• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Filosofi och religion
    2. Filosofi
    3. Filosofiska discipliner

    Causal Asymmetries

    AvDaniel M. Hausman

    Häftad, Engelska, 2008

    Del i serien Cambridge Studies in Probability, Induction and Decision Theory

    379 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Fler format och utgåvor

    Inbunden

    1 536 kr

    Beskrivning

    This book, by one of the pre-eminent philosophers of science writing today, offers the most comprehensive account available of causal asymmetries. Causation is asymmetrical in many different ways. Causes precede effects; explanations cite causes not effects. Agents use causes to manipulate their effects; they don't use effects to manipulate their causes. Effects of a common cause are correlated; causes of a common effect are not. This book explains why a relationship that is asymmetrical in one of these regards is asymmetrical in the others. Hausman discovers surprising hidden connections between theories of causation and traces them all to an asymmetry of independence. This is a major book for philosophers of science that will also prove insightful to economists and statisticians.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2008-01-29
    • Mått:153 x 228 x 18 mm
    • Vikt:490 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Cambridge Studies in Probability, Induction and Decision Theory
    • Antal sidor:320
    • Förlag:Cambridge University Press
    • ISBN:9780521052429

    Utforska kategorier

    • Filosofiska discipliner inom Filosofi och religion

    Recensioner i media

    'Any serious student of causality - economist or philosopher - will find careful study of Hausman's a valuable tool for clarifying his or her own thinking about causality.' Journal of Economic Methodology

    Innehållsförteckning

    • List of figures; Acknowledgements; Introduction: causation and its asymmetries; 1. Metaphysical pictures and wishes; 1*. Transfer theories; 2. Is causation a relation among events?; 3. Causation, regularities and time: Hume's theory; 4. Causation and independence; 4*. Causation, independence and causal connection; 5. Agency theory; 5*. Causal generalizations and agency; 6. The counterfactual theory; 6*. Independence and counterfactual dependence; 7. Counterfactuals, agency and independence; 7*. Agency, counterfactuals and independence; 8. Causation, explanation and laws; 8*. Causation, explanation and independent alterability; 9. Probabilistic causation; 10. Causation and conditional probabilities; 10*. Causal graphs and conditional probabilistic dependencies; 11. Intervention, robustness and probabilistic dependence; 11*. Interventions and conditional probabilities; 12. Operationalizing and revising the independence theory; 12*. Probability distributions and causation; 13. Complications and conclusions; Appendix A: alphabetical list of propositions; Appendix B: list of theorems; References; Index.