• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

Pocketfynda! Hundratals böcker för 49 kr/st →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik
    4. Matematisk statistik

    Statistical Concepts and Methods

    AvGouri K. Bhattacharyya,Richard A. Johnson

    Häftad, Engelska, 1977

    Del 106 i serien Wiley Series in Probability and Statistics

    3 180 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 5-8 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    A non-mathematical introductory statistics text that combines clear explanation of concepts, an extensive coverage of useful statistical techniques, and numerous illustrations with live data from diverse fields. Emphasizes assumptions and limitations of the statistical methods so that violations of assumptions can be avoided.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:1977-05-04
    • Mått:160 x 238 x 36 mm
    • Vikt:1 012 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Wiley Series in Probability and Statistics
    • Antal sidor:656
    • Förlag:John Wiley & Sons Inc
    • ISBN:9780471072041

    Utforska kategorier

    • Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik

    Mer om författaren

    RICHARD A. JOHNSON, Professor of Statistics at The University of Wisconsin, Madison, received his Ph.D. from the University of Minnesota in 1966. He has been at the University of Wisconsin since 1966, except for a one-semester visiting position at the University of Oslo in 1972. Dr. Johnson is an Associate Editor of the Journal of the American Statistical Association and the Secretary-Treasurer of the Madison Chapter of ASA, and Associate Program Secretary of the Institute of Mathematical Statistics. GOURI K. BHATTACHARYYA is Professor of Statistics at The University of Wisconsin, Madison. He received his B.Sc. (1958) and M.Sc. (1960) in Statistics from Calcutta University and his Ph.D. (1966) from the University of California, Berkeley. He has taught at The University of Wisconsin since 1966 with two one-year visiting positions in India at the Indian Institute of Management (1969-70) and the Indian Statistical Institute (1975-76). Dr. Bhattacharyya is a member of the Institute of Mathematical Statistics and Fellow of the Royal Statistical Society (London).

    Innehållsförteckning

    • Introduction. Descriptive Study of Data. Elements of Probability. Random Variables and Probability Distributions. Distributions for Counts. Basic Concepts of Testing Hypotheses. The Normal Distribution and Random Samples. Inferences about a Population. Comparing Two Treatments. Regression Analysis: Simple Linear Relation. Regression Analysis: Model Checking and Multiple LinearRegression. Correlation: A Measure of Linear Relationship. Analysis of Categorized Data. Design of Experiments and Analysis of Variance. Nonparametric Inference. Sample Surveys.