• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    COMPUTATIONAL METHODS FOR UNDERSTANDING BACTERIAL AND ARCHAEAL GENOMES

    AvXU YING,Ying Xu

    Inbunden, Engelska, 2008

    Del 7 i serien SERIES ON ADVANCES IN BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY

    2 665 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 5-8 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Over 500 prokaryotic genomes have been sequenced to date, and thousands more have been planned for the next few years. While these genomic sequence data provide unprecedented opportunities for biologists to study the world of prokaryotes, they also raise extremely challenging issues such as how to decode the rich information encoded in these genomes. This comprehensive volume includes a collection of cohesively written chapters on prokaryotic genomes, their organization and evolution, the information they encode, and the computational approaches needed to derive such information. A comparative view of bacterial and archaeal genomes, and how information is encoded differently in them, is also presented. Combining theoretical discussions and computational techniques, the book serves as a valuable introductory textbook for graduate-level microbial genomics and informatics courses.Sample Chapter(s)

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2008-08-08
    • Mått:173 x 246 x 25 mm
    • Vikt:998 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:SERIES ON ADVANCES IN BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY
    • Antal sidor:496
    • Förlag:Imperial College Press
    • ISBN:9781860949821

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Biovetenskap inom Naturvetenskap och teknik

    Innehållsförteckning

    • General Characteristics of Prokaryotic Genomes and Replicons; Genes in Prokaryotic Genomes and Their Computational Prediction; Reconstruction of Genetic Code Evolution History and Applications; Dynamics of Prokaryotic Genome Evolution; Mobile Genetic Elements and Their Predictions; The Role of Gene Transfer in Microbial Evolution; Genome Reduction During Prokaryotic Evolution; Comparative Studies of Transcription and Regulation Signals in Bacteria and Archaea; Computational Techniques for Orthologous Gene Prediction in Prokaryotes; Computational Elucidation of Operons and Uber-Operons; Prediction of Regulons Through Comparative Genome Analyses; Prediction of Biological Pathways Through Data Mining and Information Fusion; Microbial Pathway Models; Metagenomics and Analysis.