• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik
    4. Matematisk statistik

    Simulation Methodology for Statisticians, Operations Analysts, and Engineers (1988)

    AvP. W. A. Lewis,Ed McKenzie

    Inbunden, Engelska, 2017

    Del i serien CRC Press Revivals

    2 648 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Students of statistics, operations research, and engineering will be informed of simulation methodology for problems in both mathematical statistics and systems simulation. This discussion presents many of the necessary statistical and graphical techniques.A discussion of statistical methods based on graphical techniques and exploratory data is among the highlights of Simulation Methodology for Statisticians, Operations Analysts, and Engineers.For students who only have a minimal background in statistics and probability theory, the first five chapters provide an introduction to simulation.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2017-10-02
    • Mått:185 x 234 x undefined mm
    • Vikt:960 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:CRC Press Revivals
    • Antal sidor:434
    • Förlag:Taylor & Francis Ltd
    • ISBN:9781138105379

    Utforska kategorier

    • Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik
    • Matematik inom Naturvetenskap och teknik

    Innehållsförteckning

    • MODELING AND CRUDE SIMULATIONDefinition of SimulationGolden Rules and Principles of SimulationModeling: Illustrative Examples and ProblemsThe Modeling Aspect of SimulationSingle-Server, Single-Input, First-In/First-Out (FIFO) QueueMultiple-Server, Single-Input QueueAn Example from Statistics: The Trimmed t StatisticAn Example from Engineering: Reliability of Series SystemsA Military Problem: Proportional NavigationComments on the ExamplesCrude (or Straightforward) Simulation and Monte CarloIntroduction: Pseudo-Random NumbersCrude SimulationDetails of Crude SimulationA Worked Example: Passage of Ships Through a Mined ChannelGeneration of Random PermutationsUniform Pseudo-Random Variable GenerationIntroduction: Properties of Pseudo-Random VariablesHistorical PerspectivesCurrent AlgorithmsRecommendations for GeneratorsComputational ConsiderationsThe Testing of Pseudo-Random Number GeneratorsConclusions on Generating and Testing Pseudo-Random Number GeneratorsSOPHISTICATED SIMULATIONDescriptions and Quantifications of Univariate Samples: Numerical SummariesIntroductionSample MomentsPercentiles, the Empirical Cumulative Distribution Function, and Goodness-of-Fit TestsQuantilesDescriptions and Quantifications of Univariate Samples: Graphical SummariesIntroductionNumerical and Graphical Representations of the Probability Density FunctionAlternative Graphical Methods for Exploring DistributionsComparisons in Multifactor Simulations: Graphical and Formal MethodsIntroductionGraphical and Numerical Representation of Multifactor Simulation ExperimentsSpecific Considerations for Statistical SimulationSummary and Computing ResourcesAssessing Variability in Univariate Samples: Sectioning, Jackknifing, and BootstrappingIntroductionPreliminariesAssessing Variability of Sample Means and PercentilesSectioning to Assess Variability: Arbitrary Estimates from Non-Normal SamplesBias EliminationVariance Assessment with the Complete JackknifeVariance Assessment with the BootstrapSimulation Studies of Confidence Interval Estimation SchemesBivariate Random Variables: Definitions, Generation, and Graphical AnalysisIntroductionSpecification and Properties of Bivariate Random VariablesNumerical and Graphical Analyses for Bivariate DataThe Bivariate Inverse Probability Integral TransformAd Hoc and Model-Based Methods for Bivariate Random Variable GenerationVariance ReductionIntroductionAntithetic Variates: Induced Negative CorrelationControl VariablesConditional SamplingImportance SamplingStratified Sampling