• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Medical Optical Imaging and Virtual Microscopy Image Analysis

    First International Workshop, MOVI 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 18, 2022, Proceedings

    AvYuankai Huo,Bryan A. Millis

    Häftad, Engelska, 2022

    Del 13578 i serien Lecture Notes in Computer Science

    583 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the refereed proceedings of the 1st International Workshop on Medical Optical Imaging and Virtual Microscopy Image Analysis, MOVI 2022, held in conjunction with the 25th International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2022, in Singapore, Singapore, in September 2022.The 18 papers presented at MOVI 2022 were carefully reviewed and selected from 25 submissions. The objective of the MOVI workshop is to promote novel scalable and resource-efficient medical image analysis algorithms for high-dimensional image data analy-sis, from optical imaging to virtual microscopy.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2022-09-17
    • Mått:155 x 235 x 12 mm
    • Vikt:318 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:190
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031169601

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Artificiell intelligens inom Data och IT
    • Material och digital teknik i undervisningen inom Psykologi och pedagogik

    Innehållsförteckning

    • Cell counting with inverse distance kernel and self-supervised learning.- Predicting the visual attention of pathologists evaluating whole slide images of cancer.- Edge-Based Self-Supervision for Semi-Supervised Few-Shot Microscopy Image Cell Segmentation.- Joint Denoising and Super-resolution for Fluorescence Microscopy using Weakly-supervised Deep Learning.- MxIF Q-score: Biology-informed Quality Assurance for Multiplexed Immunofluorescence Imaging.- A Pathologist-Informed Workflow for Classification of Prostate Glands in Histopathology.- Leukocyte Classification using Multimodal Architecture Enhanced by Knowledge Distillation.- Deep learning on lossily compressed pathology images: adverse effects for ImageNet pre-trained models.- Profiling DNA damage in 3D Histology Samples.- Few-shot segmentation of microscopy images using Gaussian process.- Adversarial Stain Transfer to Study the Effect of Color Variation on Cell Instance Segmentation.- Constrained self-supervised method with temporal ensembling for  fiber bundle detection on anatomic tracing data.- Sequential multi-task learning for histopathology-based prediction of genetic mutations with extremely imbalanced labels.- Morph-Net: End-to-End Prediction of Nuclear Morphological Features from Histology Images.- A Light-weight Interpretable Model for Nuclei Detection and Weakly-supervised Segmentation.- A coarse-to-fine segmentation methodology based on deep networks for automated analysis of Cryptosporidium parasite from fluorescence microscopic images.- Swin Faster R-CNN for Senescence Detection of Mesenchymal Stem Cells in Bright-field Images.- Characterizing Continual Learning Scenarios for Tumor Classification in Histopathology Images.