• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Machine Learning for Medical Image Reconstruction

    5th International Workshop, MLMIR 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings

    AvNandinee Haq,Patricia Johnson

    Häftad, Engelska, 2022

    Del 13587 i serien Lecture Notes in Computer Science

    618 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Workshop on Machine Learning for Medical Reconstruction, MLMIR 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in September 2022, held in Singapore.The 15 papers presented were carefully reviewed and selected from 19 submissions. The papers are organized in the following topical sections: deep learning for magnetic resonance imaging and deep learning for general image reconstruction.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2022-09-22
    • Mått:155 x 235 x 10 mm
    • Vikt:265 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:157
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031172465

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Informationsteknik: allmänt inom Data och IT
    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Deep Learning for Magnetic Resonance Imaging.- Rethinking the optimization process for self-supervised model-driven MRI reconstruction.- NPB-REC: Non-parametric Assessment of Uncertainty in Deep-learning-based MRI Reconstruction from Undersampled Data.- Adversarial Robustness of MR Image Reconstruction under Realistic Perturbations.- High-Fidelity MRI Reconstruction with the Densely Connected Network Cascade and Feature Residual Data Consistency Priors.- Metal artifact correction MRI using multi-contrast deep neural networks for diagnosis of degenerative spinal diseases.- Segmentation-Aware MRI Reconstruction.- MRI Reconstruction with Conditional Adversarial Transformers.- Deep Learning for General Image Reconstruction- A Noise-level-aware Framework for PET Image Denoising.- DuDoTrans: Dual-Domain Transformer for Sparse-View CT Reconstruction.- Ce Wang, Kun Shang, Haimiao Zhang, Qian Li, and S. Kevin Zhou Deep Denoising Network for X-Ray Fluoroscopic Image Sequences of Moving Objects.- PP-MPI: A Deep Plug-and-Play Prior for Magnetic Particle Imaging Reconstruction.- Learning while Acquisition: Towards Active Learning Framework for Beamforming in Ultrasound Imaging.- DPDudoNet: Deep-Prior based Dual-domain Network for Low-dose Computed Tomography Reconstruction.- MTD-GAN: Multi-Task Discriminator based Generative Adversarial Networks for Low-Dose CT Denoising.- Uncertainty-Informed Bayesian PET Image Reconstruction using a Deep Image Prior.