de planificar la trazabilidad (Capítulo 16).
• Nuevo contenido sobre el desarrollo basado en el comportamiento y sus ventajas e inconvenientes (Capítulo 16).
• Material innovador sobre precauciones de diseño para reducir el riesgo de ciberdelincuencia asociado al internet de los objetos (IoT) (Capítulo 16).