• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Python for Data Science For Dummies

    AvJohn Paul Mueller,Luca Massaron

    Häftad, Engelska, 2023

    Del i serien For Dummies

    258 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 5-8 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Let Python do the heavy lifting for you as you analyze large datasets Python for Data Science For Dummies lets you get your hands dirty with data using one of the top programming languages. This beginner’s guide takes you step by step through getting started, performing data analysis, understanding datasets and example code, working with Google Colab, sampling data, and beyond. Coding your data analysis tasks will make your life easier, make you more in-demand as an employee, and open the door to valuable knowledge and insights. This new edition is updated for the latest version of Python and includes current, relevant data examples. Get a firm background in the basics of Python coding for data analysisLearn about data science careers you can pursue with Python coding skillsIntegrate data analysis with multimedia and graphics Manage and organize data with cloud-based relational databasesPython careers are on the rise. Grab this user-friendly Dummies guide and gain the programming skills you need to become a data pro.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2023-11-06
    • Mått:183 x 244 x 28 mm
    • Vikt:499 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:For Dummies
    • Antal sidor:464
    • Upplaga:3
    • Förlag:John Wiley & Sons Inc
    • ISBN:9781394213146

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Människa – datorinteraktion inom Data och IT
    • Databaser inom Data och IT

    Mer om författaren

    John Paul Mueller is a freelance author and technical editor who has written 124 books on topics ranging like networking, home security, database management, and heads-down programming. Luca Massaron is a data scientist specialized in solving real-world problems with AI, machine learning, and algorithms. He is also a Kaggle Grandmaster and a Google Developer Expert.

    Innehållsförteckning

    • Introduction 1Part 1: Getting Started with Data Science and Python 7Chapter 1: Discovering the Match between Data Science and Python 9Chapter 2: Introducing Python’s Capabilities and Wonders 21Chapter 3: Setting Up Python for Data Science 33Chapter 4: Working with Google Colab 49Part 2: Getting Your Hands Dirty with Data 71Chapter 5: Working with Jupyter Notebook 73Chapter 6: Working with Real Data 83Chapter 7: Processing Your Data 105Chapter 8: Reshaping Data 131Chapter 9: Putting What You Know into Action 143Part 3: Visualizing Information 157Chapter 10: Getting a Crash Course in Matplotlib 159Chapter 11: Visualizing the Data 177Part 4: Wrangling Data 199Chapter 12: Stretching Python’s Capabilities 201Chapter 13: Exploring Data Analysis 223Chapter 14: Reducing Dimensionality 251Chapter 15: Clustering 273Chapter 16: Detecting Outliers in Data 291Part 5: Learning from Data 305Chapter 17: Exploring Four Simple and Effective Algorithms 307Chapter 18: Performing Cross-Validation, Selection, and Optimization 327Chapter 19: Increasing Complexity with Linear and Nonlinear Tricks 351Chapter 20: Understanding the Power of the Many 391Part 6: The Part of Tens 413Chapter 21: Ten Essential Data Resources 415Chapter 22: Ten Data Challenges You Should Take 421Index 431