• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

Upp till 25% på utvalda nyheter →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik
    4. Matematisk statistik

    Exercises in Probability

    A Guided Tour from Measure Theory to Random Processes, via Conditioning

    AvLoïc Chaumont,Marc Yor

    Häftad, Engelska, 2012

    Del 35 i serien Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics

    764 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 7-10 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Derived from extensive teaching experience in Paris, this second edition now includes over 100 exercises in probability. New exercises have been added to reflect important areas of current research in probability theory, including infinite divisibility of stochastic processes, past-future martingales and fluctuation theory. For each exercise the authors provide detailed solutions as well as references for preliminary and further reading. There are also many insightful notes to motivate the student and set the exercises in context. Students will find these exercises extremely useful for easing the transition between simple and complex probabilistic frameworks. Indeed, many of the exercises here will lead the student on to frontier research topics in probability. Along the way, attention is drawn to a number of traps into which students of probability often fall. This book is ideal for independent study or as the companion to a course in advanced probability theory.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2012-07-19
    • Mått:178 x 254 x 16 mm
    • Vikt:530 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
    • Antal sidor:300
    • Upplaga:2
    • Förlag:Cambridge University Press
    • ISBN:9781107606555

    Utforska kategorier

    • Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik

    Mer om författaren

    Loïc Chaumont is a Professor in the Laboratoire Angevin de Recherche en Mathématiques (LAREMA) at Université d'Angers. Marc Yor is a Professor in the Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires at Université Pierre et Marie Curie (Paris VI).

    Recensioner i media

    'In conclusion, this is an excellent book, which should be in every library, and also on the bookshelf of anyone with interests in advanced probability and random processes.' Society for Industrial and Applied Mathematics

    Innehållsförteckning

    • Preface to the Second Edition; Preface to the First Edition; 1. Measure theory and probability; 2. Independence and conditioning; 3. Gaussian variables; 4. Distributional computations; 5. Convergence of random variables; 6. Random processes; Where is the notion N discussed?; Final suggestions: how to go further?; References; Index.