• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik
    4. Optimering

    Stochastic Filtering Theory

    AvG. Kallianpur

    Häftad, Engelska, 2010

    Del 13 i serien Stochastic Modelling and Applied Probability

    1 085 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Fler format och utgåvor

    Inbunden

    1 085 kr

    E-bok

    1 416 kr

    Övrigt

    646 kr

    Beskrivning

    This book is based on a seminar given at the University of California at Los Angeles in the Spring of 1975. The choice of topics reflects my interests at the time and the needs of the students taking the course. Initially the lectures were written up for publication in the Lecture Notes series. How­ ever, when I accepted Professor A. V. Balakrishnan's invitation to publish them in the Springer series on Applications of Mathematics it became necessary to alter the informal and often abridged style of the notes and to rewrite or expand much of the original manuscript so as to make the book as self-contained as possible. Even so, no attempt has been made to write a comprehensive treatise on filtering theory, and the book still follows the original plan of the lectures. While this book was in preparation, the two-volume English translation of the work by R. S. Liptser and A. N. Shiryaev has appeared in this series. The first volume and the present book have the same approach to the sub­ ject, viz. that of martingale theory. Liptser and Shiryaev go into greater detail in the discussion of statistical applications and also consider inter­ polation and extrapolation as well as filtering.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2010-12-03
    • Mått:155 x 235 x 19 mm
    • Vikt:512 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Stochastic Modelling and Applied Probability
    • Antal sidor:318
    • Förlag:Springer-Verlag New York Inc.
    • ISBN:9781441928108

    Utforska kategorier

    • Optimering inom Naturvetenskap och teknik
    • Referensverk och tvärvetenskap inom Samhälle och politik

    Innehållsförteckning

    • 1 Stochastic Processes: Basic Concepts and Definitions.- 2 Martingales and the Wiener Process.- 3 Stochastic Integrals.- 4 The Ito Formula.- 5 Stochastic Differential Equations.- 6 Functionals of a Wiener Process.- 7 Absolute Continuity of Measures and Radon-Nikodym Derivatives.- 8 The General Filtering Problem and the Stochastic Equation of the Optimal Filter (Part I).- 9 Gaussian Solutions of Stochastic Equations.- 10 Linear Filtering Theory.- 11 The Stochastic Equation of the Optimal Filter (Part II).- Notes.- References.- Index of Commonly Used Symbols.