• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik
    4. Tillämpad matematik

    Investigations in the Theory of Stochastic Processes

    AvV. N. Sudakov

    Häftad, Engelska, 2012

    Del 12 i serien Seminars in mathematics

    547 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This volume contains eight artieles by five authors. The common theme is indicated by the title, "Investigations in the Theory of Stochastic Processes. " The artiele by Vershik and Sudakov is a summary of severallectures delivered by the authors on the general aspects of measure theory in linear spaces. The main attention here is focused on the development of certain general concepts within whose framework are studied both the foundations of the theory of random processes as weIl as more specialized probIems. The published summary does not presume prior acquaintance with the subj eet. The group of artieles by Ibragimov and Solev is devoted to questions connected with the regular- ity of stationary random processes. Ibragimov, in "Conditions for the Complete Regularity of Station- ary Processes with Continuous Time," derives suffi"ient conditions for the complete regularity of a stationary random process with continuous time. The case of a rapid decrease of the regularity coef- ficient (in power or exponential form) is investigated.In his other artiele, "Complete Regularity of Generalized Stationary Random Processes," he shows that the problem of investigating the conditions for the complete regularity of generalized stationary random processes reduces to the analogous problem for general stationary random processes.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2012-12-16
    • Mått:210 x 279 x 7 mm
    • Vikt:286 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Seminars in mathematics
    • Antal sidor:98
    • Upplaga:1971
    • Förlag:Springer-Verlag New York Inc.
    • ISBN:9781468481594

    Utforska kategorier

    • Tillämpad matematik inom Naturvetenskap och teknik

    Innehållsförteckning

    • Probability Measures in Infinite-Dimensional Spaces.- Conditions for the Complete Regularity of Continuous-Time Stationary Processes.- Complete Regularity of Generalized Stationary Processes.- A Condition for the Regularity of a Stationary Gaussian Sequence.- A Condition for the Linear Regularity of a Stationary Vector-Valued Sequence.- Asymptotic Behavior of the Prediction Error in the Multidimensional Case.- Measures Defined by Markov Times.- Characterization of Random Functions by Random Preimages.