• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI
    3. Artificiell intelligens

    Machine Learning for Medical Image Reconstruction

    4th International Workshop, MLMIR 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, October 1, 2021, Proceedings

    AvNandinee Haq,Patricia Johnson

    Häftad, Engelska, 2021

    Del 12964 i serien Lecture Notes in Computer Science

    618 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Workshop on Machine Learning for Medical Reconstruction, MLMIR 2021, held in conjunction with MICCAI 2021, in October 2021. The workshop was planned to take place in Strasbourg, France, but was held virtually due to the COVID-19 pandemic. The 13 papers presented were carefully reviewed and selected from 20 submissions. The papers are organized in the following topical sections: deep learning for magnetic resonance imaging and deep learning for general image reconstruction.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2021-09-30
    • Mått:155 x 235 x 9 mm
    • Vikt:242 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:142
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783030885519

    Utforska kategorier

    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Deep Learning for Magnetic Resonance Imaging.- HyperRecon: Regularization-Agnostic CS-MRI Reconstruction with Hypernetworks.- Efficient Image Registration Network For Non-Rigid Cardiac Motion Estimation.- Evaluation of the robustness of learned MR image reconstruction to systematic deviations between training and test data for the models from the fastMRI challenge.- Self-Supervised Dynamic MRI Reconstruction.- A Simulation Pipeline to Generate Realistic Breast Images For Learning DCE-MRI Reconstruction.- Deep MRI Reconstruction with Generative Vision Transformers.- Distortion Removal and Deblurring of Single-Shot DWI MRI Scans.- One Network to Solve Them All: A Sequential Multi-Task Joint Learning Network Framework for MR Imaging Pipeline.- Physics-informed self-supervised deep learning reconstruction for accelerated rst-pass perfusion cardiac MRI.- Deep Learning for General Image Reconstruction.- Noise2Stack: Improving Image Restoration by Learning from Volumetric Data.- Real-time Video Denoising in Fluoroscopic Imaging.- A Frequency Domain Constraint for Synthetic and Real X-ray Image Super Resolution.- Semi- and Self-Supervised Multi-View Fusion of 3D Microscopy Images using Generative Adversarial Networks.