• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Samhälle och politik
    2. Samhälle och kultur
    3. Kultur och medier
    4. Referensverk och tvärvetenskap

    Stochastic Hybrid Systems

    AvChristos G. Cassandras,John Lygeros

    Inbunden, Engelska, 2006

    Del i serien Automation and Control Engineering

    1 828 kr

    Tillfälligt slut

    Beskrivning

    Because they incorporate both time- and event-driven dynamics, stochastic hybrid systems (SHS) have become ubiquitous in a variety of fields, from mathematical finance to biological processes to communication networks to engineering. Comprehensively integrating numerous cutting-edge studies, Stochastic Hybrid Systems presents a captivating treatment of some of the most ambitious types of dynamic systems.Cohesively edited by leading experts in the field, the book introduces the theoretical basics, computational methods, and applications of SHS. It first discusses the underlying principles behind SHS and the main design limitations of SHS. Building on these fundamentals, the authoritative contributors present methods for computer calculations that apply SHS analysis and synthesis techniques in practice. The book concludes with examples of systems encountered in a wide range of application areas, including molecular biology, communication networks, and air traffic management. It also explains how to resolve practical problems associated with these systems. Stochastic Hybrid Systems achieves an ideal balance between a theoretical treatment of SHS and practical considerations. The book skillfully explores the interaction of physical processes with computerized equipment in an uncertain environment, enabling a better understanding of sophisticated as well as everyday devices and processes.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2006-11-14
    • Mått:156 x 234 x undefined mm
    • Vikt:544 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:Automation and Control Engineering
    • Antal sidor:300
    • Förlag:Taylor & Francis Inc
    • ISBN:9780849390838

    Utforska kategorier

    • Referensverk och tvärvetenskap inom Samhälle och politik

    Mer om författaren

    Christos G. Cassandras, John Lygeros

    Innehållsförteckning

    • Stochastic Hybrid Systems: Research Issues and Areas. Stochastic Differential Equations on Hybrid State Spaces. Compositional Modeling of Stochastic Hybrid Systems. Stochastic Model Checking. Stochastic Reachability: Theory and Numerical Approximation. Stochastic Flow Systems: Modeling and Sensitivity Analysis. Perturbation Analysis for Stochastic Flow Systems with Feedback. Stochastic Hybrid Modeling of On-Off TCP Flows. Stochastic Hybrid Modeling of Biochemical Processes. Free Flight Collision Risk Estimation by Sequential Monte-Carlo Simulation. Index.