• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Ekonomi och Ledarskap
    2. Nationalekonomi
    3. Mikroekonomi

    Spatial Analysis Using Big Data

    Methods and Urban Applications

    AvYoshiki Yamagata,Hajime Seya

    Häftad, Engelska, 2019

    1 477 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Spatial Analysis Using Big Data: Methods and Urban Applications helps readers understand the most powerful, state-of-the-art spatial econometric methods, focusing particularly on urban research problems. The methods represent a cluster of potentially transformational socio-economic modeling tools that allow researchers to capture real-time and high-resolution information to potentially reveal new socioeconomic dynamics within urban populations. Each method, written by leading exponents of the discipline, uses real-time urban big data to solve research problems in spatial science. Urban applications of these methods are provided in unsurpassed depth, with chapters on surface temperature mapping, view value analysis, community clustering and spatial-social networks, among many others.



    • Reviews some of the most powerful and challenging modern methods to study big data problems in spatial science
    • Provides computer codes written in R, MATLAB and Python to help implement methods
    • Applies these methods to common problems observed in urban and regional economics

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2019-11-02
    • Mått:152 x 229 x undefined mm
    • Vikt:520 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:302
    • Förlag:Elsevier Science
    • ISBN:9780128131275

    Utforska kategorier

    • Mikroekonomi inom Ekonomi och Ledarskap
    • Regional planering inom Naturvetenskap och teknik

    Mer om författaren

    Yoshiki Yamagata is the Head of Global Carbon Project International Office at the Center for Global Environmental Research, National Institute for Environmental Studies.He received his Ph.D. degree in System Science from the University of Tokyo, Japan.His research interests include Urban Resilience, Urban Analytics, and Urban Systems. Hajime Seya received his Ph.D. degree in engineering from University of Tsukuba. His research interests include urban transportation planning, regional science, geographical information science, integrated land-use-transport modeling, and spatial statistics/econometrics. Seya has published 33 papers.

    Innehållsförteckning

    • Part 1. IntroductionPart 2. Methods for big spatial data analysis1. Spatial statistics and data assimilation2. Spatial and temporal statistical models3. Spatial econometrics and social interaction models4. Spatial clustering models5. Complex network models6. Spatial mobility data models7. Land use and transport models8. Land use scenario visualization toolsPart 3. Urban applications of big spatial data analysis9. Surface temperature mapping for heat wave risk management10. Spatial heat-wave assessments using Geo-tagged Twitter data11. Assimilation of cell phone mobility data for agent based simulation12. Spatial-social network analysis of the patent data13. CO2 emission mapping using human sensor data14. Optimal community clustering for sharing economy15. View value analysis using 3D urban structure data16. Big Spatial Data Analysis: case studies in New York17. Big Spatial Data Analysis: case studies in London