• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik
    4. Matematisk statistik

    Modern Regression Techniques Using R

    A Practical Guide

    AvDaniel B. Wright,Kamala London

    Inbunden, Engelska, 2009

    2 824 kr

    Tillfälligt slut

    Fler format och utgåvor

    Häftad

    1 271 kr

    Beskrivning

    Statistics is the language of modern empirical social and behavioural science and the varieties of regression form the basis of this language. Statistical and computing advances have led to new and exciting regressions that have become the necessary tools for any researcher in these fields. In a way that is refreshingly engaging and readable, Wright and London describe the most useful of these techniques and provide step-by-step instructions, using the freeware R, to analyze datasets that can be located on the books' webpage: www.sagepub.co.uk/wrightandlondon.

    Techniques covered in this book include multilevel modeling, ANOVA and ANCOVA, path analysis, mediation and moderation, logistic regression (generalized linear models), generalized additive models, and robust methods. These are all tested out using a range of real research examples conducted by the authors in every chapter.

    Given the wide coverage of techniques, this book will be essential reading for any advanced undergraduate and graduate student (particularly in psychology) and for more experienced researchers wanting to learn how to apply some of the more recent statistical techniques to their datasets.

    The Authors are donating all royalties from the book to the American Partnership for Eosinophilic Disorders.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2009-02-19
    • Mått:170 x 242 x undefined mm
    • Vikt:510 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:216
    • Upplaga:1
    • Förlag:SAGE Publications
    • ISBN:9781847879028

    Utforska kategorier

    • Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik

    Mer om författaren

    Daniel B. Wright is Professor of Educational Assessment, in the Department of Educational Psychology and Higher Education, University of Nevada, Las Vegas. His interests are in methodology and applied cognitive science.

    Recensioner i media

    `An impressive resource for lecturers and researchers in a relatively slim text. I particularly like the way it rapidly builds on basic regression models to introduce genuinely advanced and cutting edge techniques. It is also very useful that the examples are implemented in the free, cross-platform statistical software environment R′ - Dr Thom Baguley, Psychology, Nottingham Trent University

    Innehållsförteckning

    • Very Brief Introduction to RVery brief introduction to RThe basic regressionANOVA as regressionANCOVA: Lord′s paradox and mediation analysis Model selection and shrinkageGeneralized linear models (GLMs)Regression splines and generalized additive models (GAMs)Multilevel modelsRobust regressionConclusion - make your data cool