• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

5% studentrabatt – använd koden KURSBOK27 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik
    4. Matematisk statistik

    Algorithmic Randomness

    Progress and Prospects

    AvJohanna N. Y. Franklin,Christopher P. Porter

    Inbunden, Engelska, 2020

    Del 50 i serien Lecture Notes in Logic

    1 844 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 7-10 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    The last two decades have seen a wave of exciting new developments in the theory of algorithmic randomness and its applications to other areas of mathematics. This volume surveys much of the recent work that has not been included in published volumes until now. It contains a range of articles on algorithmic randomness and its interactions with closely related topics such as computability theory and computational complexity, as well as wider applications in areas of mathematics including analysis, probability, and ergodic theory. In addition to being an indispensable reference for researchers in algorithmic randomness, the unified view of the theory presented here makes this an excellent entry point for graduate students and other newcomers to the field.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2020-05-07
    • Mått:157 x 234 x 24 mm
    • Vikt:640 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Logic
    • Antal sidor:368
    • Förlag:Cambridge University Press
    • ISBN:9781108478984

    Utforska kategorier

    • Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik
    • Matematikens grunder inom Naturvetenskap och teknik
    • Databaser inom Data och IT

    Mer om författaren

    Johanna N. Y. Franklin is an Associate Professor at Hofstra University in Hempstead, NY. She earned her Ph.D. from the Group in Logic and the Methodology of Science at the University of California, Berkeley and has held postdoctoral positions in Singapore, Canada, and the United States. Christopher P. Porter is an Assistant Professor of Mathematics at Drake University in Des Moines, IA. After receiving his Ph.D. in the joint program in mathematics and philosophy at the University of Notre Dame, Porter completed postdoctoral positions at the University of Paris 7 and the University of Florida.

    Innehållsförteckning

    • 1. Key developments in algorithmic randomness Johanna N. Y. Franklin and Christopher P. Porter; 2. Algorithmic randomness in ergodic theory Henry Towsner; 3. Algorithmic randomness and constructive/computable measure theory Jason Rute; 4. Algorithmic randomness and layerwise computability Mathieu Hoyrup; 5. Relativization in randomness Johanna N. Y. Franklin; 6. Aspects of Chaitin's Omega George Barmpalias; 7. Biased algorithmic randomness Christopher P. Porter; 8. Higher randomness Benoit Monin; 9. Resource bounded randomness and its applications Donald M. Stull; Index.