• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Pattern Recognition Techniques Applied to Biomedical Problems

    AvMartha Refugio Ortiz-Posadas

    Inbunden, Engelska, 2020

    Del i serien STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health

    547 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book covers pattern recognition techniques applied to various areas of biomedicine, including disease diagnosis and prognosis, and several problems of classification, with a special focus on—but not limited to—pattern recognition modeling of biomedical signals and images.  Multidisciplinary by definition, the book’s topic blends computing, mathematics and other technical sciences towards the development of computational tools and methodologies that can be applied to pattern recognition processes. In this work, the efficacy of such methods and techniques for processing medical information is analyzed and compared, and auxiliary criteria for determining the correct diagnosis and treatment strategies are recommended and applied.  Researchers in applied mathematics, the computer sciences, engineering and related fields with a focus on medical applications will benefit from this book, as well as professionals witha special interest in state-of-the-art pattern recognition techniques as applied to biomedicine.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2020-03-01
    • Mått:155 x 235 x 19 mm
    • Vikt:518 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health
    • Antal sidor:221
    • Upplaga:20001
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783030380205

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Tillämpad matematik inom Naturvetenskap och teknik
    • Kombinatorik och grafteori inom Naturvetenskap och teknik

    Mer om författaren

    Martha Refugio Ortiz-Posadas is a Professor at the Electrical Engineering Department, Universidad Autónoma Metropolitana, Iztapalapa, Mexico.

    Innehållsförteckning

    • On the classification of independent components for biomedical signals de-noising: two study cases.- Pattern recognition applied to the analysis of genomic data and its association to diseases.- Image analysis method for the detection of Chagas parasite in blood image.- Monitoring and evaluating public health interventions.- Recognition of nausea patterns in multichannel electrogastrography.- Random Forest for Prediction of HIV Drug Resistance.- Analysis of cardiac contraction patterns.- Pattern Recognition of Chronic Patients Home Life and Out Patient Visits to Automate Follow up and Clinical Management.- Pattern recognition in medical equipment replacement at hospitals.