Les statistiques multivariées forment une partie autonome des statistiques mathématiques et jouent un rôle important dans les applications, notamment dans l’étude des caractères gaussiens multidimensionnels et de leurs matrices de covariance. Les chapitres de ce livre présentent différents aspects de la grande variété des méthodes mathématiques qui sont actuellement utilisées dans ce domaine des statistiques : analyse de Fourier, théorie des graphes et des modèles graphiques, algèbre et analyse matricielle, analyse harmonique sur les groupes, analyse stochastique d’Itô, matrices aléatoires, théorie du potentiel.
Ces matières ont été exposées par J. Faraut, P. Graczyk, H. Ishi, G. Letac, H. Massam et E. Mayerhofer lors d’une École CIMPA-FECYT-UNESCO-ANR qui a eu lieu à Hammamet en Tunisie, en septembre 2011.

Les statistiques multivariées forment une partie autonome des statistiques mathématiques et jouent un rôle important dans les applications, notamment dans l’étude des caractères gaussiens multidimensionnels et de leurs matrices de covariance. Les chapitres de ce livre présentent différents aspects de la grande variété des méthodes mathématiques qui sont actuellement utilisées dans ce domaine des statistiques : analyse de Fourier, théorie des graphes et des modèles graphiques, algèbre et analyse matricielle, analyse harmonique sur les groupes, analyse stochastique d’Itô, matrices aléatoires, théorie du potentiel.
Ces matières ont été exposées par J. Faraut, P. Graczyk, H. Ishi, G. Letac, H. Massam et E. Mayerhofer lors d’une École CIMPA-FECYT-UNESCO-ANR qui a eu lieu à Hammamet en Tunisie, en septembre 2011.