• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods

    MCQMC 2018, Rennes, France, July 1–6

    AvBruno Tuffin,Pierre L'Ecuyer

    Häftad, Engelska, 2021

    Del 324 i serien Springer Proceedings in Mathematics & Statistics

    1 625 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    ​This book presents the refereed proceedings of the 13th International Conference on Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods in Scientific Computing that was held at the University of Rennes, France, and organized by Inria, in July 2018. These biennial conferences are major events for Monte Carlo and quasi-Monte Carlo researchers. The proceedings include articles based on invited lectures as well as carefully selected contributed papers on all theoretical aspects and applications of Monte Carlo and quasi-Monte Carlo methods. Offering information on the latest developments in these very active areas, this book is an excellent reference resource for theoreticians and practitioners interested in solving high-dimensional computational problems, arising, in particular, in finance, statistics and computer graphics.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2021-05-02
    • Mått:155 x 235 x 30 mm
    • Vikt:826 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
    • Antal sidor:539
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783030434670

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik
    • Tillämpad matematik inom Naturvetenskap och teknik

    Innehållsförteckning

    • Part I Invited Talks, H. Dong and M. K. Nakayama, A Tutorial on Quantile Estimation via Monte Carlo.- L. Herrmann and C. Schwab, Multilevel Quasi-Monte Carlo Uncertainty Quantification for Advection-Diffusion-Reaction.- B. L. Nelson, Selecting the Best Simulated System: Thinking Differently About an Old Problem.- F. Pillichshammer, Discrepancy of Digital Sequences: New Results on a Classical QMC Topic.- Part II Regular Talks, L. Bian, T. Cui, G. Sofronov and J. Keith, Network Structure Change Point Detection by Posterior Predictive Discrepancy.- M. Billaud-Friess, A. Macherey, A. Nouy and C. Prieur, Stochastic Methods for Solving High-Dimensional Partial Differential Equations.- N. Binder and A. Keller, Massively Parallel Construction of Radix Tree Forests for the Efficient Sampling of Discrete or Piecewise Constant Probability Distributions.- Y. Ding, F. J. Hickernell, and L. A. J. Rugama, An Adaptive Algorithm Employing Continuous Linear Functionals.- A. Ebert,P. Kritzer and D. Nuyens, Constructing QMC Finite Element Methods for Elliptic PDEs with Random Coefficients by a Reduced CBC Construction.- R. El Haddad, J. El Maalouf, C. Lecot and P. L’Ecuyer, Sudoku Latin, Square Sampling for Markov Chain Simulation.- T. Hartung, K. Jansen, H. Leovey, and J. Volmer, Avoiding the Sign Problem in Lattice Field Theory.- R. Hofer, On Hybrid Point Sets Stemming from Halton-Type Hammersley Point Sets and Polynomial Lattice Point Sets.- M. Huber, Robust Estimation of the Mean with Bounded Relative Standard Deviation.- H. Hult, P. Nyquist and C. Ringqvist, Infinite Swapping Algorithm for Training Restricted Boltzmann Machines.- I. Iscoe and A. Kreinin, Sensitivity Ranks by Monte Carlo.- R. Kritzinger and F. Pillichshammer, Lower Bounds on the Lp Discrepancy of Digital NUT Sequences.- H. Leovey and W. Romisch, Randomized QMC Methods for Mixed-Integer Two-Stage Stochastic Programs with Application to Electricity Optimization.- A. F. Lopez-Lopera, F. Bachoc, N. Durrande, J. Rohmer, D. Idier and O. Roustant, Approximating Gaussian Process Emulators with Linear Inequality Constraints and Noisy Observations via MC and MCMC.- E. Løvbak, G. Samaey and S. Vandewalle, A Multilevel Monte Carlo Asymptotic-Preserving Particle Method for Kinetic Equations in the Diffusion Limit.- D. Mandel and G. Okten, Randomized Global Sensitivity Analysis and Model Robustness.- A. Petersson, Rapid Covariance-Based Sampling of Linear SPDE Approximations in the Multilevel Monte Carlo Method.- A. Stein and A. Barth, A Multilevel Monte Carlo Algorithm for Parabolic Advection-Diffusion Problems with Discontinuous Coefficients.- T. A. Stepanyuk, Estimates For Logarithmic and Riesz Energies Of Spherical t-Designs.- Y. Suzuki and D. Nuyens, Rank-1 Lattices and Higher-Order Exponential Splitting for the Time-Dependent Schr¨odinger Equation.- C. von Hallern and A. Roßler, An Analysis of the Milstein Scheme for SPDEs without a Commutative Noise Condition.- Fei Xie,M. B. Giles, and Zhijian He, QMC Sampling from Empirical Datasets.