• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Medicin
    2. Medicin: icke kliniska discipliner
    3. Fysiologi

    Computational Physiology

    Simula Summer School 2023 − Student Reports

    AvKimberly J. McCabe

    Häftad, Engelska, 2024

    Del 17 i serien Simula SpringerBriefs on Computing

    451 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This open access volume compiles student reports from the 2023 Simula Summer School in Computational Physiology. The reports provide an overview of some tools available to model physiology in excitable tissues across scales and scientific questions.  In 2023, Simula held the nineth annual Summer School in Computational Physiology in collaboration with the University of Oslo (UiO) and the University of California, San Diego (UCSD). Each year, the course focuses on modeling excitable tissues, with a special interest in cardiac physiology and neuroscience. Group research projects conducted by graduate students from around the world result in reports addressing problems of physiological importance. Reports may not necessarily represent new scientific results; rather, they can reproduce or supplement earlier studies.Reports from seven of the summer projects are included as separate chapters. The topics represented include multiscale mechanics, electrophysiology, pharmacology, and machine learning. This is an open access book.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2024-03-01
    • Mått:155 x 235 x 8 mm
    • Vikt:201 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Simula SpringerBriefs on Computing
    • Antal sidor:110
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031531446

    Utforska kategorier

    • Fysiologi inom Medicin
    • Biovetenskap inom Naturvetenskap och teknik
    • Tillämpad datateknik inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • 1 Studying the role of astrocytic membrane properties on microscopic fluid flow in brain tissue.- 2 Computational modeling of ephaptic coupling in myelinated and unmyelinated axon bundles using the EMI framework.- 3 Augmentation of cardiac ischemic geometry for improving machine learning performance in arrhythmic risk stratification.- 4 Non-Invasive Detection of Fetal Ischemia Through Electrocardiography.- 5 Reconstruction of a Pancreatic Beta Cell Network from Heterogeneous Functional Measurements.- 6 The Impact of Mechano-Electric Feedback on Drug- and Stretch-Induced Arrhythmia using a Computational Model of Cardiac Electromechanics.- 7 Impact of modeling assumptions on hemodynamic stresses in predicting cerebral aneurysm rupture status.- 8 Random Path Generation with Spiking Neural Networks.